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  • 简介:对于两个相依线性回归方程组成的系统(1.1),本文提出了β1的待定系数估计β^*1(k,c)=(x′1x1+k1)^-1(x′1y1-cσ12/σ22x′1N2y2),其中岭参数k≥0.c是待定系数.与β^*1(k,c)对应的非限定两步估计记为β^41(T,k,c).当c=1时β^*1(k,1)=β1(k)和β^*1(T,k,1)=β1(T,k)等干[6]引入的一双有偏估计,结果表明总可以选取适当的c值和k值使β^*1(k,c)和β^*1(T,k,c)在均方误差阵准则下分别优于β1和β1(T),并讨论了c值的最佳选择问题.

  • 标签: 待定系数 两步估计 回归系数 有偏估计 均方误差 岭参数
  • 简介:本文利用贝叶斯分析方法建立了评估企业诚信度的概率估计模型,并选取了一些有代表性的企业进行实证分析。与现有的同类问题研究相比,本模型的特点是将决策者个人经验和主观判断作为先验信息与样本信息相结合、将财务数据与诚信表现相结合,从而提高了估计的可靠性和准确性。

  • 标签: 诚信度 贝叶斯估计 预测 财务困境
  • 简介:研究了一类带有雪崩项半导体方程的瞬时情形,通过DeGiorgi迭代方法得到了弱解的最大模估计

  • 标签: 雪崩 半导体方程
  • 简介:利用三参数的Weibull分布分析安徽砀山气象站年最大风速数据,建立似然比变点模型和回归变点模型,并对年最大风速序列的变点进行检验和估计.考虑非气象因素对年最大风速序列的影响,选取A气象站附近数个气象站的年最大风速序列作为参考序列,通过比值法,消除气象因素的影响.计算结果表明,由似然比变点模型可以估计出A气象站最大风速变点出现在2003年,由回归变点模型估计出的变点出现在2009年和2003年.结合安徽砀山气象站实际迁移和海拔变化的历史沿革,可以发现,基于Weibull分布的变点模型成功检测出了2009年台站迁移和2003年前后台站迁移且海拔显著变化的情况.

  • 标签: WEIBULL分布 似然比 回归分析 变点模型 风速
  • 简介:考虑一般的分块半相依线性回归(SUR)模型及其相应的简约模型,给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件.

  • 标签: 分块半相依线性回归漠型 简约模型 协方差改进估计
  • 简介:对于半平面中的调和函数,在本文中证明了如果它的正部满足某些限制增长条件,则它可以用半平面边界上的积分表示出来并且它的绝对值也满足类似的增长条件,这一结果改进了在半平面中调和函数的某些经典结果.

  • 标签: 调和函数 积分表示 估计
  • 简介:本文提出的MMD算法用于提高模型区别错误信息和正确信息的能力.利用该算法在对模型的参数进行重估计时.涉及到复杂的目标函数的梯度运算.击运用矩阵运算使得梯度运算变得简单明了,因此本文给出了MMD算法下的HMM参数重估计的矩阵表示形式并给出了证明.

  • 标签: 最大模型距离 梯度法 隐马尔可夫模型 重估计 矩阵表示 D算法
  • 简介:研究了线性等式约束下线性模型中BLu估计关于协方差的稳健性,得到了在协方差发生变化时,条件可估函数c’β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件.

  • 标签: 线性等式约束 BLU估计 条件可估函数 稳健性
  • 简介:基于项目反应理论,文章先将双参数Logistic模型中的答对概率视为被试的得分率,采用最小二乘估计法先后对多级评分模型中的项目参数和能力参数进行估计,再根据已知条件将所得的结果加以迭代,提出了一种实用性很强的参数估计方法.

  • 标签: 项目反应理论 多级评分模型 参数估计
  • 简介:首先讨论了样条类Ⅱ。在Orlicz空间中的极值问题,进而给出了函数类Ω∞^+1[0,1]在Orlicz空间中的”宽度的精确估计.同时,也讨论了相应的对偶情形.

  • 标签: ORLICZ空间 样条类 函数类 宽度 对偶
  • 简介:考虑半参数回归模型Y(j)(xin,tin)=tinβ+g(xin)+e(j)(xin),1≤j≤m,1≤i≤n.利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性,得到了与独立情形一致的结论.

  • 标签: NA相协样本 半参数回归模型 强相合性
  • 简介:在Zeng等人对有界变差函数f的Durrmeyer-Bézier算子在区间(0,1)上收敛于(1/(α+1))f(x+)+(α/(α+1))f(x-)的收敛阶进行研究的基础上,利用基函数的概率性质等方法,对其所给的Durrmeyer-Bézier算子收敛阶估计结果作进一步的改进,得到其收敛阶的精确估计

  • 标签: Durrmeyer-Bézier算子 有界变差函数 收敛阶 系数估计
  • 简介:参数定义在矩形域与三角域上的DeBoor递推算法在曲面造型中得到了广泛的应用,该文介绍了矩形域与三角域上的DeBoor递推算法,并研究了在控制点存在扰动与计算过程存在舍入误差的情况下对曲面计算的影响.

  • 标签: “De Boor递推算法” B样条 b—patch 误差分析 矩形域