简介：设0

简介：算法分类及各种基本算法的比较与优选（下）程宽桐（二）乘法部分算法名称运算方法优点缺点结论１．破头乘法被乘数某一位与乘数相乘时，先从乘数最高位乘起，按次乘至末位。乘算一开始，即变被乘数为乘积（乘积采有九九数递位叠加。下同）。①拨珠顺手，容易盯住位。②记...

简介：<正>随着新课程改革的深入实施,近几年的数学中考试题中出现了一类倍受命题者青睐的网格型试题.这类试题能很好地考查学生数形结合思想方法的运用能力和动手操作能力,并且试题的答案往往不唯一,具有较强的开放性·因此,它有利于培养学生的创新精神和探究能力,有利于改变学生的学习方式,它是体现新

简介：图G是一个简单，图G的补图记为^－G，如果G的谱完全由整数组成，就称G是整谱图，鸡尾酒会图CP（n）=K2n-nK2（K2n是完全图）和完全二部图Kα,α都是整谱图^[1]。^—μ1表示图类^－αKα,αUβCP（b）的一个主特征值，本文确图了当^-μ1=2b＋1时，图类中^－αKα,αUβCP（b）的所有的整谱图。

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简介：研究图的邻接矩阵的行列式主要是为了研究图的零特征值的重数，而零特征值的重数在化学分子结构图的稳定性问题中有广泛的应用．本文给出了单圈图及无交双圈图的邻接矩阵的行列式分类．

简介：<正>新的《数学课程标准(实验稿)》中强调:"教材所选择的素材应尽量来源于自然、社会与科学中的现象和实际问题".因此,以其他学科知识为素材的中考数学题——学科渗透型试题,近几年来倍受命题者的关注.所谓学科渗透型试题包含两层含义:一是运用数学知识解决其他学科的问题;

简介：给出了一些新的紧图，并对不是超紧的紧图作了一些讨论．

简介：著名数学家陈景润英年早逝，1996年3月19日病故，终年63岁．这对于一个有建树的科学家来说，实在是太短暂了……。

简介：分类讨论思想方法是解决数学问题的一种重要的思想方法，它贯穿于整个数学教育之中．分类中的每一部分是相互独立的；一次分类按一个标准；分类讨论应逐级进行，做到不重复、不遗漏．本文基于自己的教学实践谈谈分类讨论思想的应用．

简介：考虑垃圾减量分类过程中居民与外界社会环境的复杂交互行为,基于计划行为理论构建垃圾减量分类过程中各项影响因素与居民行为的反馈网络,以此为基础建立起以小区为单位的深圳市居民垃圾减量分类过程的系统动力学模型。根据该模型,量化分析各项社会及个体因素对居民减量分类行为的影响,并对居民的垃圾减量行为与分类行为分别进行预测。

简介：研究厨余垃圾的处理与清运问题,为大、小型处理设备的数量选择、选址及垃圾收运路线的设计分别建立了最优化模型。模型中将城市道路网抽象成无向赋权图,考虑了在交通拥堵和环境影响下的运输成本、设备处理量的均衡性和对环境的影响程度,构成多目标优化问题,进而运用改进的粒子群算法确定大型设备的位置,并给出了设置小型设备的基本原则;通过分析大、小型设备在不同处理能力下总成本的差异,确定了适合城市实际情况的最优设备处理能力。垃圾收运路线设计中以运输成本与环保成本作为优化指标,建立了基于K-TSP的运输车辆清运路线模型,并运用蚁群算法进行路网优化。最后对深圳市南山区的厨余垃圾收运问题进行了仿真,仿真结果表明,上述模型和算法能有效地解决城市垃圾分类收运问题。

简介：<正>函数是中学数学中最重要的内容之一,具有承上启下的作用,是数形结合思想的完美体现,用函数观点解决问题是数学的重要思想方法,是引领我们走进数学殿堂大门的金钥匙·函数题型多种多样,在历年的各地中考中几乎百分之百出现,而担当"区分、选拔"功能的大题即压轴题,又多与函数知识联系与综合,那些在中考中得高分的同学,往往就是在压轴题的解答中脱颖而出的·为了帮助同学们开阔视野,积累经验,本文特选几例07年全国各地中考中一类与函数知识有关的压轴题分类探讨,希望对同学们得高分有所帮助·

简介：针对2014年全国大学生数学建模竞赛A题'嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略'问题,根据全国评阅的具体情况,首先介绍了问题的要求和评阅基本要点;然后给出几种有代表性的解法和模型;最后对参赛论文中存在的较普遍的问题作了分析。

简介：<正>一、中考内容要求近几年来,全国各地的中考数学试题中都重点考查了四边形的有关内容,试题常以填空题、选择题和解答题的形式出现.这些题型呈现出灵活多变,丰富多彩,设计新颖,变化多样,主要是考查四边形的概念、性质、判定及应用,特殊的四边形如“平行四边形、矩形、菱形、正方形和梯形”,它们都能自成一体系,同时又相互联系.尤其是海南省的23题,经常以四边形的内容为核心进行命题,综合性很强.对于此类问题,解决的方法常常是转化为用三角形的有关知识进行,所以复习时我们可以从以下入手.“四边形”知识结构图

简介：给出了一些新的紧图，并对不是超紧的紧图作了一些讨论

简介：在滑动式验证码完成滑动验证的过程中,正确区分出操作者是“机器”还是“个人”对于网络安全至关重要.本文利用人和机器完成验证所留下的滑动轨迹提取特征,运用机器学习中的神经网络算法和MATLAB软件对其进行实证研究和分析,建立神经网络分类模型预测验证操作者的类别.结果表明,BP神经网络模型预测准确度很高,在一定程度上为网络安全提供了保障.

简介：首先研究了Kleene-Stone代数的由素滤子生成的同余关系的性质,然后在此基础上给出了Kleene-Stone代数的分类,最后证明了对每个KS-n代数L(n),存在一个商代数L(n)/～嵌入于有限的KS-n代数Ω(n)中.

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