简介：摘要“课堂有效检测”模式符合学生认识发展的规律和心理活动的规律，按照认识论和学习论的规律安排教学。“课堂有效检测”教学模式有以下功能反馈信息；训练双基，提高学生解题能力；自主学习；培养学生的创新能力。激励评价，促进学生自信；培养学生团队精神。

简介：提出了一种基于条件随机场的协议异常检测模型。该方法将连接中的数据包作为观测序列,量化数据包首部的标志位,计算标志位在连接中的出现频率作为观测序列的两个特征,实验结果验证了所建立模型的准确性,同基于隐马尔科夫模型的检测方法相比,提出的方法在各个衡量标准上都要高于后者。

简介：研究了使用均值移动算法进行基音检测的基本原理，分析了原始伪码中基音错误传播的原因，通过选择一合适的基音初始值F00解决了这一问题．理论上推导了在一有声段内基音初始值的选取原则，即使实际基音凡满足F00/2〈F0〈3F00／2．然后通过实验验证了初始基音选取原则的正确性．同时将这一算法推广到噪声情形下的基音检测，并将其与子谐波谐波比（subharmonic-to-harmonicratio，SHR）方法进行了对比，各种信噪比下的实验结果表明该方法与SHR方法可比而且运行速度更快．

简介：针对食品分析与检测课程的特点，提出教学方法、考核形式的改革思路。教学中综合运用各种教学手段，培养学生实际应用能力；考核中增加平时学习成绩的比重及对学生创新能力的考察，调动学生学习的自觉性、主动性，提高学习效果。

简介：目的,血红蛋白与葡萄糖通过非酶促反应形成糖化血红蛋白,在医学上糖化血红蛋白的检测作为诊断的重要指标。方法,葡萄糖常规分离血红蛋白的方法很多,本文通过一种简单、快速,分离糖化血红蛋白的方法,等电聚焦分离检测糖化血红蛋白。结论,通过等电聚焦的方法对糖化血红蛋白进行分离,根据朗伯-比尔定律,在一定范围内,蛋白浓度与光密度（OD）值呈线性关系,从而计算出糖化血红蛋白的含量,本方法应用于糖化血红蛋白的定量研究具有重要的意义。

简介：通过对目前正在实施的入侵检测系统的深入分析，利用Java语言的安全性机制，来设计入侵检测系统，提高其自身的安全性．介绍了用Java来设计入侵检测系统中的网络通信模块，提高检测网络数据安全性的能力。

简介：研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络（DBN）的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机（RBM）网络和一层有监督的反向传播（BP）网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDDCUP1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法。

简介：针对分数阶信道化接收机自身的结构特点,提出了一种适用于分数阶信道化接收机的信号检测方法,以满足更低的信噪比环境和不同脉冲宽度的雷达侦察信号.首先研究了时域法、频域法和自相关积累法3种信号检测方法,并对这3种方法进行了对比,在此基础上提出了改进后的自相关积累检测算法,使其适用于检测分数阶信道化接收机的输出信号,并给出了MATLAB仿真结果.最后完成了FPGA中奇偶分数阶信道化接收机系统的实现,完善了接收机系统.

简介：朱德庸,台湾著名漫画家。出生年:1960;属相:鼠;星座:白羊座;家庭成员:一妻一子;兴趣:画画;出版:系列作品《双响炮》、《醋溜族》、《醋溜CITY》、《涩女郎》等14本风行海内外。[化学公式]朱德庸(雄性,44岁)+朱冯曼伦(雌性,年龄保密)[化学成分]牛粪+鲜花[出没地带]台湾,且散见于世界各风景优美之地[化合过程](如下)

简介：在信息化时代的大背景下，信息安全的重要性随着信息化的加速而臼益提高，我们的日常生活也与信息安全紧密联系在一起。想必你一定听说过“棱镜门”，或者至少对斯诺登其人略有耳闻，“黑客”“病毒”“木马”这些词汇也一定时不时在你眼前出现，没有安全杀毒软件或是防火墙的电脑也会常常出现信息泄露的情况，这些都体现了信息安全的应用就在我们身边。

简介：怀着感恩之心去工作主人公：菲菲职业：广告行业症状：怨气来自“有求必应”两年前．我从北外毕业后进入这家大型的广告公司，在公关部门做客服、外联工作。由于我形象不错、谈吐也有章法．很快就赢得了客户很好的日碑。半年后．公司为了拿下一家世界五百强的广告单，特别组建一支团队。消息从领导层传出后，大家都跃跃欲试，作为新人．谁不想利用这个机会好好锻炼自己呢？

简介：校部机关是学校各项工作正常开展的指挥中心,也是学校教育资源合理配置的总枢纽。所以,校机关的工作水平影响着全校的工作水平。发挥机关应有的作用,推进全校的工作,关键是机关要有一个好的工作作风。校机关究竟树立什么样的工作作风,从机关的工作职能、工作特点和工作目标来分析,应该注意以下几个问题。

简介：<正>今年一月,我校顺利通过了“211工程”部门预审,并且已被国家列为“九五”期间首批列人“211工程”计划进行重点建设的41所大学之一。在迎接部门预审的这段时间里,通过广泛深人、有效的开展思想政治工作,我校师生员工在各级党组织的带领下,齐心协力,圆满地完成了各项任务。通过这次宣传思想工作服务于学校中心工作的成功实践,我们深切地体会到,只要选准了结合点,并且努力为学校中心工作服务,宣传思想工作就能大有作为。

简介：针对导弹系统长期储存、周期测试和一次使用的特点，提出了一种储存期间的检测策略－－抽样预测分析的检测策略。通过抽取部分样本进行检测，经过分析判断后得出本次检测是否需要全检以及检测周期的大小，具有现实意义。

简介：2012年7月1日，上海市教委和教育部基础教育课程教材发展中心共同面向媒体发布了2011年度“上海市中小学生学业质量绿色指标”评价结果，依据学生学业水平指数、学生学习动力指数、学生学业负担指数、师生关系指数、教师教学方式指数、校长课程领导力指数、学生社会经济背景对学业成绩的影响指数、学生品德行为指数、身心健康指数和跨年度进步指数十个标准，对上海中小学生的学业质量作了一次全方位的符合“促进人的全面发展”理念的“绿色体检”。

简介：生产者与消费者系统（PCS）是一个经典的进程同步问题，Hocine等学者运用抽象状态机（ASMs）对该问题进行了时序规约。文中主要使用TLA语言对PCS给出了一个时序规约模型，并且利用模型检测工具TLC对PCS进行检测。同时对系统的活性和互斥性也进行了检测，检测结果都满足系统规约。ASMs主要采用转移规则来规约PCS模型，中间的转移过程是无法知道的，TLA能同时规约出PCS的执行过程和系统属性。

简介：通过分析SQL注入技术及自动化攻击工具的原理，总结归纳了可以用来检测SOL攻击的一些特征。并介绍了利用这些特征，通过分析访问日志检测SQL注入攻击，发现漏洞的实用方法。

简介：为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.

简介：将流动注射技术应用于水中总硬度的分析,并在各种实验条件下研究相关因素的影响.在EDTA浓度为0.02mol/L时,检测范围能满足国标要求的5～1000mg/L测量范围,能够很好地应用于炼钢厂中生产用水、锅炉水的总硬度的在线测定.

简介：针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。