简介：数据新闻是大数据时代新闻发展的一个全新领域,代表未来新闻发展的方向。本文诠释了数据新闻的内涵,列举了数据新闻的实际应用,深入分析和研究了数据新闻的拓展路径。

简介：暨南大学的曾凡斌在2013年第2期的《出版发行研究》上撰文指出，FaCebook是大数据的集中地，也是利用大数据进行媒体经营管理的典型代表。对于每天采集到的数据，FaCebook首先进行归类，将用户发表的评论、上传的图片、音乐、视频这些碎片化的数据进行瀑布式分析，使其集结、

简介：数据新闻市场价值的可持续实现,不能单靠流量的贡献,还需开发建立多渠道的盈利模式。我国转型中的新闻媒体大多技术力量较为薄弱,一方面吸纳和培养技术人才是其当务之急,一方面也应着重探索新闻媒体与技术公司、企业、院校协同发展的多元化合作途径,以各施其长＂借力发力＂,从而实现媒体的后发突进。

简介：2015年10月5日,随着美国亚特兰大部长会议上TPP基本协议的达成,大量关于TPP的报道出现在国内的平面媒体及网络媒体中,社交媒体上也涌现出许多相关评论,对于中国未来的经济成长表示担忧。在此期间,中国的商务部、外交部也进行了相关议题的政府新闻发布,研究机构发文提供了对TPP更为深入的思考与分析。

简介：目前对于大数据已经出现了盲目崇拜,“一切皆可量化”是其核心口号和基本理论。但是在量化过程中,不可避免地会出现四种情况：剪裁现实生活、忽视社会情境、抹煞主体建构、取消生活意义。这种“原罪”并不能由于数据规模的无限增大而被消除。因此,大数据不能质疑、更不能取代各种非量化的人文社会研究。大数据只有对其“原罪”进行深刻反思,并且予以充分展示,才有资格在人文社会研究中保留一席之地。

简介：大数据技术催生出全新的原生广告形态，广告主得以寻求新的变现路径。原生广告主要呈现为“表现原生”与“意图原生”等核心要素。社交媒体时代可采用对象驱动的逆向排序查询，原生广告信息经由自主传播过程，形成传播圈层的多级链式效应以及传播的良性循环。大数据技术可以支撑广告主全方位地知晓消费者所处场景，场景化的原生广告通过线上线下的虚实融合，引发实时消费行为，形成更接近一种实时实地的360°O2O模式。未来在人工智能驱动下，媒体将逐渐演变为融合上下文环境的自动化分发的“原生即服务”的形态。

简介：王艺在《中国记者》2014年第8期撰文指出，调查性报道是最能体现传统媒体专业水准的报道形式，大数据时代，调查性报道越来越多地依靠对与新闻事件相关的大数据的挖掘和分析，以及在此基础上对新闻事件做出的深度剖析和阐释。这种“变”具体体现在两个方面：第一，参与者之变：从个体记者到与公众协作。大数据时代的调查报道，最明显的变化就是传统媒体必须从以往由单个记者采写调查性报道的思路中走出来。

简介：在中国市场经济发展浪潮中，报业也逐渐开始市场化运作，报纸要在残酷的市场竞争中抢滩市场份额，建立以顾客为中心的运营体系，通过现代信息技术建立强大的客户数据库系统支持，已成为现代报纸品牌经营的全新战略方向。

简介：数据新闻在一定程度上改变了传统的新闻生产流程。不论是传统纸媒还是以移动端为主的新媒体,都有适合自身平台特点的表现形式。传统纸媒更注重数据的精炼与深度,新媒体则更强调交互性与体验感。总体来说,数据新闻在新媒体上有更大的发挥空间和更多的可能性。

简介：中国广告产业在快速发展过程中存在着结构失衡的突出问题。大数据的出现为广告产业发展带来巨大的挑战的同时，也提供了一定的发展机遇，有助于广告产业结构优化升级。本文根据产业经济学相关理论，运用统计分析与比较分析相结合的方法对大数据时代广告产业结构优化进行研究。技术创新是推动产业结构优化的重要力量，产业结构优化包括产业结构合理化和高度化两个方面。大数据时代，基于数据驱动的产业协同运行机制促使广告产业结构合理化，大数据引发的广告技术创新推动广告产业结构高度化。在二者的共同作用下，大数据带来广告产业结构优化升级。

简介：大数据时代编辑思维方式的转变“大数据开启了一次重大的时代转型。”“大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。”《大数据时代》的作者维克托·迈尔一舍恩伯格和肯尼思·库克耶认为，大数据时代带来重大的思维转变。在这个以“Vdume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）”的“3V”为特征的时代，新闻编辑的思维方式也不可避免地会受到影响。

简介：在大数据背景下,强调电视新闻修辞具有必要性。通过修辞语境、修辞行为、修辞效果对央视两会期间的数据新闻板块进行修辞学比较分析,可以看出新闻生产理念的重大变化和互联网技术对媒体的重大影响,进而提升数据新闻的修辞表达能力,改变传统媒体的新闻生产方式。

简介：构建数据新闻＂大传播＂格局,要求媒体从业者在向受众供给有价值的数据新闻服务的同时,更要善于延伸数据新闻传播的产业链,即利用其拥有的大量有价值的数据,通过数据库建设或精准的数据分析向各级党委、政府和企事业单位等提供类似＂智库＂的服务,或利用长尾理论向受众开发和提供个性化数据产品和服务。在这样的＂大传播＂格局中,数据价值必将被系统地深挖,数据新闻传播功能将实现更大程度的系统发挥。

简介：在大数据时代,互联网是骨骼,大数据则是血液。大数据的核心在于数据,具有海量、高频、在线、实时等特点,但是对于传统媒体来说,在运用大数据的过程中,存在着数据资源不足、数据平台欠缺和缺乏有竞争力的数据产品三大难题,笔者在此提出一些相应的解决办法。难题一：缺乏充足的数据资源传统媒体目前只有数量极少的数据,原因如下：一是自身数据资源太少。对于绝大多数传统媒体来说,

简介：大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉,已被广泛运用于各个领域。网络受众研究应主动适应大数据时代要求,从受众研究的全过程出发,实现网络传播受众研究的新突破。

简介：数据新闻作为大数据时代传统报道形态的＂加分项目＂,近几年来猛然化身成为各大媒体竞相追逐的＂香饽饽＂,并迅速在学术界掀起一股研究热潮。本文系统探讨了数据新闻的演进路径,梳理了当前国内外数据新闻研究的热点动向,并基于现有研究成果和不足提出了未来研究的新趋向,以期为学界理论研究和方法突破提供借镜。

简介：摘要：大数据时代下的新闻传播人才培养模式，一定要注重提高人员的数据收集、运用、分析和处理能力，使其能对所得数据进行 合理筛选，注重信息数据的时效性，从而不断完善新闻传播人才培养模式。本文重点阐述了大数据时代新闻传播人才培养模式及其建议。

简介：麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学“大数据”博士课程的针对性实践发现：数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的“金字塔”模式。它可归纳为：新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如：大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻“有向路径传播”的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。

简介：目前，大数据时代已经来临。提供信息服务的传媒行业，对大数据的应用需求更加敏感，越来越多的媒体集团开始传媒大数据的建设和应用。目前，传媒业对大数据重要性的认识已经基本达成共识，但对如何汇集、挖掘和利用这些大数据，如何将大数据的价值变现等问题，还没有很好的方法和模式，急需找到突破点。

简介：计算广告颠覆了传统广告从用户洞察到效果衡量的方式,开创了智能营销全链路的变革。本文认为广义的计算广告包括了所有以数据和算法为底层技术的广告形态,数据、算法模型与智能决策是计算广告的三个基本研究维度。计算广告基于数字媒体平台的属性变化而不断发展流变,未来物联网时代的计算广告应是在获取全域智能数据基础上的全自动化用户导航,智能算法的优化升级吸引用户深度参与到广告互动中形成参与式互动文化生态,并最终实现品效合一的广告效果。