简介:摘要本文基于ABM的思想,建立了一个多主体市场仿真模型——A-B模型,并借助MATLAB对XCS机制下的模型进行了仿真分析。最后,采用基于方差的灵敏度分析方法,对A-B模型进行了进行了灵敏度分析,以判断模型输入对输出的影响。
简介:一、2007年年初至今我国宏观经济概况和物价走势2007年我国经济运行显著特点是消费需求旺盛、投资需求高位运行、外贸持续逆差。上半年,社会消费品零售总额达到4.2万亿元,同比增长15.4%,增速比上年同期高2.1个百分点;全社会固定资产投资完成额5.4万亿元,增长25.9%,增幅比上年同期回落3.9个百分点,但比第一季度提高2.2个百分点;上半年累计实现贸易顺差1125亿美元,同比增长83.1%,增幅比上年同期高27.9个百分点。“三驾马车”的同时发力带来了我国上半年经济的快速发展,上半年,实现国内生产总值(GDP)10.7万亿元,同比增长11.5%,增速比上年同期提高0.5个百分点。
简介:在应用PM2.5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上,将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指标增添到空气污染预测输入变量中,采用K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种算法建立北京市空气污染等级分类预测模型。论文采用中国环境监测总站公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的6种污染物浓度指标数据以及北京市气象台公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的5种气象条件指标数据进行测试实验。结果发现,KNN模型预测的准确度为83.56%,SVM模型预测的准确度为87.32%,SVM模型在空气污染等级分类预测方面比KNN模型的准确度高出3.76%,建议将来在北京市空气污染等级预测中采用SVM模型以期获得较好的预测和空气污染控制效果。