简介：摘要：随着信息化社会的快速发展，云计算和大数据已经成为推动经济创新和科技进步的重要支柱。云计算以其弹性、经济性和可扩展性，为大数据的处理与存储提供了前所未有的便利。然而，随着技术的广泛应用，数据安全问题日益凸显，尤其是当这些数据在云环境中流转时，其安全风险更为显著。数据泄露、非法访问、恶意攻击等安全威胁不仅可能造成重大的经济损失，还可能对个人隐私和社会秩序构成严重威胁。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：现阶段煤矿安全问题已经成为全社会关注的焦点问题。通过数据采集模块在瓦斯监控系统中的运用，能实时、连续的对瓦斯抽放状态进行监测和调控，保证系统的正常运行，极大的避免了煤矿事故的发生。在全面分析各种采集模块的基础上，提出了一种基于MSP430瓦斯监控系统数据采集的设计方案。该系统利用传感器采集现场数据，MSP430作为核心器件实时对采集数据进行处理、诊断和传信。它与过去瓦斯抽放监控数据采集模块相比，结构简单、体积小、功耗低，便于观测和处理，为进一步研发瓦斯监控数据采集模块提供新的实现方法。

简介：［摘要］:北京某基坑周边建筑物密集，为保证安全可靠，采用桩锚支护体系，在施工过程中对地下水水位、桩顶水平及竖向位移、深层水平位移、锚索轴力及建筑沉降进行实时监测，并根据施工过程对监测数据进行分析研究，初步发现一些有意义的规律，为相近工程提供相关参考。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，建筑工程领域的数据管理与分析变得愈发重要。本文探讨了建筑工程现场数据分析与决策支持系统的设计方法和应用效果。通过详细分析数据收集、处理、分析和决策支持的各个环节，提出了系统设计的关键技术和实施策略，旨在提高建筑工程项目的管理效率和决策科学性。

简介：摘要：云计算下的大数据网络信息检索技术，是在利用云计算技术对信息实现自动分析、挖掘后，通过优化云计算资源来实现自动化分析和挖掘，实现个性化的服务、决策的过程。以大数据为基础的网络信息检索技术，以云计算为手段，能够将网络信息检索技术与现代科学技术有机结合起来，形成一种全新的、新型服务模式。网络信息检索技术通过云计算等技术实现网络信息的检索、分析、挖掘，以为用户提供更加高效、便捷的信息服务。

简介：摘要：随着我国轨道交通的快速发展，在运行过程中监控数据技术得到了应用，通过对电力监控数据的采集、处理和分析，可以深入了解轨道交通的运行状态，及时发现并预警潜在的问题。基于这些数据，研究者进一步建立实时监测系统和智能决策模型，为轨道交通的运营决策提供科学依据。应用结果表明，通过电力监控数据分析技术，可以有效地降低故障率、提高运行安全性，并优化列车的能耗管理，从而降低运营成本。

简介：摘要：随着信息化技术和数字化技术的发展，电力物联网的应用定能够提高电力系统运行可靠性与安全稳定性，将大大提高数据采集的工作效率，实现数据的高度共享，从而提高统计数据质量。同时，它亦能满足保护环境，节能减排的可持续发展的要求，促使电网结构水平进入一个更高的层次。

简介：摘要：焦炉煤气制甲醇是一个复杂且关键的化工过程，其生产效率和产品质量在很大程度上取决于工艺流程中各阶段的精确控制。本文研究了焦炉煤气制甲醇工艺中化验数据的实时监控与分析系统。文章首先介绍了焦炉煤气制甲醇工艺流程，着重分析了关键控制点。随后，详细讨论了化验数据监控系统的设计和实施，包括数据采集、传输、处理和分析。通过案例研究，展示了实时监控系统在优化工艺参数、提高生产效率和确保产品质量方面的应用效果。最后，对实时数据监控技术的未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：随着云计算技术的快速发展，数据中心作为其基础架构的关键组成部分，面临着巨大的网络优化需求。本论文深入探讨了云计算环境下数据中心网络的优化策略。首先，分析了当前数据中心网络面临的主要挑战，包括数据传输效率、网络拥塞和安全性问题。接着，探讨了多种网络优化技术，如高级路由协议、带宽分配策略和虚拟化技术。此外，论文还评估了新兴技术，如软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）在数据中心网络优化中的应用。最后，讨论了网络优化对提高数据中心运行效率和降低成本的重要性。

简介：摘要：本研究旨在探讨建筑施工现场数据分析与决策支持系统的应用，提升管理效率和质量。通过分析数据采集、清洗、整合等步骤，研究数据分析算法在决策支持系统中的应用，探讨技术发展趋势和创新应用。这一研究为建筑施工行业提供了重要的理论指导和实践参考，推动行业向智能化、信息化发展。

简介：摘要：文章立足于企业煤炭产量，针对相关的统计数据进行了分析，首先探讨了煤炭的统计指标，包括生产量及消费量，接着将煤炭企业相关的数据进行整理，与国家数据进行对比，可以得知二者存在较大的差异，针对这一原因进行了分析，主要是由于企业自身的统计渠道、统计范围、统计方法方面的差异造成的，具体分析如下所示，希望能为有关人员提供参考。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题，需引起足够的重视。作为环境治理的基础，环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果，而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能，而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

简介：摘要：经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题，需引起足够的重视。作为环境治理的基础，环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果，而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能，而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

简介：摘要：随着土木工程项目规模的不断扩大和复杂性的增加，施工质量监控成为确保工程安全和质量的关键环节。传统的质量监控方法在数据处理和实时监控方面存在一定局限性，而大数据分析技术的引入为施工质量监控提供了新的思路和方法。本文旨在探讨基于大数据分析的土木工程施工质量监控方法，通过对施工数据的全面采集、处理和分析，实现对施工过程的实时监控和预警，提高施工质量管理水平。本文首先介绍了大数据分析在土木工程施工质量监控中的应用现状和发展趋势，然后探讨了大数据在施工质量监控中的具体应用，包括数据采集、处理和分析的方法，最后总结了大数据分析技术在施工质量监控中的优势和挑战。通过本文的研究，希望为土木工程施工质量管理提供新的思路和参考。

简介：摘要：在计算机领域内，信息处理技术在数据更新上有着一定的速度优势，能保障在数据得到充分利用的同时，对计算机算法的实际功能充分发挥。有机结合计算机及大数据分析，能利用可视化分析对数据不断挖掘，以分布存储等方式，让计算机实现信息处理功能的优化提升。此外，云计算的应用，也让信息处理能实现方式优化，为规律性的大数据分析提供依据。

简介：摘要：在信息时代背景下，信息安全问题已经成为社会各界首要关注的热点话题，通常而言，企业信息的综合价值是比个人大的多的，也正是因此，企业信息安全性的高低也决定着企业的效益发展，甚至是存亡，所以，必须要运用科学、高效的信息安全技术，确保企业的大量涉密信息不会泄露，不会被不法分子获取，提高企业的信息安全。对此，应对云计算、大数据环境加以运用，以此为基础，建立信息存储、传输和接收的安全防护网，从而完成信息数据的加密。

简介：摘要：本研究旨在探讨云计算环境下数据加密技术的应用及其有效性。通过对数据加密技术的发展历程和基本概念的分析，结合对称加密和非对称加密算法的具体应用，评估其在云计算环境中的实际效果。研究采用了一家中型金融服务公司的实际数据，进行了详细的加密和解密操作，涵盖数据传输、存储和访问控制三个方面。结果显示，实施加密技术后，数据泄露事件显著减少，数据完整性验证成功率显著提升，系统性能影响在可接受范围内。