简介：

简介：摘要从国内外隧道和地下工程修建经验来看，监控量测始终是作为修建过程中必不可少的一个环节。该文基于作者经验，通过对软弱围岩隧道施工中监控量测的目的及其测量项目进行分析，最后对监控量测的数据处理进行探讨，希望对相类似的软弱围岩隧道施工提供一定参考依据。

简介：摘要：随着经济的不断发展和城市化进程的加快，大跨径桥梁作为城市交通建设的重要组成部分，扮演着连接城市间交通的关键角色。然而，由于大跨径桥梁跨度大、结构复杂、施工难度高等特点，使得其施工过程中所面临的挑战和风险也日益增加。为了确保大跨径桥梁施工过程中的质量、安全和效率，监控工作显得尤为重要。大跨径桥梁施工监控精细模拟及数据分析作为一种现代科学技术手段，被广泛应用于大跨径桥梁施工过程中。通过精细模拟技术，可以对施工过程进行动态仿真，模拟各种环境和工况下的施工情况，为施工人员提供重要参考和指导。而数据分析则是通过对监控数据的采集、处理和分析，从中挖掘出有用信息，为项目管理和决策提供科学支撑。

简介：摘要：本文探讨了智能监控与数据分析技术在机械电气工程中的应用。首先介绍了传感器与物联网技术如何作为智能监控系统的前端感知与数据传输基础，实现了设备运行参数的实时采集与共享。随后，阐述了基于物联网平台构建的实时监控系统，通过可视化界面展示设备状态与预警信息，支持多源数据融合与综合评估。进一步，深入分析了利用机器学习、深度学习等人工智能算法实现的故障预警与诊断系统，展示了其在减少故障停机时间、降低维护成本方面的优势。最后，对智能监控与数据分析技术在机械电气工程中的未来发展趋势进行了展望，强调了其在推动工业生产智能化转型中的重要作用。

简介：摘要近年来，随着用电信息采集系统的大力推广，用电信息采集规模日渐庞大，数据深化应用不断加强，对系统的运行维护工作也随之扩大，迫切的运维需求与落后的运维能力不匹配等问题逐渐凸显出来。文章提出运用大数据多维分析技术，从异常工单智能化派发、异常工单智能处理和采集运维多维度质量评价3方面入手，对整体采集运维工作进行优化，从而提升整体运维效率和质量，提高管理水平。

简介：摘要随着经济水平的不断提升，我国的建筑行业也得到了迅猛的发展。建筑是与人们生活和工作息息相关的，因此人们对建筑质量相关的问题尤为重视。近年来，随着“豆腐渣”工程的出现，许多企业使用的建材收到了人们的广泛诟病，成为社会广泛议论的焦点。企业为了进一步加强对建材质量的管理，做了很大的努力。在信息化技术的帮助下，一些企业在建材的质量管理方面取得了很显著的成绩。本文主要介绍了建筑材料质检管理系统数据采集与网络监控系统，首先分析其在建材质量管理中的必要性，其次对该系统需具备的功能进行了分析,希望为有关专业人士带来一定的思考与启发。

简介：摘要随着大数据、云计算技术发展的日渐成熟和应用的日趋普及，诸多企业在加大对相关领域投资的同时，对传统商业智能、大数据和云计算三者之间的关系还普遍存在认知模糊的情况。在此背景下，文章在梳理三者关系的基础上，并进一步提出了基于云计算的大数据统一分析平台设计架构。该平台架构一定程度上有助于企业较好地处理数据关联度、数据结构复杂的数据，还能有效的减少数据分析响应时间。

简介：摘要由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要为了提高大型网络数据的高精度、安全性和稳定性，在实际运行和运行期间，针对其存在的问题，有必要引入云计算和物联网的网络大数据研究方法，以保证该方法在实验中的可行性，并提供一个为以后各领域的发展奠定了重要基础。因此，本文基于云计算和物联网的网络大数据技术，对相关的各个方面进行了探讨。

简介：摘要电力用户的用电信息采集系统是一种实时监控电力用户的用电信息，实现信息的采集和处理的系统。可自动采集、管理和分析各类耗电信息的耗电过程，监测电能质量和测量异常情况，监测各类能源，在电网发布信息，并在智能功耗设备之间进行信息交互。实时采集用户功率、负载电压等信息，实现在线监控的相关功能。

简介：摘要随着我国社会经济的快速发展与科技水平的不断进步，人们的生活水平取得了巨大的提高。人民的日常生活与企业的正常生产离不开电能的支撑与保障。随着自动化智能化技术成为当今技术发展的主流。在电力系统中采用用电信息采集系统逐渐引起人们的重视。特别是使大数据技术与之相结合发展更是成为焦点。本文就用电信息采集系统中的大数据分析技术进行深入的分析与探讨。以提升工作质量与效率，提高管理能力与水平。

简介：摘要安全监控系统的应用,是保证煤矿井下安全作业的重要方式,而该系统是一个综合性较强的系统,内容复杂,对设备与技术有很高的要求,但因为设备自身的不足与技术水平较低等因素,增加了系统的不稳定性,因此,需要对系统使用的设备进一步升级,提高技术水平,保证矿井施工作业的安全｡鉴于此,本文就煤矿安全监测监控系统大数据分析与多系统融合展开探讨,以期为相关工作起到参考作用｡

简介：摘要大数据技术在各行业中已经得到了广泛的应用，实习系统的数据以及就业网站的数据量已经越来越庞大，需要使用大数据技术对实习就业数据进行整理和分析。本文将综合使用大数据生态圈的各种开源技术，包括Hadoop、Flume、Kfaka、Sqoop、Hive、MySQL，实现对大量的实习系统数据进行统一收集与分析，解决现有工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题，更好的了解实习生的实习状况，为实习生提供就业指导和帮助，为学校提供决策依据。

简介：摘要大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。本文详细阐述了大数据和云计算平台应用的基本概念，病态系讨论了大数据和云计算平台的实际应用。

简介：摘要随着移动互联网、信息化的普及发展，云计算数据中心的重要性和基础性地位日益凸显，全球数据中心业务发展迅速。数据中心属于高能耗产业，平衡发展与节减排能的关系，已成为产业健康发展的必然要求。本文简单分析了云计算数据中心及其能耗问题，并探讨了相关的节能技术。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也日新月异。在土工实验过程中，其数据的可靠性和精确性直接影响整个施工方案的实施和选取，因此，为了提升岩土工程设计及其施工的合理性，必须要加强对实验数据分析保障，然而影响土工实验数据可靠性的因素主要取决于土样本身和实验两个方面，实验过程中，由于土体本身具有复杂性，土质之间存在不同的物理学性质以及含水量等，原状土在采样、运输以及存储和制备样品过程中，其扰动程度的因素，影响到土工实验数据可靠性，出现数据误差现象；另外实验因素的影响可能由于测量存在系统误差，受到测量仪器本身或者是方法不同的影响，造成数据偏差问题，还有可能存在随机误差以及过失误差，这些都会影响实验数据的可靠性。因此，本文主要分析了土工实验数据分析结果问题，详细研究了总体实验数据的检查以及异常数据的分析和处理；最小样本数问题以及土体性质指标问题，进而达到提高土工实验数据分析的可靠性，确保实验数据精确无误。

简介：摘要在土工实验中，为了更好地对其实验数据进行分析和处理，从而更好地在土工工程中加强对其的应用，为土工工程方案的制定提供数据上的决策和支持。因而本文主要就如何加强土工实验数据分析提出了几点方法原因分析法、异常分析法、统计分析法、关联分析法。希望通过本文的论述，更好地提高土工实验数据分析的科学性和精准性，进而更好地促进土工实验数据质量。

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简介：在互联网+时代，大数据应用比较广，智能电表的数据分析是提高智能电表性能的关键因素，智能电网的推广与使用，提高了电力系统的职能，电力系统的安全与稳定关系到社会各个领域，现在各个领域的生产都离不开电，因此科学对智能电表数据分析，以提高智能电表性能，改善电力系统质量，这是保证我国经济建设的关键因素。

简介：摘要传统低附加值语音收益正在下滑，新兴高附加值大数据和云计算影响如日中天。在探讨移动运营商大数据和云计算应用的趋势后，认为只有将传统的用户结构化数据和新的用户半结构化或结构化数据相结合，并广泛与政府、交通、医院、学校和企业的数据相关联，形成一个大数据系统，采用云计算技术，才能为移动运营商创新出更多的利润空间。