简介：摘要：计算机体系结构的研究是计算机科学领域的重要分支之一，计算机体系结构决定了计算机系统的整体性能和能力。随着计算科学和技术的不断发展，传统的计算机体系结构已经难以满足日益增长的计算需求。因此，研究人员开始探索新的计算机体系结构和可扩展性优化方法，以提高计算机系统的性能和能效。基于此，本文章对前沿计算机体系结构研究与可扩展性优化进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：随着企业信息化程度的不断提高，企业对于项目管理的需求也日益增长。企业需要一种能够有效整合各种资源、提高项目管理效率的工具和方法。ERP（企业资源规划）系统作为一种成熟的企业管理软件，已经在我国电力、制造、金融等多个行业得到广泛应用。然而，传统的ERP系统在项目管理方面的功能相对薄弱，无法满足企业对项目管理的精细化和流程化需求。因此，本文将探讨基于ERP的项目管理，对其集成以及可扩展性进行探讨。

简介：摘要：智能电网作为现代电力系统的重要发展方向，对实时数据处理和分析能力提出了更高要求。边缘计算作为一种新兴的计算模式，为智能电网的实时数据分析提供了有力支持。本文首先介绍了智能电网的基本概念和边缘计算的技术特点，然后详细阐述了边缘计算在智能电网实时数据分析中的应用，包括实时监测、故障预测与诊断、数据分析与优化等方面，展示了边缘计算在提升智能电网数据处理效率和实时性方面的显著优势。

简介：摘要：随着我国经济实力的快速提升和城乡生活水平的不断提高，我国基础设施建设中的电网技术应用水平快速提升，促进了我国信息沟通与交流，也为信息通信技术的跨越式发展奠定了坚实的技术基础。云计算技术和大数据分析技术的快速发展，为我国电力基础设施构建及其应用系统的不断完善提供了可能。

简介：摘要：随着移动互联网的普及，改变了人们的生活及工作方式，只要有网络人们就可以随时进行有效的数据处理和信息采集，非常方便于人们日常生活及工作处理。大数据分析技术和云计算网络技术伴随着计算机技术的不断升级也在日益完善和发展，能够进一步实现高效的信息采集和信息处理，为信息化时代工作效率的提升奠定了良好的基础。论文内容主要以计算机技术为依据，分析了大数据技术发展与云计算网络发展中的优势和劣势，并探讨其具体应用。

简介：摘要：互联网时代的到来，使得科技创新进入全新的阶段，如人工智能、大数据、云计算、量子计算机等技术的出现，不断引领着世界科学技术的发展。在数字信息处理时，为保证计算机大数据分析的可靠性与准确性，技术人员可合理应用云计算技术，保证相关工作开展的可靠性与安全性，从而为计算机大数据分析工作的开展铺垫基石。本文就云计算技术，在计算机大数据分析中的实际应用进行分析探讨。

简介：摘要: 本论文研究了在电气自控系统中实时数据库与大数据分析的应用。首先介绍了实时数据库在电气自控系统中的重要性，然后探讨了大数据分析在电气系统优化、故障诊断和预测维护方面的潜在应用。通过结合实时数据库和大数据分析技术，可以实现对电气自控系统运行状态的实时监测、分析和优化，提高系统的稳定性和可靠性，降低维护成本。

简介：摘要：随着公路建设的快速发展，公路测绘作为公路建设的重要前期工作，其数据采集与分析的准确性和效率直接影响到公路设计、施工及后期维护的质量。本文旨在探讨公路测绘中实时数据采集与分析技术的应用，分析现有技术的特点与优势，并提出未来的发展方向。通过引入先进的测绘技术和数据分析方法，提高公路测绘的精度和效率，为公路建设的科学决策和精准管理提供有力支持。

简介：摘要：本文旨在探讨实时数据采集与分析在工程项目管理中的应用，并分析其对管理效率和项目质量的提升作用。随着科技的不断进步，实时监测技术在工程领域得到广泛应用，为项目管理带来了新的可能性。本文首先介绍了实时数据采集与分析技术的背景和相关概念，然后重点阐述了其在工程项目管理中的重要性和优势所在。通过实时监测和数据分析，管理团队可以及时发现问题、优化资源配置，提高施工效率和质量，从而实现项目目标。最终，本文旨在引起对实时数据技术在工程项目管理中的重视，为读者提供更深入的理解和启示，促进工程项目管理水平的不断提升。

简介：摘要：智能交通工程以信息与通信技术为核心，通过实时数据分析与优化模型，致力于构建智能、高效、安全的城市交通系统。本文首先介绍了智能交通工程的定义与范围，明确了当前面临的问题与挑战。随后，详细探讨了实时数据采集与处理的关键步骤，包括传感器技术的应用、数据采集与传输、以及数据清洗与预处理。接着，深入分析了实时数据分析方法，涵盖了数据分析工具与算法、实时流数据分析和时空数据分析。最后，针对交通流、路口信号和路网调度等方面，阐述了优化模型与算法的重要性与应用。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，电力系统产生的数据量急剧增长。本文基于云计算技术，首先阐述了云计算技术在电力系统中的应用背景和意义，其次提出了一种电力系统大数据分析平台的设计与实现方案。平台通过云计算的弹性伸缩和高效计算能力，实现了对海量电力系统数据的实时采集、存储、预处理、分析与挖掘，并通过可视化界面向用户提供决策支持。该平台有效提高了电力系统的运营效率、安全性和可靠性。

简介：摘要：随着企业信息化建设的不断深入，基础业务平台在企业中的地位愈发重要。基础业务平台不仅需要支撑各类业务应用的正常运行，还必须具备良好的高可用性和扩展性，以应对业务规模的增长和意外故障带来的风险。因此，在平台设计阶段，合理规划高可用性和扩展性，成为了企业IT架构师和开发团队关注的核心问题。本文从高可用性和扩展性设计的基本概念入手，分析了基础业务平台在项目实施中的关键设计要素，探讨了在设计过程中应注意的问题和解决方案，为相关项目的设计和开发提供参考。

简介：摘要：盾构施工技术以其经济性、高效性和安全性的优势，成为一种城市轨道交通隧道施工最常用的一项工法，实现了工程施工的机械化和半自动化发展。而隧道施工常伴随的沉降、隆起、变形等风险的控制就体现了施工管理的水平，在当今信息化高速发展的时代，充分运用云计算、大数据技术，结合物联网感知技术和人工智能分析与计算技术，能帮助及时发现施工异常，提供施工建议，有效提高盾构施工管理的效率和精度，从而保障施工安全。

简介：摘要：为了提高电力工程的运行效率与安全性，满足社会日益增长的供电需求。采用对系统构成分析、关键技术探讨以及发展趋势展望等方法。对电力工程中的数据分析与智能监控系统展开研究。分析认为该系统由数据采集、存储处理与智能监控等模块构成，其关键技术包含数据挖掘算法、图像识别与实时数据传输等。结果表明该系统的发展趋势为智能化程度提升、与其他系统融合以及深化大数据应用，这将有力推动电力工程的发展，为电力行业可持续发展提供保障。势等方面。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展人们对数据处理和分析的需求也越来越大，传统的单机处理已经无法满足大规模数据的需求，因此分布式处理和云计算技术应运而生。云计算作为一种新型的计算模式，具有强大的计算和存储能力，成为处理大规模数据的理想选择，云计算还可以将分布式处理和大规模数据分析相结合，提高数据处理的效率和质量。基于此，本文章对基于云计算的分布式处理与大规模数据分析技术进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：为了提高建筑施工效率和质量管理水平，本文采用先进的数据分析技术和预测模型构建方法，对施工现场数据进行了深入研究和分析。研究通过系统采集和处理施工现场的多类数据，包括人员活动、设备运行、物料使用和工程进度等，运用统计分析和机器学习算法，建立了有效的预测模型。结果显示，这些模型不仅能够准确预测施工效率和成本控制情况，还能有效优化资源配置和提升施工安全管理水平。本研究为建筑行业在数据驱动的管理和决策支持方面提供了新的思路和方法，具有重要的实践意义和推广价值。

简介：摘要：随着高清视频监控技术的飞速发展，用户对数据的存储和应用的要求也越来越高，因此，在安全领域中应用大量的视频大数据是非常必要的。云存储是近几年出现的一项新兴技术，它把复杂的存储体系结构和组织管理集成到系统中，提供统一、灵活、安全的“云存储”。从整体上看，云存储可以提供更加准确、高效的数据输出。基于云计算技术的大数据存储技术，能够充分利用海量的视频资源，不断深化和创新高质量的应用，满足日益增长的用户需要。

简介：摘要：随着计算机技术的飞速发展，含可视化、科学化预测分析等内容的大数据分析技术在计算机运算等多个领域中发挥着重要作用。云计算技术是计算机大数据分析的核心保障，在云计算技术的支持与推动下，大数据分析技术不断进步，该技术能够从海量数据库当中获得更具价值性的信息，从技术维度有效保障了社会的发展。

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：基于边缘计算技术的制造数据采集平台，以建设制造数据总线为目标，定义数据和业务标准，通过统一的接口配置模型，贯通边缘系统信息孤岛，打造智能制造工业数据湖。