简介：摘要：随着医疗器械发展，其机械部件可靠性和耐久性受关注。本研究聚焦机械部件疲劳寿命预测模型，以提高器械性能和安全性。综合分析文献，探讨疲劳寿命预测重要性与挑战，梳理现有方法（应力分析、损伤积累理论及实验测试等），阐述原理、适用范围及优缺点。研究影响疲劳寿命关键因素（材料特性、载荷条件、工作环境等），提出构建更精准适用模型的思路方向，采用先进技术手段和考虑多因素协同作用以提高精度可靠性。经实例验证和性能评估，模型能有效预测疲劳寿命，为器械设计、制造和维护提供依据支持，提升质量和寿命，保障患者安全健康。未来将优化模型、拓展应用范围并结合新兴技术提高准确性时效性。

简介：摘要：软件缺陷预测是提升系统稳定性和用户体验的关键任务。尽管已有多种技术用于缺陷预测，包括传统的统计方法、机器学习和深度学习，但这些技术各有其局限性。传统统计方法依赖大量完整数据，但在数据稀缺时效果不佳；机器学习模型如支持向量机（SVM）和决策树能处理复杂特征，但在大数据环境中计算效率低；深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）在捕捉复杂模式上表现出色，但训练复杂且资源消耗高。性能对比时需综合考虑模型的准确性、效率及适应能力。通过优化这些模型，可显著提升缺陷预测的效果，进而增强软件质量和开发效率。

简介：摘要：本文研究了基于机器学习的电力负荷预测模型。首先，本文介绍了电力负荷预测的重要性以及机器学习算法在其中的应用。随后，详细讨论了机器学习算法的选择、数据预处理、模型构建与训练以及模型验证与评估等关键步骤。特别是，探讨了支持向量机、随机森林和神经网络等常见算法在电力负荷预测中的应用。在模型构建阶段，本文强调了选择合适的特征变量和模型参数的重要性，并提出了使用交叉验证等方法对模型进行训练和评估的策略。最后，本文讨论了电力负荷预测模型在电力系统规划与调度、能源管理与优化等领域的应用，并给出了相关参考文献。

简介：摘要：滑坡作为一种常见的地质灾害，严重威胁着工程项目的安全与稳定。随着地质工程的不断发展，滑坡预测模型与防治技术成为研究热点。本文从滑坡的成因与特点出发，探讨常见的滑坡预测模型，并结合实际案例分析其防治措施。研究发现，基于多源数据的滑坡预测模型在准确度上有明显优势。同时，综合防治措施可以有效降低滑坡发生的风险。本文的研究为地质工程中的滑坡防治提供了理论指导与实践参考。

简介：摘要

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，配网调度的准确性和效率对电力系统的稳定运行至关重要。负荷预测作为配网调度的关键环节，其准确性直接影响到电力系统的供需平衡和经济效益。本文旨在探讨基于大数据分析和先进算法的配网调度负荷预测模型，分析不同算法在负荷预测中的应用效果，并提出优化策略。通过构建高效的负荷预测模型，提高预测精度和实时性，为配网调度提供有力支持。

简介：开展了钢渣沥青混凝土长期高温浸水体积膨胀试验和加速加载车辙试验,结果表明,采用胶粉复合改性沥青和间断级配设计的钢渣沥青混凝土长期累计车辙深度小于5 mm,主要以追密型车辙为主.利用60 ℃浸水7 d可定量检验钢渣沥青混凝土浸水体积膨胀抗高温车辙性能,试验表明高温浸水后车辙深度增加22％,重载轮压导致车辙深度增加约8％,而浸水-重载耦合作用增加车辙深度32％.建立的加速加载车辙预估模型能很好地预测钢渣沥青混凝土车辙演变规律,可用于指导钢渣沥青混凝土的耐久性设计.

简介：

简介：摘要伴随着近年来我国经济的高速发展和科学技术水平的不断提高，中国城市轨道交通建设也逐渐发展为网络化运营。分析轨道交通的历史客流数据、探索其变化规律、建模预测未来客流量，对运营管理部门合理安排设备维护人员、编排适当的列车时刻表、提高重庆轨道交通综合服务质量具有十分重要的指导意义。

简介：摘要目的建立恶性肿瘤发病率的预测模型，为卫生部门制定防控对策提供理论依据。方法利用重庆市恶性肿瘤登记处2006～2013年统计的恶性肿瘤发病率资料建立灰色预测模型并进行模型评价，对2014~2016年的发病率进行预测。结果GM（1，1）模型为，预测值的相对误差小于10%，模型精度为优（C=0.34，P=1.00），预测效果好，2014~2016年肿瘤发病率预测值分别为252.54/10万、264.80/10万和277.65/10万。结论GM（1，1）灰色模型拟合效果检验为优秀，可以用来预测我市恶性肿瘤的发病率。我市恶性肿瘤发病率呈上升趋势。

简介：以武汉港集装箱吞吐量的历史数据为依据，利用灰色预测模型科学预测未来武汉港的集装箱吞吐量。针对经典G（1，1）模型在构造过程中的缺陷进行修改，构造了修正后的G（1，1）模型，减少了原有模型的误差，提高了预测的精度。通过实例探讨了修正的G（1，1）模型在港口吞吐量方面的预测，同时验证了灰色预测模型的有效性和实用性。

简介：摘要目的筛选特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素，以此构建该类患者发生血流感染的早期预测模型并分析其预测价值。方法采用回顾性病例对照研究方法。2010年1月1日—2019年12月31日，上海交通大学医学院附属瑞金医院灼伤整形科收治307例符合入选标准的特重度烧伤患者，其中男251例、女56例，年龄33~55岁。根据是否发生血流感染，将患者分为未血流感染组（221例）和血流感染组（86例），比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、转归、住院天数，统计血流感染组患者血微生物培养中细菌检出情况。将纳入的307例患者按照大约7∶3的比例采用随机数字表法分成建模组（219例）和验证组（88例），比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住重症监护病房（ICU）天数、转归、住院天数、是否并发血流感染。根据是否发生血流感染，将建模组患者分为血流感染亚组（154例）和未血流感染亚组（165例），比较2个亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住ICU天数。对前述2组间数据比较行独立样本t检验、χ2检验、Mann-Whitney U检验等单因素分析，筛选出建模组的亚组单因素分析中差异有统计学意义的因素，以其作为自变量进行二分类多因素logistic回归分析，筛选影响特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素，并以此构建建模组特重度烧伤患者发生血流感染的预测模型。绘制预测模型对建模组患者血流感染风险预测的受试者操作特征（ROC）曲线，计算ROC曲线下面积，根据约登指数计算敏感度、特异度、最佳预测概率。根据是否发生血流感染，将验证组患者分为血流感染亚组（21例）和未血流感染亚组（67例），以预测概率>模型最佳预测概率为血流感染判定标准，采用预测模型预测验证组中2个亚组患者血流感染发生情况，计算预测血流感染发生率及特异度与敏感度，另绘制预测模型对验证组患者血流感染风险预测的ROC曲线，计算ROC曲线下面积。结果与未血流感染组比较，血流感染组患者病死率明显增高（χ2=8.485，P<0.01），住院天数明显增加（Z=-3.003，P<0.01），性别、年龄、身体质量指数无明显变化（P>0.05）。血流感染组患者血微生物培养中检出110株细菌，其中菌株数排前3位的细菌为肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌，分别占35.45%（39/110）、26.36%（29/110）、13.64%（15/110）。建模组与验证组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例、行机械通气比例、机械通气天数、住ICU天数、转归、住院天数、并发血流感染比例相近（P>0.05）。与建模组中的未血流感染亚组比较，血流感染亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例与行机械通气比例明显增大（Z=-4.429，t=-4.045，χ2=7.845、8.845，P<0.01），机械通气天数与住ICU天数明显增加（Z=-3.904、-4.134，P<0.01）。二分类多因素logistic回归分析显示，烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是建模组患者发生血流感染的独立危险因素（比值比=1.031、1.018、2.871，95%置信区间=1.004~1.059、1.006~1.030、1.345~6.128，P<0.05或P<0.01）。建模组ROC曲线下面积为0.773（95%置信区间=0.708~0.838）；当约登指数为0.425时，该预测模型的敏感度为64.6%，特异度为77.9%，最佳预测概率为0.335。预测模型预测验证组患者血流感染发生率为27.27%（24/88），特异度为82.09%（55/67），敏感度为57.14%（12/21）；验证组ROC曲线下面积为0.759（95%置信区间=0.637~0.882）。结论烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是特重度烧伤患者发生血流感染的危险因素，基于这些因素构建的特重度烧伤患者血流感染风险早期预测模型对于治疗方法和细菌流行病学相对稳定的烧伤中心而言具有一定预测价值。

简介：摘要：随着房地产市场的不断变化和竞争加剧，准确预测房价趋势对于市场参与者至关重要。传统的统计方法在处理大规模数据时存在局限性，而人工智能技术的兴起为解决这一难题提供了新思路。本文旨在探讨人工智能预测模型在房地产市场价格预测中的应用效果，并结合当前房地产市场走势进行深入分析。

简介：实际化工生产中以及化学工作者进行科学研究时，往往涉及到多步反应：从原料到产品可能要经过若干步反应；测定某一物质的含量可能要经过若干步中间过程．涉及多步反应的计算，可以先建立关系式，然后再依据关系式求解，因为关系式有化学方程式的一切计算功能．

简介：该文详细叙述了斜拉桥监控目的、调控原则、误差分析、监控重点和监控方法，可供类似工程借鉴、参考。

简介：摘要：科技在迅猛发展，社会在不断进步，药品生产过程中需要使用大量的纯化水，利用机械过滤器以及活性炭过滤器对自来水进行过滤，再利用中间水箱、阴阳树脂混合床以及紫外线消毒等设备对水源进行纯化。在此过程中，需要密切关注纯化水的pH值、导电率、总有机碳等指标，采用传统的线下检测模式，不仅检测成本较高，且检测具有一定的滞后性。为了提升纯化水检测效率，利用PLC技术设计一套在线自动检测设备，实现对制药工程纯化水质量的远程监测。

简介：

简介：摘 要：目前,中国现代化工程呈加快发展态势,因此工程的规模也在逐渐增加。建筑的构造也越来越复杂,因此就必须开展高要求、严规范的工程测量工作。进行建筑检查可以保证质量,也契合了人们对建筑质量的严格要求。以建筑质量检查现象为研究对象,探讨其应着重监控的内容并给出具体的控制措施。

简介：摘要随着我国建筑行业的不断发展，人们对建筑的质量要求也越来越高，由于近几年来建筑施工安全事故频繁发生，对建筑材料的质量进行严格控制也成为了相关部门的一项重要工作。建筑工程采取的材料质量是否能够满足工程要求直接影响整个工程的使用效果。为了能够确保工程的质量达到标准，保证施工人员的人身安全，相关工作人员就必须对材料质量进行严格检测，从而提高建筑工程的整体质量。本文在分析影响材料质量因素的基础上，对其质量控制措施进行探讨，从而使建筑的质量能够得到进一步的提升。

简介：摘要水利水电工程大坝结构对于水利水电工程运行的稳定性和安全性有着非常重要的影响，因而针对大坝结构，做好安全监测控制是确保水利水电工程正常运行的重要工作内容，相关管理部门必须要注意这一问题。本文在阐述水利大坝混凝土安全监测研究现状基础上，分析了其安全监测设计内容、存在的问题及应对措施，希望对行业发展有所帮助。