简介：

简介：摘要：对于平衡重式叉车而言，在具体工作过程中，最容易发生的一个问题，就是侧翻，那么为了根本性的降低侧翻的概率，就要将相应的防侧翻模型预测控制系统设置进来，为叉车提供一个重要的侧向支撑力，这样，就可以根本性杜绝侧翻问题，保证其安全可靠运行。

简介：摘要：面对日益扩大的风能应用规模，抽水蓄能也将在风电出力消纳上发挥越来越重要的作用，尤其是在扩大电网接纳风电能力以及保障风电场有功功率平稳输出等方面更是能起到重要支撑作用。如何利用抽水蓄能电站平抑快速变化的风电出力波动，进而缓解系统负荷峰谷矛盾、保障电网安全稳定运行，是现阶段能源结构转型进程中的一项重要研究内容。抽水蓄能－风电联合运行系统模型，不仅可以为优化协调控制策略提供仿真工具，还可研究风力消纳过程中联合系统的动态响应特性，为实际生产提供技术参考与支持，具有较高的研究意义与工程价值。基于此，本篇文章对基于改进模型预测控制的电气系统新能源功率波动平滑策略进行研究，以供参考。

简介：摘要：在配电网中合理引入智能技术，可以建立完善的网络，实施智能性的调控，为配电网系统的稳定运行提供重要的保证。随着社会经济的不断发展，短时停电损失越来越大，电力用户对供电可靠性提出了更高的要求。近年来，分布式电源发展迅速，其大量接入传统配电网会造成短路电流超标、电压波动过大、线间功率分布不均等问题。配电网采用闭环运行方式可有效提高供电可靠性及分布式电源接纳能力，但受环网两侧系统的电压、内阻抗以及馈线负荷分布等因素的影响，可能会出现较大的循环功率，造成两侧出力不均，甚至引起逆功率运行。基于现代电力电子技术的智能软开关具有强大潮流控制能力，为同区甚至异区配电线路闭环运行提供有效技术支撑。

简介：摘要：焦炉集气管压力调节是保证焦炉稳定生产的重要调节方法之一，也是防止焦炉冒烟、正常生产焦炭工艺的重要手段。焦炉集气管压力过高，会导致焦炉炉子冒烟、着火，降低焦炉不足气体的回收效率，造成环境污染，危及焦炉操作人员的人身安全。焦炉集气管压力太低，会促进焦炭燃烧，增加空白气体的氧气含量，降低气体质量，造成炭化室和燃烧室之间的串联泄漏，从而严重影响焦炉的寿命。

简介：摘要:电厂的热工自动化是保障设备安全、提高运行经济性、减轻劳动强度及改善劳动条件的必要技术措施,其重要性早已被人们所认识。

简介：摘要：随着电网技术的不断发展，大量的火力发电机组也在进行相应的变化，火电机组需要有良好的负荷适应能力，能够存在较强的电荷变化情况，在运行的过程中也需要对机组的各项数据进行控制。火电机组想要能够运行就需要建立相应的控制系统，一般来说控制系统是由多个系统建立起来的，并且之间会有存在相应的联系，因此火电机组需要对控制方式进行相应的改善，只有火电机组在响应电网负荷要求时，有效的分配工作才能够保证火电机组运行的安全。火电机组的控制系统能够有效的了解当前火电机组的运行情况，为了取得良好的控制品质，就需要对大型火电机组进行优化和完善。

简介：摘要：随着风电、光伏等新能源接入的增加和电网弃风、弃光现象日益严重，为了电网的稳定运行和提高新能源的并网的比例，增加火电厂的深度调峰能力成为一种新常态。由于机组运行工况的不同，火电机组正常运行时的控制参数以及保护定值和深度调峰运行时有一定的差异。本文提出一种模型预测方法，使机组控制参数和保护定值能够随着机组运行工况不同而自适应改变参数，使机组安全稳定运行。

简介：摘要：灌溉系统的时延较大，常规预控方法往往难以发挥出应有作用，对预控方法进行优化势在必行。文章依托陕南秦巴山区土地整治项目为背景，首先介绍了研究预控策略与方法的必要性，其次对水循环系统所包含灌溉系统、控制器进行了说明，最后围绕自适应预控方法展开了讨论，并结合实验所得结果，对不同方法所存在优缺点进行了总结，指出增量预控方法可最大程度满足农作物种植所提出要求，可大范围推广。

简介：摘 要：基于模糊预测风电储能智能化监管系统，将解决以往风力发电强弱不定以及预测成本较高、储能困难等问题。结合预测模型，对于风力发电中的约束条件以及波动因素进行考虑，实现优化控制。我国的风力发电虽然与以往相比有明显的改进，但依然有较多的不确定性以及随机性。这就使最终的电能质量下降，且发电站与负荷之间的分布不匹配，导致其未能大规模普及。储能系统的出现，调节风电的电力，使之减少波动，提高预测精准度。规避电网冲击，恢复风电的供电频率。基于模糊控制预测，还能够为后续风电储能智能化监管系统的优化提供理论价值以及实际依据。

简介：摘要：随着电力行业的快速发展，大容量、高参数的超临界、超超临界火电机组所占比例越来越大，原有的常规热工自动控制方法已无法满足火电厂对自动控制品质更高的要求。预测控制技术作为一种先进的控制策略，因其具有控制效果好，鲁棒性强的特性，基于此，本文将对火电厂热工自动控制中应用预测控制技术进行应用分析与研究，希望为相关专业人员提供一些帮助和建议。

简介：摘要：分析短时交通流预测的意义，对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类，主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型，对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展，组合预测模型多样化，预测精度不断提高。

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简介：摘要谵妄是卒中后的常见并发症。卒中后谵妄与患者转归不良和病死率增高相关。文章对卒中后谵妄的筛查工具、预测因素和预测模型进行了综述。

简介：摘要：水泥作为一种主要的建筑材料，其应用范围具有广泛性以及普遍性，加强水泥质量会对混凝土施工的质量产生非常大的影响，进而可以保证建筑建设质量。因此应加强水泥生产过程中水泥的质量控制，把好每道生产工序生产质量关，做好质量检测。本文在此从生产和检测两个方面对水泥质量控制要点做了一定的探讨。

简介：摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列，对该序列进行时序预测模型辨识，得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型，利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集，参数运算采用Prony方法，预测拟合未来的出车数量；AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数，预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测，ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差（MAPE）低于6%，结果基本都位于95%置信区间内，利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合，AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。

简介：摘要目的系统评价脑卒中后抑郁(PSD)风险预测模型。方法计算机检索Web of Science、The Cochrane Library、PubMed、Embase、CINAHL、知网、中国生物医学文献服务系统、万方和维普数据库中建库至2022年6月1日收录的PSD风险预测模型相关文献，采用预测模型构建研究数据提取和质量评价清单(CHARMS)对纳入文献中的模型进行质量评价，并对纳入模型中具有共性的预测因子的预测价值采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入9篇文献，包含11个PSD风险预测模型，所有模型的建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.726~0.854，其中7个模型的AUC≥0.8，预测效能较高，但仍存在偏倚风险，主要原因包括未报告缺失数据的处理、模型效果评价不完整以及未对模型进行内外部验证。Meta分析结果显示抑郁或其他精神疾病病史(OR=6.73，95%CI：3.87~11.73)、艾森克人格问卷(EPO)评分(OR=1.13，95%CI：1.03~1.23)、高血压(OR=0.47，95%CI：0.30~0.74)、Barthel指数(OR=0.98，95%CI：0.98~0.99)均是PSD的有效预测因子。结论PSD风险预测模型整体预测性能良好，但也仍存在一定的偏倚风险，未来应对建模方法进行改进；PSD风险预测模型的建立可重点关注抑郁或其他精神疾病病史、EPQ评分、高血压、Barthel指数等预测因子。

简介：摘要不同抑郁症患者的最优治疗方案一般需通过长期、低效率的试错过程来逐步确定。为实现抑郁症的精准治疗，有必要通过特异性生物标志物来选择有效的治疗方法。深度学习是机器学习的一个分支，该技术能处理大量高维、复杂的数据，适用于自动提取和学习临床、基因组学和神经影像数据的特征。近年来，研究人员正在使用深度学习技术开发抑郁症治疗反应的预测模型，有利于指导临床医生为患者选择最佳治疗方案以及在全球范围内推进更为高效的个体化精准医疗方案。本文从人口学、临床症状数据、基因组学数据和功能磁共振成像数据三个方面，对深度学习预测抑郁症疗效方面的相关研究进行综述，并对未来的深度学习研究方向尤其是多组学数据结合深度学习的应用进行展望。