简介：【摘 要】在建筑工程中桩基检测的作用，是对桩基桩身的竖向或水平承载力和完整性进行检测，从而对建筑桩基的质量进行评定。由此可见，桩基的基础质量对于建筑工程的可靠性有着重要的影响。要想了解桩基是否存在安全隐患，就可以利用桩基检测技术来进行检测，以此保证桩基的安全性。文章通过对房建工程中的桩基检测技术进行综合的分析，期望能够提供相关的借鉴意义。

简介：摘要：近些年，伴随着房屋建设项目的逐渐增加，桩基础检测控制技术进一步发展，但受多种因素的影响，桩基施工仍具有相应的问题。为确保桩基础工程的施工质量满足有关标准，需要加强对检测控制技术的科学研究，对各类质量检验控制技术开展更详尽的研究，不断提升桩基施工质量，保证全部房屋项目建设的施工质量。

简介：摘要：大坝工程安全监测决定着工程结构稳定性，也关乎大坝运行安全。本文分析了大坝工程的安全监测内容，并针对监测控制措施运用做出探讨，以供参考。

简介：摘要：对于建筑工程质量检测，其在当前是控制建筑工程施工质量的主要方法之一，因此在建筑工程施工过程中具有非常重要的地位。而对于建筑工程质量检测工作，其本身也需要通过客观、公正的数据对建筑工程的质量进行评价，确认其是否符合相关国家级行业标准的要求，满足结构安全等条件。因此，建筑工程质量检测本身需要具有科学性和准确性的特点。为此，在进行建筑工程质量检测时需要通过科学合理的方法和标准的检测手段才能够保证检测结果可靠性，保证建筑工程施工质量。

简介：摘要：本研究系统地分析了焊接缺陷的定义、缺陷形成的一般条件、缺陷的影响以及缺陷修复在焊接工程中的作用。它涉及到焊接应力和变形、接头性能的变化(强度和韧性、疲劳强度、蠕变断裂强度和耐蚀性)、各种裂纹和气孔。同时本文着重分析了各种因素的作用，强调了形成相关基本概念的不足之处。如果金属构件存在焊接缺陷，将直接影响产品的性能。为此，采取了相应措施，避免了焊接缺陷的发生。

简介：摘要：本文针对房建桩基工程检测控制技术进行了分析和研究。首先介绍了桩基的基本概念和桩基工程的重要性。然后，对桩基检测的方法和内容进行了详细阐述。其中包括了桩基的尺寸和形状、承载能力、质量、缺陷以及施工质量等方面。最后，针对桩基检测的重要性和存在的问题进行了总结和分析。本文的研究结果表明，桩基检测是确保桩基工程质量和安全的重要手段。通过全面准确的桩基检测，可以及时发现桩基工程中存在的问题和隐患，保证桩基工程的质量和安全性。因此，桩基检测应该在桩基工程的各个阶段得到充分重视和广泛应用。

简介：摘要：在智能制造装备领域，视觉检测控制技术的重要性毋庸置疑，在社会经济不断发展的今天，合理利用视觉检测控制技术可以在智能制造装备中发挥出至关重要的作用，借助视觉检测控制不仅能够提高智能制造装备的稳定性，还可以显著提高装备制造精度，满足装备制造的切实需求。本文对智能制造装备进行分析，并对视觉检测控制技术提出个人看法，希望为关注智能制造装备视觉检测控制技术的人群带来参考。

简介：【摘 要】在建筑工程中桩基检测的作用，是对桩基桩身的竖向或水平承载力和完整性进行检测，从而对建筑桩基的质量进行评定。由此可见，桩基的基础质量对于建筑工程的可靠性有着重要的影响。要想了解桩基是否存在安全隐患，就可以利用桩基检测技术来进行检测，以此保证桩基的安全性。文章通过对房建工程中的桩基检测技术进行综合的分析，期望能够提供相关的借鉴意义。

简介：

简介：本文对传统的灰色预测模型进行了改进,一方面,为了强化原始数列的大致趋势,减弱异常值的影响,采用了弱化缓冲算子进行了处理;另一方面,也对指数a模型加以优化修正;数值试验表明,改进的灰色预测模型有效地改善了模型预测精度,并扩大模型适用范围,最后对某市2001-2010年间的电力负荷进行了预测.

简介：一些基于重金属形态的生物毒性机理模型被广泛应用于水体和陆生生态系统,例如：自由离子活度模型（FIAM）、生物配体模型（BLM）和生物膜电势斯特恩双电层模型（GCSM）,但不同模型的应用效果之间还缺乏系统比较。本研究选取小麦作为受试生物,采用水培实验进行了镉对小麦根伸长的毒性测试,通过数据分析软件对实验数据进行非线性拟合,分别建立了3种模型,并从根毒性、根表面吸附镉和根中富集镉3个方面对3个模型的预测能力进行了比较。除此之外,选取苹果酸和柠檬酸2种有机配体,研究了配体对镉生物毒性的影响。结果表明,Ca（2＋）和H＋对Cd的根毒性存在竞争效应,而Mg（2＋）、K＋和Na＋未发现竞争效应。由于BLM模型同时考虑了镉的自由离子态浓度和竞争离子的影响,在预测镉对杨麦13号根毒性和生物体内富集量时效果最好。而FIAM和GCSM模型由于计算中仅考虑了离子活度的影响,缺乏对竞争离子保护效应的考虑,因此预测效果相对较差;此外,Cd对小麦根毒性的主要受扩散过程控制,而非跨膜过程,这可能也是FIAM模型和GCSM模型预测不佳的原因之一。同时结果还发现有机配体存在时尽管降低了溶液中镉的离子活度,但未显著影响镉毒性,进一步证明了扩散过程对Cd毒性的影响。以上结果为评价和预测镉的陆生生态毒性提供了基础数据和模型依据。

简介：商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。

简介：采用甘肃省2004年-2010年生活用水量的统计数据,应用灰色理论原理,通过数据处理,建立灰色GM（1,1）预测模型,用以预测甘肃省的未来生活用水量。

简介：随着软件规模的日益增大,软件可靠性对软件质量保证起着举足轻重的作用。为了更好地对软件可靠性进行预测,本文首先对常用的指数平滑模型——Holt模型和阻尼Holt模型进行分析,然后根据软件可靠性准则误差平方和（SSE）建立数学模型,并分别计算出最小SSE值对应的最优的平滑系数。实验表明采用Holt模型进行软件可靠性预测的精度较高,且阻尼Holt模型的预测结果优于Holt模型,预测结果从平滑系数的经验选取法和软件可靠性的PRR准则上都得到了验证。由此得出结论,将Holt和阻尼Holt指数平滑模型用于软件可靠性的预测有很高的拟合度。

简介：以高校助学金等级评定工作为研究对象,采集忻州师范学院学生相关数据,初步制定助学金评定指标体系,通过可视化分析法对数据特征之间、数据特征与标签数据间的关系进行探索性分析,形成修正的助学金评定指标体系。将采用装袋(Bagging)集成方法的随机森林模型应用于助学金等级预测中,并与分类回归树(CART)算法进行比较。预测结果表明,随机森林模型在助学金等级预测中预测能力较强,具有一定的实用价值。

简介：摘要目的构建开腹手术患者切口感染的预测模型，以期降低开腹手术患者的切口感染率，改善预后。方法采用便利抽样法，回顾性分析2018年1月—2020年6月重庆市巴南区人民医院收治的248例开腹手术患者的资料，根据是否发生切口感染分为感染组和对照组，每组124例。使用单因素和Logistic回归分析开腹手术患者切口感染的危险因素，采用ROC曲线分析各危险因素对开腹手术患者切口感染的预测价值。结果两组患者的年龄、BMI、高血压、2型糖尿病、低蛋白血症、急诊手术、备皮时间、麻醉方法、手术切口类型、切口长度、血液pH值、手术时间、住院时间比较，差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示，年龄≥60岁、BMI≥28 kg/m2、合并2型糖尿病、备皮时间<10 min、全身麻醉、切口长度≥12 cm、手术时间≥2 h是开腹手术患者切口感染的危险因素（P<0.05）。ROC分析结果显示，年龄、BMI、2型糖尿病、备皮时间、全身麻醉、切口长度、手术时间对开腹手术患者切口感染均具有一定的预测价值，而联合应用对开腹手术患者切口感染的预测评估价值高于各指标单独应用，ROC曲线下面积为0.887（95%CI：0.804～0.979）。结论年龄≥60岁、BMI≥28 kg/m2、2型糖尿病、备皮时间<10 min、全身麻醉、切口长度≥12 cm、手术时间≥2 h是开腹手术患者切口感染的危险因素，上述因素构建的联合预测模型对开腹手术患者切口感染的发生有较佳的预测价值。

简介：摘要目的通过分析剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生的相关影响因素，建立并评估个体化预测剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生风险的列线图模型。方法前瞻性选取2019年4月至2020年5月在湖南省妇幼保健院行剖宫产的170例孕产妇作为研究对象，并根据产妇剖宫产后子宫瘢痕愈合情况将其分为瘢痕愈合不良组(48例)和瘢痕愈合良好组(122例)。采用logistic回归模型分析剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生的相关影响因素。应用R语言(R 3.6.3)中的rms程序包绘制预测剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生风险的列线图模型。采用研究对象工作特征曲线(ROC)、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型并进行验证。结果Logistic回归模型显示，产前BMI、剖宫产次数、胎膜早破、切口位置临近宫颈内口、手术时间是剖宫产后发生子宫瘢痕愈合不良的独立危险因素(P<0.05)。根据上述logistic回归分析结果，绘制预测剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生风险的列线图模型。ROC结果显示，此列线图模型预测剖宫产后发生子宫瘢痕愈合不良发生风险的AUC为0.902；校准曲线为斜率接近1的直线，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2＝5.912，P＝0.657，显示列线图模型具有良好一致性及较好校准度。结论本研究基于孕妇产前BMI、剖宫产次数、胎膜早破、切口位置临近宫颈内口、手术时间这5项独立影响因素构建的预测剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生风险的列线图模型，具有较好的准确度与区分度。

简介：摘要目的识别短期预后差的脓毒症患者，尽早进行干预，减少病死率。方法收集2013年6月1日至2021年3月30日东阳市人民医院收治的900例脓毒血症（入院后诊断为脓毒症）患者的资料。收集患者的年龄、性别，及脓毒症患者入院后24 h内第一次的降钙素原、B型脑钠肽前体等指标，及入院当时平均动脉压、心率等指标。Logistic回归分析出与脓毒症患者30 d（短期预后）内死亡相关的独立危险因素，并予逐步回归分析进行变量的二次筛选，最后将有意义的变量建立诺模图，用试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积（AUC）评估模型的判别能力，用GiViTI校准图评估模型的校准度，用递减曲线分析（decline curve analysis，DCA）判断评估预测模型的临床有效性。并应用bootstrap法进行验证。结果逐步回归分析显示：B型脑钠肽前体、乳酸、白蛋白、氧合指数、平均动脉压、红细胞压积、入院时心率对结果有统计学意义（P<0.05），建模后AUC为0.846，校准图的P值为0.886，Brier scaled：0.092，calibration slope：1.000，R2：0.385，DCA曲线在两条极端曲线之上。bootstrap法验证的AUC为0.854，校准图的P值为0.944，Brier scaled：0.090，calibration slope：1.000，R2：0.389，DCA曲线在两条极端曲线之上。结论B型脑钠肽前体、乳酸、白蛋白、氧合指数、平均动脉压、红细胞压积、入院时心率为脓毒症患者30 d死亡的独立危险因素，由上述指标建立的模型在评估脓毒症患者短期预后方面有较好的意义。

简介：摘要目的探究宫颈癌中免疫相关长链非编码RNA（lncRNA）模型与患者预后及免疫治疗应答的关系。方法在癌症基因组图谱（TCGA）数据库中获取255例宫颈癌患者的转录组测序数据及相应的临床信息，通过生物信息学方法提取免疫相关lncRNA，使用Kaplan-Meier分析和多因素COX回归分析构建预测模型。受试者工作特征曲线（ROC）用于评估预测模型的效能。以模型评分的中位值将患者分为高低风险两组。使用CIBERSORT、单样本基因富集分析（ssGSEA）等算法评估不同分组间免疫浸润的差异，使用基因本体（GO）富集分析、基因集合富集分析（GSEA）、基因集合变异分析（GSVA）分析探究模型与免疫通路的联系。同时使用肿瘤免疫功能障碍与排斥（TIDE）评分及免疫表观（IPS）评分探索不同分组间免疫治疗应答的差异。结果通过Kaplan-Meier分析和多因素COX回归分析构建了免疫相关lncRNA预测模型，生存曲线显示出两组患者预后的差异有统计学意义（P<0.05），预测模型的1、2、3年ROC曲线下面积分别为0.850、0.796、0.702。低风险组的免疫得分显著高于高风险组（P<0.05）。基于反卷积的免疫算法CIBERSORT结果提示CD8+T细胞、辅助T细胞、B细胞和M0、M1型巨噬细胞在两组间差异均有统计学意义（均P<0.05）。低风险组中免疫通路被显著富集。TIDE和IPS评分在不同风险组间差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论宫颈癌免疫相关lncRNA模型可作为生物标志物用来预测宫颈癌患者接受免疫治疗的应答率及预后。

简介：摘要目的了解骨外固定支架患者发生针孔感染的风险因素，并构建其风险预测模型。方法采用回顾性调查法选取2018年1月—2019年6月南方医科大学南方医院创伤骨科行外固定支架患者（n=300）的资料，以术后病例记录中是否发生针孔感染分为感染组和非感染组。采用单因素分析和Logistic回归分析确立发生针孔感染的风险因素，建立预测模型，同时采用赋值法构建风险预测等级分级。结果300例骨外固定支架患者中，发生针孔感染者103例（34.33%），未发生感染者197例（65.67%）。Logistic回归分析显示，基础疾病[OR=4.726（糖尿病、肺部感染之一）、17.053（糖尿病、肺部感染、心血管疾病之二）]、术后白蛋白水平[OR=0.082（<25 g/L）]、术后血红蛋白水平[OR=3.715（>90~120 g/L）、9.720（>60~90 g/L）、7.338（30~60 g/L）]、术中出血量[OR=2.196（200~400 ml）、OR=3.256（>400 ml）]及消毒液类别[OR=3.897（氯己定）、3.625（碘伏+氯己定）]是骨外固定支架患者发生针孔感染的危险因素（P<0.05）。构建出模型≥7分为高风险组，5~6分为较高风险组，4分为中风险组，3分为低风险组，0~2分为较低风险组。结论该模型能较好地预测骨科外固定架患者发生针孔感染的风险，为医护人员及时识别外固定感染风险提供参考，尽早预防感染的发生。