简介:随着信息科学技术的不断发展,越来越多的设备可以产生数据,而硬件存储设备却越来越便宜,我们因此步入了数据爆炸式增长的时代。大数据如雨后春笋般地出现在各行各业中,车载导航公司也迎来了大数据。大数据是机遇,同时也是挑战,如何从导航数据中获取价值成了车载导航软件公司的难题。而与此同时,中国车险市场随着我国汽车市场发展不断扩大,竞争也越来越激烈。车险行业的竞争主要是服务于价格的竞争,归根到底是风险评估能力的竞争,而目前的广泛应用的车险定价策略存在难以取分投保人真实风险的不足。本文结合车险领域风险评估的情况以及车载导航大数据的特点,提出通过对车载导航大数据的分析,对用户的统计驾驶情况评估,并将结果应用到车险行业。
简介:摘要为了适应时代的发展,保险公司根据目前中国车辆越来越多,其发生危险事故的可能性也会增加,进而推出了一项车辆保险。保险公司的车险从出现到现在一直伴随着驾驶人员的生命财产安全,为出行安全保驾护航。随着车辆的增多,驾驶人员对这个行业的慢慢熟悉,这个行业也开始逐步扩大。伴随着社会机制的改变。传统的车险中存在的一些事项,跟不上时代的发展的趋势,车险行业开始逐步出现亏损的现象。为了更好的解决这一问题,本文对此展开了系统性的研究。采用逻辑分析和车险的管理相结合的方法,针对目前车辆的运行过程中的风险问题进行了汇总,以及其发生的频率。针对车险行业中理赔存在的问题,进行深入研究。结合实际情况提出一些合理性的建议。
简介:2015年以来,新一轮商业车险条款费率改革正式启动。基于行业大数据,我国制定了首个行业车型费率分级方案。本文通过将信度理论引入行业车型费率分级,有效改善了行业车型费率分级结果的合理性和可解释性,并实现了行业车型费率分级的动态调整。通过地区风险区分、车队业务定价两个案例,研究了信度理论在公司精算定价、承保实践中的应用,证明了信度调整能够提高结果的准确度和可应用性,为公司信度理论的应用提供借鉴。最后,就信度理论在方法论上的意义进行了思考,信度理论的优势在于更丰富的信息、核心在于更匹配的信度、价值在于更有效的应用,并提出了下一步的研究、应用方向,期望信度理论在车险实务中发挥更大作用。