简介:Bothmorphologicalcharactersandaportionofof28SrDNAsequenceswereusedtoidentifyingTomicusspecies.Thespecimenswereclassedintogroupswiththefollowingcharacters:1)granulesorpuncturesoninterstria2onthedeclivityoftheelytra;2)lengthoftheelytralinterstrialhairsandhairsarisingfrompunctures;3)arrangementofpronotalpuncturesandhairs.Thesecharacterscouldbeclearlyexaminedunderabinocularmicroscopeat30×magnificationandtheywereapplicableandvaluablefortheforestentomologiststoidentifyTomicusspecies.Thephylogenetictreeestablishedwithdifferencein28SrDNAsequenceofD2regionrevealedthatthespecimensofeachgroupidentifiedbymorphologicalcharacterswerealsogroupedtogether.Thegeneticdistancesofintra-species,inter-speciesandinter-genuswerenotoverlapped.Geneticdivergenceof28SrDNAwasalsousefulforidentifyingTomicusspecies.
简介:现在的调查被执行决定通过最佳索引因素(OIF)选择的特征是否能作为与一起考虑的所有特征相比象二不同的年的叠的图象一样在单个年的卫星图象上提供各种各样的范畴的改进分类精确性。进一步,以便决定是否在那里发生有特征的OIF价值的相应增加的不同范畴的分类精确性的增加从两个提取了单个年并且叠了图象,我们与特征的不同联合的OIF价值执行了在各种各样的范畴的制片人精确性(PA)之间的线性回归。调查证明那在那里发生在二不可渗透的范畴viz的PA的重要改进。中等布满建筑物、低密度布满建筑物从作为与所有乐队相比与最高的OIF值联系的乐队和主要部件和为两个的主要部件的分类坚定单个年和叠的图象分别地。回归分析为决定单个年并且叠了分别地意味着与OIF价值的相应增加的在信息内容的增加之间的直接关系的流行的图象的各种各样的范畴展出了在回归系数和OIF价值之间的积极趋势。研究证明特征提取了通过从单个年和叠的图象的OIF能够作为与一起分享的所有特征相比提供显著地改进的PA。
简介:Naturalproducts(NPs)arecompoundsthatarederivedfromnaturalsourcessuchasplants,animals,andmicroisms.Therapeuticshasbenefitedfromnumerousdrugclassesderivedfromnaturalproductsources.TheBiopharmaceuticsDrugpositionClassificationSystem(BDDCS)wasproposedtoserveasabasisforpredictingtheimportanceoftransportersandenzymesindeterminingdrugbioavailabilityanddisposition.Itcategorizesdrugsintooneoffourbiopharmaceuticalclassesaccordingtotheirwatersolubilityandextentofmetabolism.Thepresentpaperreviews109drugsfromnaturalproductsources:29%belongtoclass1(highsolubility,extensivemetabolism),22%toclass2(lowsolubility,extensivemetabolism),40%toclass3(highsolubility,poormetabolism),and9%toclass4(lowsolubility,poormetabolism).HereinweevaluatedthecharacteristicsofNPsintermsofBDDCSclassforall109drugsaswellsasforsubsetsofNPsdrugsderivedfromplantsourcesasantibiotics.Inthe109NPsdrugs,wepiled32drugsfromplants,50%(16)oftotalinclass1,22%(7)inclass2and28%(9)inclass3,nonefoundinclass4;Meantime,theantibioticswerefound5(16%)inclass2,22(71%)inclass3,and4(13%)inclass4;nodrugwasfoundinclass1.Basedonthisclassification,weanticipateBDDCStoserveasausefuladjunctinevaluatingthepotentialcharacteristicsofnewnaturalproducts.
简介:文章采矿,也作为发现从文章的知识,作为当前的信息爆炸的一个可能的解决方案出现了,指提取的过程知道重要;从未组织的文本的有用模式。在象聚类的文本那样的文本采矿的一般任务之中,摘要,等等,文本分类是聪明的信息处理的一项子任务,它采用从训练预言未标记的文本的类的文本构造一个分类器的无指导的学习。因为它的简洁;在性能评估的客观性,文本分类通常被用作一个标准工具决定一个文本处理方法的优点或软弱例如文本表示,文本特征选择,等等。在这篇论文,文章分类被执行分类从XSSC网站(http://www.xssc.ac.cn)收集的网文件。支持向量机器(SVM)的表演;背繁殖神经网络(BPNN)在这项任务被比较。明确地,二进制文章分类;多班文章分类在XSSC文件上被进行。而且,两个方法的分类结果被联合改进分类的精确性。一个实验被进行证明BPNN能在二进制文本分类与SVM竞争;要不是多班文章分类,SVM更好表现。而且,分类在二进制代码被改进;有联合方法的多班。
简介:破坏损害被定义为avery骨头和软纸巾的严重损坏。我们在一些破裂盒子中发现了那的Butin临床的实践,软纸巾的损坏不象“destructiveinjury”一样严重显示,而弄碎破裂stillcannot表演骨头损坏的严厉。因此我们proposeda新术语“destructivefractures”在把破坏损害的定义与典型诊所盒子相结合以后。破坏破裂指谁的破裂骨状的纸巾太严重被损坏被修理,但是软纸巾,神经和静脉是严重地伤害的更少,canbe修理。从一年2001~2010,破坏破裂的75个盒子被同意进入我们的部门。根据是否与外部环境连结的破裂和破裂地点,他们被划分成6种类型:al类型,关上的骨干破坏骨折;a2类型,开的骨干破坏骨折;bl类型,关上的包含关节的破坏骨折;b2类型,开的包含关节的destructivefracture;c1类型,关上的混合破坏骨折;c2类型,开的混合破坏骨折。相应临床的治疗为破坏骨折的新分类标准是的每type.The被进行简单、实际并且thuscan被用作一个重要指南为破坏破裂做合理treatmentplans。
简介:Thispaperdescribes,bymeansofaVoronoihypersphere,thenearestneighborrelationsofallthefeaturesubmatricesinthefaultclassificationspaceandanalysesthedeviationdisturbanceanglesbetweenfaultfeaturesubmatricesandak-dimensionunitarymatrixofthemeasuredvoltagechangematrix.Withtheabovetwoconcepts,thispaperdiscussesthediagnos-abilityinthefaultclassificationapproach.Thepaperalsoclassifiesanddefinesthefaultdiagnosisproblems.Finally,thepaperderivesthecorrespondingnecessaryandsufficientconditionsforcorrectlocationoffaults.
简介:TheNeighborhoodPreservingEmbedding(NPE)algorithmisrecentlyproposedasanewdimensionalityreductionmethod.However,itisconfinedtolineartransformsinthedataspace.Forthis,basedontheNPEalgorithm,anewnonlineardimensionalityreductionmethodisproposed,whichcanpreservethelocalstructuresofthedatainthefeaturespace.First,combinedwiththeMercerkernel,thesolutiontotheweightmatrixinthefeaturespaceisgottenandthenthecorrespondingeigenvalueproblemoftheKernelNPE(KNPE)methodisdeduced.Finally,theKNPEalgorithmisresolvedthroughatransformedoptimizationproblemandQRdecomposition.Theexperimentalresultsonthreereal-worlddatasetsshowthatthenewmethodisbetterthanNPE,KernelPCA(KPCA)andKernelLDA(KLDA)inperformance.
简介:Thispaperpresentsanovelapproachtofeaturesubsetselectionusinggeneticalgorithms.Thisapproachhastheabilitytoaccommodatemultiplecriteriasuchastheaccuracyandcostofclassificationintotheprocessoffeatureselectionandfindstheeffectivefeaturesubsetfortextureclassification.Onthebasisoftheeffectivefeaturesubsetselected,amethodisdescribedtoextracttheobjectswhicharehigherthantheirsurroundings,suchastreesorforest,inthecoloraerialimages.Themethodologypresentedinthispaperisillustratedbyitsapplicationtotheproblemoftreesextractionfromaerialimages.
简介:Stabilityparameters(Monin-ObukhovlengthL,gradientRichardsonnumberRiandbulkRischardsonnumberRi),whichareapplicableinurbanenvironment,werediscussedforwaysofcalculatingclassificationstandards.Gradientobservationsfroma325-mmeteorologicaltowerinBeijingareusedtocategorizeRibbasedonthreedifferentstandardsofstabilityproposedbyD.Golder,IrwinandHoughton.TheresultsshowthatitisrelativelyreasonablefortheregionofBeijingtoapplytheclassificationstandardbyIrwin.
简介:
简介:肌肉损害在运动仍然是最普通的损害之一,还尽管有这,几乎没有怎么有效地描述或决定特定的肌肉损害的预后到也上的很少一致。肌肉分类的众多的途径并且药分级在最后世纪被使用了,但是在最后十年,历史性的途径的限制被认出了。作为后果,在过去的10年里,临床的研究组开始询问了历史性的途径并且重新考虑肌肉损害被分类并且描述的方法。用一条记事途径,这张手稿描述几次最近的尝试分类并且分级肌肉损害并且加亮每个系统的相对力量和软弱。当时每新分类和分级的系统有力量,几乎在那里不在全面的一个系统和基于的证据上仍然是很少一致。很少在分级的系统以内的当前识别的特征有关联到精确地决定预后。