简介：摘要:手机屏幕的缺陷检测操作期间，深度卷积的神经网络往往起着关键作用，对实测效果 影响极大，要求技术员能够充分掌握此方法。鉴于此，本文主要围绕着深度卷积的神经网络基础下手机屏幕的缺陷检测开展深入的研究和探讨，仅供参考。

简介：摘要：截至2020年底，并网风电装机容量28153万千瓦，增长34.6%，占全国电源总装机容量的12.8%。在高速发展的背后却隐藏着急需解决的安全隐患，而风电机组漏油就是其中最为严重的问题，轻则污染机舱环境、重则引起整个机组火灾，及倾斜与倒塌。因为油具有难以挥发性及粘性的物理特性，通过传感器的方式进行检测，不能复位并实现持续检测。只有通过机器视觉即视频技术手段才能实现非接触式可持续检测，因为机舱内具有相对均衡的光线环境，相对恒定的测量距离，相对静止的参照背景等三个有利条件，通过卷积神经网络深度学习方法，对舟山二十台风电机组几十万张现场照片进行训练，并通过高性能人工神经元网络单元(NPU)进行运算，形成了产品化解决方案并成功应用到项目中。

简介：摘要：沥青路面的养护能够为车辆行驶的过程中提供更好舒适度，同时也能延长公路的使用时间。在经济迅速发展的社会中，沥青路面广泛用于高速公路、城市道路及其他公路，因此沥青路面养护工作成为了专家一个重要的研究项目，他们需要将先进的养护理念以及科学监测技术运用到实际行动中，对沥青路面养护工作进行完善。本文针对公路沥青路面养护中路面检测技术的应用进行分析，概述公路沥青路面存在的问题，并以延长公路的使命主要目标，为行驶的车辆提供更好的舒适度。

简介：摘要 手写数字识别技术在近年来的应用逐渐广泛，人们对手写数字识别技术的要求也逐渐增高。卷积神经网络模型由于其良好的功能越来越广地被应用与手写数字识别领域，识别精度也在逐渐提高。本文首先针对卷积神经网络的构成结构进行简单的叙述，之后针对卷积神经网络技术在手写数字识别领域中各种形式的优化与其应用进行综述，最后分析了目前手写数字识别技术的主要优点以及还存在的不足，并进一步展望未来的研究发展方向。

简介：摘要：本文以公路沥青路面施工的主要要求分析为出发点，而后分析了公路沥青路面施工试验检测技术，最后对于公路沥青路面施工混凝土质量检测产生的疑难问题实施了探讨。

简介：摘要：经济快速发展的大环境下,我国科学技术也在快速发展进步。以公路工程为例,运用沥青施工技术极大地提高了我国的公路工程质量,为人们的出行、物资的运送带来了方便性和舒适性。本文对公路沥青路面热再生试验检测进行研究。

简介：摘要：沥青是最重要的施工材料之一，在道路建设中起着重要作用。在道路建设中，沥青本身具有抗水和防锈作用。施工后，为提高道路工程沥青路面的施工质量，需要进行原材料测试技术，强度测试，防滑试验，沥青混合比测试，压缩试验等一系列内容。

简介：摘要：基于卷积神经网络的隐写分析能够实现更高维特征的表达，提高检测精度方面取得了突破性的进展。本文首先阐述了隐写分析的历史背景、研究意义和研究现状，然后对隐写分析目前使用的两种主要方法进行了归纳和总结。最后，详细阐述了目前基于卷积神经网络的隐写分析技术存在的不足和面临的威胁，并以此为基础，讨论了下一步隐写分析可能的研究方向。

简介：摘要：随着沥青路面使用年限的增加，再加上交通承载量、交通压力的日益剧增，沥青路面会出现一系列病害问题，如路面裂缝、车辙、路基沉降等等，这些不仅会对路面使用质量造成影响，最终还会影响车辆行驶安全性。因此沥青路面在使用过程中需要进行定期的养护工作，通过专项检测技术来发现病害并分析其形成原因，对其进行针对性的养护修复；延长沥青路面的使用年限，保证车辆在道路上的行驶质量与安全性。

简介：摘要：现如今，我国的经济在快速发展，社会在不断进步，公路沥青路面及时采取预防性养护措施，具有延长沥青路面的使用寿命的效果，提出了有效的预防对策和措施流程，希望能够给相关从业人员提供技术启发，更好地胜任未来的沥青路面预防性养护作业任务。

简介：摘要：由于受施工技术的制约，沥青路面建成后，都会不同程度的产生各种各样的裂缝，随着路面使用期的延长，各类路面裂缝在迅猛增加，而不能得到有效的根治，自由水沿着裂缝进入基层或面层与基层之间，在气候条件和行车荷载作用下，导致路面产生冻胀、唧浆，坑槽、变形、网裂等破坏。正对这一情况，我单位通过对灌缝胶进行室内试验、路面灌缝质量检测，考察沥青路面灌缝胶的处治效果，以总结经验。

简介：摘要：沥青路面是一种常见的公路路面形式，其在长期运行使用过程中会出现一定的病害问题，为了避免给过往车辆的安全造成影响，就需要相关单位定期采取相应的养护维修技术对沥青路面进行整体维护，以便更好的提升路面的抗承载能力，延长其使用寿命。但是传统沥青路面养护维修技术在应用过程中却会产生大量的废料及沥青、集料等资源浪费现象，这样不仅会提升沥青路面养护维修成本，而且还会给周围环境造成较大威胁。因此，本文会针对目前沥青路面维护工作中所采用的两种常见的再生技术特点及应用要点进行着重分析，仅供参考。

简介：摘要目的提升心电图心律失常分类算法的性能，为临床心电诊断提供辅助依据。方法将一维心电图数据按照R点进行切分，将切分后的数据生成2D图像。利用数据增强技术将样本进行扩增，再利用二维卷积神经网络（2D-CNN）中的2D卷积层、2D最大池化层、Flatten层和全连接层，对图像特征进行提取，并通过Softmax分类器进行分类。利用带有权重系数的损失函数来增强模型对于S类和V类的学习。采用MIT-BIH数据集进行模型训练并评估算法性能。结果样本扩增和使用带有权重系数的损失函数能够提升模型的召回率和特异性指标，同时保持模型对室性异位搏动（VEB）和室上性异位搏动（SVEB）分类的精确率的指标。结论所提出模型的准确率为99.02%，SVEB的召回率为96.4%，表明该分类方法可以辅助医护人员诊断心脏疾病。

简介：摘要：现阶段，科学信息技术得到了飞速发展，人脸识别技术在日常生活中的应用越来越广泛，已经逐渐成为计算机视觉领域研究的重点方向。人脸识别技术的核心算法主要是通过获取人脸上眼睛、嘴巴等五官具体位置，利用相关数据对脸型和角度进行详细有效的分析，以此明确用户的身份。人脸识别技术在大数据环境下获得了良好的发展空间与发展机遇，同时也面临着一系列挑战与困难。基于此，文章首先介绍了卷积神经网络的类型，然后对多任务卷积神经网络的人脸识别模型进行了分析，最后提出了多任务卷积神经网络的人脸识别技术发展策略。

简介：摘要：沥青路面是我国公路建设工程中常见的路面形式。尽管与其他路面材料相比，沥青路面具有很大的应用优势，但随着科学技术的不断发展和我国公路运输体系的不断完善，公路工程沥青路面存在诸多问题。因此，必须提高公路工程沥青路面的施工质量，这对促进我国公路工程的发展具有重要的积极意义。本文主要分析了公路沥青路面施工现场试验检测的要求和价值，提出了一些常用的试验检测技术，以期为相关从业人员提供参考意见。

简介：【摘要】随着我国社会经济突飞猛进的发展，也带动了广大人民群众生活水平的大幅度提升，机动车数量越来越多，这便在无形之中增加了城市道路路面工程的荷载压力，不仅会影响到市政道路路面的平整性，而且也会对交通安全带来一定的影响，在此背景下，市政道路沥青路面工程的检测尤为重要。基于此，本文将针对市政道路沥青路面工程的检测进行分析，希望通过本文的分析，能为业内人士提供参考依据。

简介：摘要：现如今，随着经济建设的高速发展，居民生活水平也在不断提高，尤其是在公路工程飞速发展的背景下，沥青路面的综合性能较好，在公路工程中得到广泛应用，然而许多外界因素会对现场施工质量产生影响，因此，如何做好公路工程沥青路面施工现场试验检测成为当前必须要解决的问题。本文简要阐述沥青路面性能对施工质量的基本要求和现场试验检测技术的相关策略，以供参考。

简介：摘要：鉴于沥青路面使用性能检测与评价在公路日常养护管理和改扩建工程中的重要作用。在概述沥青路面使用性能检测与评价技术发展历程基础上，总结了现有路面使用性能检测技术，分析了路面使用性能评价方法中存在的缺点和局限性，浅析了研究的热点问题及发展方向，以期为其进一步的研究提供参考。

简介：摘要：当前，我国基础设施建设正处于如火如荼的开展进程之中，公路工程在这一背景下得到飞速发展。沥青路面施工是公路施工中的一项重要环节，其施工质量直接关系着公路的整体建设情况。由于沥青路面施工极易受到外部因素的影响，因而必须做好施工现场的试验检测工作，从而有效避免后期出现需要支出大量维护成本的情况出现，有效延长公路寿命，提高整体工程质量。

简介：摘 要：沥青公路的施工建设非常常见，是城市路面建设的重要环节，其施工质量直接关系到道路使用效果。为了有效控制路面施工质量，必须根据需要实施相应的试验检测。在实践的过程中，使用有效的测试数据不仅可以发现道路沥青路面的问题，而且可以为沥青路面的养护提供很好的参照依据。因此，有必要在沥青混凝土路面测试过程中充分考虑测试技术的应用，同时要做好原材料质量和路面质量的检查，这些检测至关重要，必须确保质量。当前，沥青道路的重要性日益提高，因此在建设环节必须做好质量控制，而试验检测是确保沥青道路施工质量的重要手段，因此必须结合实际做好道路的试验检测工作。