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基于卷积神经网络的手写数字识别综述

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摘要摘要手写数字识别技术在近年来的应用逐渐广泛，人们对手写数字识别技术的要求也逐渐增高。卷积神经网络模型由于其良好的功能越来越广地被应用与手写数字识别领域，识别精度也在逐渐提高。本文首先针对卷积神经网络的构成结构进行简单的叙述，之后针对卷积神经网络技术在手写数字识别领域中各种形式的优化与其应用进行综述，最后分析了目前手写数字识别技术的主要优点以及还存在的不足，并进一步展望未来的研究发展方向。

DOI 54kkq8zy4k/5616781

作者周迪

机构地区北京邮电大学信息与通信工程学院北京 100876

出处《科学与技术》 2021年23期

关键词卷积神经网络，手写数字，识别

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2021年11月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）