简介：摘要：随着信息化技术的进步，大量卷烟企业通过生产调度算法，高效地管控生产运作过程。本文对典型卷烟厂的工艺路线进行抽象简化，基于遗传算法建立了卷烟生产车间动态调度模型。

简介：摘要：针对多细节层次三维空间数据自适应可视化的特点以及大规模地上地下三维空间数据实时可视化过程中的I/O瓶颈和资源竞争问题，研发基于三维空间数据内容的多线程动态调度方法，建立自适应的多级缓存机制，将三维空间数据的实时调度与预调度进行有机结合，有效提高三维空间数据动态调度的效率，满足无缝集成可视化快速的数据请求的需要。

简介：摘要：近年来，我国的水库工程建设有了很大进展，水库的预报调度工作也有了很大进展。水库防洪调度涉及水库的安全运行，通过对水库进行合理的调度，为防汛指挥的决策提供科学依据，保障水库汛期安全运行。本文首先分析洪水预报模型设计，其次探讨水库预报调度模型设计实现，以供参考。

简介：摘要：电力负荷预测与动态调度技术研究"是一个重要的课题，它关乎到电力系统的运行效率和可靠性。本文通过对相关文献的综述和分析，从多个方面探讨了电力负荷预测和动态调度技术的发展现状和应用前景。

简介：摘要：自该动态交通分配问题问题提出以来．研究者们给出了各种分配模型来描述它。并且在城市交通控制与管理中也需要根据交通流状态随空间与时间的演化过程，针对可能出现的拥挤和阻塞及时采取有效措施．确保城市交通系统平稳、高效地运行。动态交通分配考虑了交通需求随时间变化和出行费用随交通负荷变化的特性，能够给出瞬间的交通流分布状态。

简介：摘要：随着能源需求的增长，水力发电作为一种清洁、可再生的能源形式，其调度模型与策略研究变得日益重要。本文旨在探讨水力发电站调度模型及策略，以提高水力发电站的效率和经济性。首先，对水力发电站调度模型进行分类与特点的综述，包括基于负荷预测、水能资源和电力市场的不同策略。其次，通过数据采集与处理，构建了包括传统优化算法和智能优化算法在内的不同调度模型，并分析了模型参数与准确性。接着，探讨了水力发电站调度策略的优化目标、指标以及优化方法。最后，总结研究成果，强调了水力发电站调度模型与策略在提高水电站运行效率和经济性方面的重要性。

简介：摘要：近年来，人工智能技术在智能电网运行控制中广泛应用。大电网的运行使得调度所涉及的信息不断增多，调度员每天需要进行大量重复性工作。电力调度数据网是为电力调度生产服务的专用数据网络，由位于各级主调中心、各直调发电厂和变电站中的路由器设备通过链路连接构成，其主要作用是实现各级调度中心之间、调度中心与厂站之间实时生产数据的传输和交换。本文主要对电力调度智能操作的知识模型和实现技术进行论述，详情如下。

简介：摘要：摘要：该文主要讨论多目标水库调度模型发展及应用问题。首先对水库调度模型基本概念及原理进行介绍，其次对多目标水库调度模型发展历程进行详细说明，主要包括决策变量的确定，目标函数的设置及约束条件的建立。然后，根据不同的应用情景，从水资源供需平衡，水库发电效益，水库灾害防控和水库环境保护等角度出发，给出多目标水库调度模型的具体运用。研究这些应用，能较好地使水库调度达到多目标优化状态，从而为水资源合理开发利用及水库管理等方面提供了重要决策支持。

简介：摘要：航油作为航空运输业的重要基础能源，其运营调度的合理性直接影响着航空运输生产的效率。本文通过对航油领域运营调度优化问题进行研究，以获得最优航油调度方案。首先，分析了航油运营调度问题的特点，并在此基础上建立了相应的数学模型；其次，结合航油生产运营特点，考虑到成本和时间因素，建立了多目标优化模型；然后，设计了混合整数线性规划模型的求解算法；最后，以某大型航油企业为研究对象进行仿真实验和结果分析。实验结果表明：该模型能够有效地对航油运营调度问题进行建模和求解。

简介：摘要：现代钢铁生产过程正在加速优化过程。紧凑，高效和智能是其发展的主要方向。新工艺开发与现有工艺改造的结合是工艺变化的主要特征，多学科和新工艺的结合将成为发展的主要特征。钢铁工艺优化的最重要目标是满足社会可持续发展的要求。

简介：摘要：为解决当前航班调度效率低下及资源利用不充分问题，本研究基于改进的状态空间模型进化算法，以航班优化调度为研究对象。通过对状态空间模型进行针对性改进，使其更加适应航班调度问题特性，如调度动态性、复杂性、多变性。并结合进化算法全局搜索能力，旨在开发一种高效航班调度优化算法，以提高航班调度效率与准确性。

简介：摘要：目前，基于全过程思想的电网调度的风险追踪与控制方法得到了有效的应用。从治理的结果来看，将电网的整体调度和运营都融入到了风险监控之中，能够对各运行环节的各种危险进行全方位的控制，充分体现了电网的整体安全性。其次，对电网运行的全过程进行了动态调整，可以对电网运行前后各期的风险进行综合的控制，提高了电网运行的效率和运行的品质，确保操作的安全与可靠。在整个系统的管理过程中，运用全程风险追踪和动态调整技术，提高了供电公司的综合管理水平，取得了良好的运营效益和社会效益。

简介：摘要：目前，基于全过程思想的电网调度的风险追踪与控制方法得到了有效的应用。从治理的结果来看，将电网的整体调度和运营都融入到了风险监控之中，能够对各运行环节的各种危险进行全方位的控制，充分体现了电网的整体安全性。其次，对电网运行的全过程进行了动态调整，可以对电网运行前后各期的风险进行综合的控制，提高了电网运行的效率和运行的品质，确保操作的安全与可靠。在整个系统的管理过程中，运用全程风险追踪和动态调整技术，提高了供电公司的综合管理水平，取得了良好的运营效益和社会效益。

简介：摘要：挂车运输任务包括送挂车与取挂车2个环节，因车站内挂车装卸作业所需时间很难精确估计，造成取挂车作业任务可完成时间不确定，据此，文中提出甩挂车辆动态调度优化方法，构造了混合整数规划模型并发展了多阶段动态优化算法。在实例部分，比较分析业界规则，文中算法与模拟退火算法之准确性以及时段长度，预估时刻改变之任务比例等因素对于作业方案总成本之影响。结果显示：文中模型及算法可以有效地减少甩挂运输车辆作业成本；随着待处理任务数量的增加，算法决策时段长度可以适度减小；预估时刻发生变化的任务所占比重不同时，车辆作业成本受影响程度主要表现为固定成本的变化，并且该因素影响程度随待完成任务数量的增加而减弱。本文的研究更接近于现实情境，有关的研究结论可直接对甩挂运输企业的决策提供支持。

简介：摘要：近年来，铁路运输业发展迅猛，货运量的预测在铁路运输中起着至关重要的作用。根据铁路货运量呈不断增长的特点，依据灰色系统理论，本文提出了由多个灰色GM（1，1） 模型组成的灰色动态模型群，对2022年的货运量进行预测分析。实例计算首先利用单一GM（1，1）模型进行计算分析，验证了模型的可行性；然后采用灰色动态模型群对2022年的货运量进行预测，证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测，预测精度高，满足实际应用需求。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，传统的厂站作业面临着诸多挑战和效率问题。本文基于这一背景，深入探讨了动态数据模型在厂站作业智能应用平台的应用，分析了在智能化转型过程中的关键需求。文章详细介绍了自定义生产数据模型的设计与实现，突出了数据自动化脚本在生产准备与验收中的关键作用。通过这些技术的应用，目的是提高厂站作业的效率和智能化水平，从而实现更高效的资源管理和生产流程优化。

简介：摘要：成品油调合优化是指根据炼厂生产的各种油品的实际性质，通过对各种油品的物理、化学性质以及市场需求等因素进行综合分析，并根据生产、运输和销售各环节的要求，利用先进的数学模型对炼油企业成品油调合生产的过程进行优化控制和决策，使成品油调合生产能够满足市场需求、节约资源、降低成本，从而实现企业效益最大化。

简介：摘要：成品油调合优化是指根据炼厂生产的各种油品的实际性质，通过对各种油品的物理、化学性质以及市场需求等因素进行综合分析，并根据生产、运输和销售各环节的要求，利用先进的数学模型对炼油企业成品油调合生产的过程进行优化控制和决策，使成品油调合生产能够满足市场需求、节约资源、降低成本，从而实现企业效益最大化。

简介：

简介：摘要：SDN/NFV技术催生了移动通信网络向云化网络演进，云化网络的资源管理变得更加复杂，5G技术的出现使得切片成为了移动通信网络的基本运营单位，切片管理为5G通信网络动态调整资源提供了整个技术框架，在切片管理技术框架上叠加AI，可对5G云网资源进行智能调整，深度强化学习方法为动态调整5G切片资源提供方法论，结合3GPP切片管理技术和3GPP中的核心网NWDAF功能，叠加深度强化学习来对5G切片资源进行动态调度管理。