简介：摘要RGV有轨制导车辆系统是一种自动化，无人化的系统，被广泛用于现代化物流系统中，直线往复式RGV系统可以使用同样的刀具加工一道工序或由两台不同的CNC加工两道工序，但在加工过程可能会发生故障，因此RGV的动态调度是提高工作效率的基础。本文对智能RGV的动态调度策略进行分析研究。

简介：摘要：针对智能 RGV 系统一道工序的物料加工作业情况，首先，RGV根据距离就近原则选择下一操作的CNC。在 RGV 对所有 CNC 完成一次上料操作后，不断进行上下料、清洗作业的循环操作。考虑到物料加工时间，我们选择离 RGV 最近的 CNC 作为下一个上料对象。模型反复按顺序进行操作，直到时间达到 8 小时。代入各组数据计算，得到相应的RGV动态调度模型和相应的求解算法。

简介：摘要本文将主要针对烟草卷包作业的方案进行优化，对订单滚动追加以及订单执行时间和数量变化的问题进行进一步的调整，提出了烟草卷包作业动态调度技术。动态调度技术的使用能够有效的实现动态生产环境的适应性的目标，建立起订单追加、调整的动态调度体系，为订单约束变化以及时间、数量上的偏差动态调整提供了有力的支持。也使得卷包作业的排产方案更加完善，我们还在传统的作业调度方案的基础之上不断的进行改进，追加了一种调度算法，这样有效的减少了周订单滚动追加过程中卷包换牌的次数。在订单实际执行方面的时间和数量的控制方面，我们根据实际的偏差，制定了移动调整算法，以便解决计划与实际工作之间的问题。

简介：摘要动态实时的绩效考核进行绩效排名，调动员工的工作热情，激励员工持续提升工作业绩和岗位履行能力，及时就员工绩效表现进行反馈与辅导，对员工的正确行为进行肯定，对错误行为采取引导并提出相关改进建议，从而提高员工绩效表现，提升业绩；同时对绩效分数比对结果进行分析，从中发现指标类别、指标权重和指标目标值的问题，不断完善绩效管理体系。

简介：摘要多功能轨道式自动引导车极大地加速了产业自动化的历程，因而对于RGV动态调度问题的研究和分析一直是业内的焦点话题。本文通过建立相关模型，对动态调度问题加以研究。

简介：Petri网模型是FMS动态仿真的有利工具.本文利用面向对象方法对FMS和有色赋时Petri网进行了描述,并根据最小下次事件时间推进原理,利用VisualC++建立了动态调度仿真系统.结果表明,面向对象方法具有表达直观和自然,可扩充性,实现容易和简便等优点.

简介：摘要随着智能技术在加工作业中的普及，我们针对RGV的三种具体情况，采用了遗传算法、蚁群算法及Pareto法结合的多目标加权算法建立相应的动态调度模型，以便得出RGV的优化策略。通过结合实际，我们对三种情况分别进行仿真检验以实现系统工作的高效性，并根据不同的算法，深入分析了八小时内RGV的具体动态调度方案。

简介：摘要RGV是有轨制导车辆，其可以与各种物流系统实现自动连接，对于提升产业自动化起着重要作用。基于此，对于RGV动态调度问题的研究和分析一直是业内的焦点话题。本文通过建立非线性目标规划模型，采用粒子群等算法，对动态调度问题加以分析。

简介：摘要智能电网可以提升新能源的利用效果，并借助智能控制技术可以保证电网的稳定性和可靠性。智能电网可以对电网进行实时动态监测，在动态监测和计算功能的作用下，电能可以实现经济调度。

简介：摘要：电力负荷预测与动态调度技术研究"是一个重要的课题，它关乎到电力系统的运行效率和可靠性。本文通过对相关文献的综述和分析，从多个方面探讨了电力负荷预测和动态调度技术的发展现状和应用前景。

简介：摘要：本文根据炼钢-连铸生产过程中动态调度不足的现实问题，建立一种集工艺生产约束与拉速调度约束于一体的约束联动机制，并将其应用于某钢铁生产现场进行生产设备的动态调度。实际应用结果表明，该约束联动模型可有效适应生产工艺中不同浇次、炉次、工序、设备间存在的扰动问题，经由动态调度寻求最优解，防范出现断浇等生产事故，可为炼钢-连铸生产工艺的优化提供参考价值。

简介：摘要：随着微服务架构的普及，服务网格作为一种基础设施层，旨在提供服务间的通信、安全、监控和流量管理。服务网格通过其代理模式，能够透明地处理服务间的所有网络通信，从而简化了微服务架构中的网络复杂性。随着服务数量的增加，如何有效地管理和调度资源成为了一个挑战。动态资源调度是服务网格中的一个关键功能，它能够根据实时流量和服务需求自动调整资源分配，确保服务的高可用性和性能。通过动态调整服务实例的数量和位置，服务网格可以优化资源使用，减少延迟，提高系统的整体响应速度和吞吐量。研究服务网格中的动态资源调度机制，对于提升微服务架构的性能和可靠性具有重要意义。

简介：摘要本文用建立数学模型的方法对RGV的调动策略进行最优化的讨论，结合题目要求，运用遗传算法与粒子群排队论等方法对问题进行求解。一般RGV的联合调度算法，系统的效率主要取决于调度、路径、规划和RGV配置数量。本系统路径和RGV数量已确定，因此主要从调度和规划两方面来研究RGV的智能调度系统。

简介：摘要：本文用建立数学模型的方法对 RGV的调动策略进行最优化的讨论，结合题目要求，运用遗传算法与粒子群排队论等方法对问题进行求解。一般 RGV的联合调度算法，系统的效率主要取决于调度、路径、规划和 RGV配置数量。本系统路径和 RGV数量已确定，因此主要从调度和规划两方面来研究 RGV的智能调度系统。

简介：摘要：工程项目进度优化管理及动态调度策略面临复杂性，本研究却通过实证数据案例的剖析，深入探讨了二者的有效结合。项目进度管理面临众多挑战，本研究却提出了一种立足于动态调度策略的改良管理技术。项目进展面临不断变化和潜在风险，但通过对进度的灵活优化，我们能够迅速适应这些挑战，进而显著提升项目实施的效能与成果的优质性。

简介：摘要：本文提出了一种基于多目标灰熵算法的油田电网多时段动态调度方法。通过结合多目标优化、灰色系统理论和熵值法，构建了一个能够处理系统多重目标和不确定性因素的优化模型。实验结果表明，该方法在提高可再生能源利用率、降低运行成本和减少碳排放方面具有显著效果。本文的研究为油田电网的高效、绿色运行提供了重要技术支持，具有广泛的应用前景。

简介：摘要随着工业发展对智能化需求的日益增长，RGV小车在运输及仓储方面的应用也越来越广泛，如何以最优路径调度成为了当前需要解决的重要问题。本文主要针对存在故障的情况下RGV的智能调度研究。将故障发生情况采用随机数思想。使用rand函数在区间内随机生成一个整数作为发生故障时所对应的加工物料序号。使RGV在预先规划好的路径中跨越故障点。直至CNC排除故障，投入下一周期的运行。

简介：摘要 ：输电线路和变压器是输电网络的两个重要组成部分。随着我国经济的快速发展，电力需求越来越大，电网负荷也越来越大。为了满足电力需求，特别是为了降低 n-1运行模式下的运行风险，需要新建或改造大量的输电线路，增加变压器的输电能力，以适应这种情况。然而，新建线路和新建变电站设备的成本是巨大的，因此有必要在不改变电网结构的基础上考虑提高现有设备的输电能力，从而提高电网的输电能力。

简介：摘要：随着我国交通运输行业的不断发展，给各个钢厂施加了更多的压力，要求必须要不断地完善运输和调度的环节，更好地推动钢厂天车的多机多任务的动态调度模型的建立，加快发展我国的钢厂日常生产建设和管理。基于此，本文主要从以下几个方面来展开相关的研究，以起到参考性的意见和建议。

简介：摘要：目前，基于全过程思想的电网调度的风险追踪与控制方法得到了有效的应用。从治理的结果来看，将电网的整体调度和运营都融入到了风险监控之中，能够对各运行环节的各种危险进行全方位的控制，充分体现了电网的整体安全性。其次，对电网运行的全过程进行了动态调整，可以对电网运行前后各期的风险进行综合的控制，提高了电网运行的效率和运行的品质，确保操作的安全与可靠。在整个系统的管理过程中，运用全程风险追踪和动态调整技术，提高了供电公司的综合管理水平，取得了良好的运营效益和社会效益。