简介:摘要随着社会经济的快速发展,高层建筑日益增多,电梯的数量也呈现增多趋势。要想电梯稳定运行和安全运行,就应当认真做好电梯的检验工作。对于电梯的检验来说,电梯控制系统的检验最为重要。文章主要对电梯检验中控制系统中的常见问题进行分析,并且对存在的问题提出了相应的解决措施。
简介:【摘要】:本项目为了对车辆轻量化中的无铆钉冲压连接进行优化,引入深度学习中的全连接神经网络,通过传感器传回的实时接头数据,对压力连接接头的力学性能进行实时检测,并传回控制主板经由神经网络的感知、处理、预测、优化、输出控制接下来的工艺参数。
简介:摘要当前高速公路的交通量呈明显的递增趋势,并且我国的自然环境条件十分复杂,在高强荷载和复杂环境的作用下,高速公路的病害特别是路面病害日益增多,因此我国通过建立路面管理系统为高速公路网的养护管理提供一个核心的平台。但是由于我国的路面管理系统建立时间很短,对于经验的总结和设备的先进程度仍然处在低水平线上。所以提高路面管理的现代化、科学化及智能化称为当下十分重要的科研努力方向。本文基于MATLAB的BP神经网路预测模型的分析,以加强路面管理数据分析的行为能力为目的,采用科学的管理理论及模糊数学的分析方法,为路面管理人员提供准确的路面使用性能的评测,尤其是本文提出一种自主学习且容错率较高的数学分析方法,这对于路面管理系统的数据采集、分析、评估,甚至对于整个高速公路网及社会经济的长期稳定发展具有很重要的理论和现实意义。
简介:摘要:近几年,入室盗窃、抢劫等事件屡有发生,人们的生命财产安全受到威胁。随着社会经济的发展和信息化的进步,人们对家居安防的要求越来越高,财产和人身安全已成为家居安防的首要要求。目前家居安防的应用已经比较广泛,最常见的就是在居民住宅区安置摄像头,通过家庭电脑端控制。虽然这种方式可以监控整个住宅环境,但是缺乏时效性,用户无法在事故发生的第一时间获取信息,而且成本比较高。因此针对这些问题,本文设计了基于卷积神经网络的智能家庭安防监控系统,通过卷积神经网络对摄像头采集的图像进行实时目标检测;然后将识别结果和视频链接通过单片机发送至用户手机端,把单片机的便捷与卷积神经网络算法的强大功能相结合,能够让用户在第一时间得知住宅情况,打破了传统的家居安防系统模式,使家居安防更加智能化。
简介:摘要: 常规 PID控制是工业控制中经常使用的控制方法。 BP神经网络控制的方法可以使控制器具有较好的自适应性,可以实现参数自动调整。本文主要设计了常规 PID控制系统和 基于BP神经网络的 PID控制的温室控制系统,通过 MATLAB对两者进行仿真对比, BP神经网络控制系统对不同的对象具有适应性、控制效果更好。
简介:摘要:随着时间的推移,国内社会已经进入到一个快速发展的信息时代、智能时代,其重要表现就是不同的识别系统开始在各个领域内进行运用,人脸识别系统就是其中之一,并且取得了很好的作用和效果。目前人脸识别系统的研究已经成为了模式识别领域中的一个重点课题,在身份认证、智能监控、信息安全和金融安全等等领域都具有良好的发展前景。目前人脸识别系统的运用主要具有以下几个芳年,包含安全控制、司法运用等等,后续很有可能发展成为一个巨大的、对人类生活、工作产生深刻影响的产业,需要给予相应的重视。故此,在本文中主要针对基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统进行系统的研究和分析,其主要目的在于促进基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统的运用,使得这一系统具有很好的学习能力,提升人脸识别的准确率。
简介:摘要:在全球经济高速发展的时代背景下,人们的生活水平也不断提高,汽车成了每家每户必不可少的交通工具。再加上交通物流业的迅猛发展,交通事故也频繁发生。研究发现,导致交通事故的最主要的因素就是汽车驾驶存在盲区。视野盲区阻挡驾驶员的视线,导致驾驶员在遇到突发事件时,无法及时有效地作出制动措施。因此,有效解决汽车视野盲区问题,关系到汽车驾驶的安全性。如今市面上的盲区检测产品,探测精度低,易产生视觉疲劳,从而也会导致安全事故的发生。基于此团队研发了一款超声波盲区检测预警自处理系统,通过雷达探测和监控摄像头技术的融合,能够使盲区信息实时展现在驾驶员的视野范围之内,有效地解决了图像出现的失帧和变形的问题,并利用危险等级模型的检测实现报警区域影像的放大集中,有效避免了驾驶员的视觉疲劳,使驾驶员接收到视觉和听觉的双重预警,并且该模型能使汽车实现自处理功能,解决驾驶员的判断失误或紧急境况的突发应变能力不足而造成事故的问题,以最安全的方式确保盲区检测效果。
简介: 摘要;以免疫散射⽐浊法测定实验组与对照组患者⾎浆中补体 C3、C4 表达⽔平,并使⽤免疫⽐浊法检测患者⾎浆中 IgA、IgM、IgG 表达⽔平。实验组患者的指标中,补体 C3、C4 含量明显低于对照组(P
简介:摘要在压水核反应堆系统(PWR)中,核电站(NPPs)一回路压力控制是保持反应堆稳定运行的基础,并且可以提高能量转换效率,主要负责此项工作的单元是稳压器。稳压器压力控制系统(PPCS)可以利用加热器和喷淋阀在稳态运行状况下保持压力处在一定的操作范围内,或在切换模式下限制压力变化。安全阀为反应堆冷却系统(RCS)提供超压保护,以确保系统稳定运行。当系统参数超出安全范围时,多种防护反应堆措施将被激发。此前,在PWRs中应用比例-积分-微分控制器(PID),以便保持压力在设定范围内。本文介绍了一种人工神经网络(ANN)在PWRs中的应用1.介绍一个基于人工神经网络(ANN)的稳压器,2.介绍基于人工神经网络(ANN)s模型的PWR稳压器模糊控制模型,并比较此模型与传统稳压器的优缺点。