简介:摘要在交通问题上,人人都能提出建议,但不同出行方式的人所提出的建议往往是相互矛盾的。在交通政策、交通规划、建设方案和管理措施的制定过程中,要结合城市社会经济情况、交通发展阶段、市民出行习惯等多种因素。“交通缓堵有个重要的‘五阶梯理论’,分别是信号配时优化、路口渠化优化、路口单点改造、路网完善、出行结构优化。这五点投入资源是递进的,缓堵效果也是递增的,而目前我们做的多相位是信号灯走向智能化的第一步,信号配时优化又是交通缓堵优化中最基础的,我们只有首先完成了信号灯优化调整,实现信号灯多相位让更多司机行车时各行其道,让更多交通参与者能有属于自己的路权,这之后才有可能完成干线协调,才能走向动态交通智能化。”本文以常见的十字交叉口为研究对象,常规4相位配时方案的基础之上,建立模型优化,将通过路口车辆的延误时间最少最为目标进行研究。
简介:摘要车辆在黄灯期间的加速度变化与交叉口交通事故发生频率息息相关。为有效预测并量化驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度,构建了BP神经网络加速度预测模型,在信号交叉口实测数据基础上,通过Pearson相关性检验法分析了加速度的影响因素,并进行仿真预测验证。结果表明,构建的模型可有效预测驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度。
简介:摘要:论文首先通过调查了解了电动自行车的相关特征,如车辆本身特征,使用特征等。通过实地调查的方法获取了调查数据,分析了柳园路与柳州北路北十字交叉口电动自行车的交通特性。在实际调查的基础上,根据其穿越特点,建立了Logistic回归模型,用统计软件对模型参数进行了标定,并检验,最后计算出交通概率,进行交通安全评价。