简介:邱均平主任:武汉大学信息管理学院和教授科学学院教授、博士生导师,华中师范大学特聘教授。我国著名情报学家和评价管理专家,文献计量学的主要奠基之一,湖北省有突出贡献的中青年专家,享受国务院政府特殊津贴专家。现任中国科学评价研究中心主任、《评价与管理》杂志主编、《图书情报知识》杂志副主编,兼任中国教育部高等教育教学评估专家、教育部CSSCI指导委员会委员和中国管理科学研究院、南京理工大学等8个单位的研究员、教授和博士生导师,中国索引学会副理事长、中国科学学与科技政策研究会等4个全国性学会的常务理事及《情报学报》、《高教发展与评估》等14种杂志的编委。
简介:马铃薯贮藏库温度受室外温度、室内马铃薯呼吸释放温度、通风降温等因素的影响难以准确预测,提出了一种改进遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)优化支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)的马铃薯贮藏库温度预测方法。该方法针对支持向量回归机参数难以选择、容易陷入局部极小的缺点,引入了具有并行性、全局搜索能力强的GA算法,结合局部搜索能力强的模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA),实现支持向量回归机的自动寻优。以新疆某农产品加工公司马铃薯贮藏库实测温度数据为样本,建立SAGA-SVR马铃薯贮藏库温度预测模型,进行贮藏库温度准确的预测。仿真结果表明,与GA-SVR、反向传播(BackPropagation,BP)温度预测模型的预测结果相比较,SAGASVR预测结果优于GA-SVR、BP预测结果,具有良好的预测效果。该预测方法较好地解决了系统非线性、小样本等问题,为类似应用场合地温度预测提供参考。