简介：

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简介：摘要：目的：本研究旨在评估医学实验室开放式流水线系统的运行性能，通过比较其效率、准确性和成本效益，为实验室管理和运行提供科学依据。 方法：采用数据对比分析的方法，评估开放式流水线系统与传统闭环系统在处理样本量、检测时间、错误率和经济成本等方面的表现。研究期间，收集了两种系统在相同时间内处理的样本数量、所需时间、错误率和总成本数据等。 结果：研究结果表明，在样本处理速度和效率方面，开放式流水线系统明显优于传统闭环系统，平均每小时处理样本数量比后者高出约61.9%。然而，在错误率方面，开放式系统的表现一般，平均错误率为1.0%，相较于闭环系统的0.7%略高。从经济成本角度分析，虽然开放式系统的初始投资较高，但在长期运行中显示出较低的运营成本，表现出其成本效益优势。 结论：综合考虑效率、准确性和成本效益，开放式流水线系统在医学实验室环境中表现出较好的运行性能，尤其适用于处理大量样本的情况。然而，需要进一步优化以降低错误率，确保检测结果的准确性。

简介：摘要目的评价两种HIV抗体检测模式应用的效果。方法采用两种检测模式对每一份血液样本进行HIV抗体初筛检测，对比两种检测模式检测的阴阳性结果，由HIV确正实验室对初筛阳性样本进行确认，并评价两种检测模式的效果。结果在21546份血液样本中，模式一初筛阳性样本14份，阳性率为6.50/万，其中13份确认为阳性，其灵敏度和特异性分别为100%和99.99%；模式二初筛阳性样本22份，阳性率为10.21/万，其中13份确认为阳性，其灵敏度和特异性分别为100%和99.96%。两种检测模式的初筛阳性结果与确认结果比较χ2=4.86，P＜0.05、两种模式假阳性率比较χ2=6.43，P＜0.05、两种模式特异性比较χ2=3.88，P＜0.05，两种模式的初筛阳性结果与确认结果、两种模式假阳性率、特异性均具有统计学意义。结论初筛检测HIV抗体时，国产试剂可以替代进口试剂。

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简介：一、在线投稿内容：杂志是以反映传染病与非传染性慢性病防治研究成果为主要内容的医学学术期刊，是中华预防医学会系列杂志。主要刊登急、慢性传染病、慢性非传染性疾病、寄生虫病、地方病、营养缺乏病、环境医学、工业卫生、学校卫生、计划生育、健康促进、健康教育、卫生统计等内容。

简介：目的了解在线投票系统研究与应用情况,为卫生标准在线投票系统开发提供参考。方法检索《中国学术期刊（网络版）》＂投票系统＂或＂投票软件＂文献,筛选后进行文献计量分析。结果检出文献186篇,符合标准81篇。对纳入研究文献分析发现,投票系统广泛用于人事选举、议案表决、民主评议等工作,协同＂投票系统＂出现频率较高的关键词有应用服务提供者（ASP）、安全认证、数据库等。结论通过本文了解在线投票系统研究、应用的范围与趋势和重要意义及改进方向,明确卫生标准在线投票系统开发与应用应注重细化需求分析,优化系统前端应用和后端管理功能,做好网络安全和隐私保护工作。

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简介：摘要因新版GMP对洁净室内的卫生环境提出了较高要求，因此，大部分洁净室都需要安装在线监测系统，监测微生物动态。粉针剂在线尘埃粒子监测系统可对关键点径档颗粒数进行动态监测，并对环境洁净程度做出判断。本文主要探讨粉针剂在线尘埃粒子监测系统的具体应用。

简介：为更好地服务于预防医学和公共卫生工作者,促进期刊发展,《首都公共卫生》编辑部建立了在线投稿系统。自2017年5月,作者投稿需通过该系统。具体操作方式：登录首都公共卫生在线投稿系统（网址http：//60.205.170.197/sdggws）,在首页上点击＂作者在线投稿＂,进入系统进行用户注册,并填写基本资料,完成注册投稿。作者在完成投稿后,可用注册名和密码登录＂作者在线查稿＂系统,

简介：摘 要: 人工智能是当前计算机迅速发展而产生的新科技领域，在很多行业都得到了有效应用，提高了各行业的发展水平。将人工智能应用到医学领域是当前医学研究的重要内容。本文就从人工智能在医学领域中应用进行分析，重点探究其在医疗诊断、临床护理、疾病治疗、医院管理方面的应用。

简介：摘要：在信息化高速发展的今天，人工智能（AI）以其强大的数据处理和学习能力，正在逐渐渗透到我们生活的各个领域。尤其是在健康科普领域，AI以创新的形式和丰富的内容，正在重新定义健康知识的传播方式。本文将深入探讨人工智能在健康科普视频中的应用，以及其带来的深远影响。

简介：摘要目的观察分析研究悬铃木果实的性能。方法将悬铃木果实制成散剂、注射剂分别进行体外和体内止血试验，观察其止血作用；将悬铃木果实的注射剂进行腹腔注射观察其寒热等性能；悬铃木果实散剂外用观察其致敏性。结果悬铃木果实的散剂和注射剂制止出血时间和促进凝血时间与对照组比较有显著差异（P<0.01）；悬铃木果实的注射剂腹腔注射后没有出现明显的热性征象；悬铃木果实散剂局部外用没有发现致敏反应。结论悬铃木果实确实有止血作用；其寒热性能有待进一步研究；局部外用不会引起过敏。

简介：[摘要]目的：应用人工智能对胸部薄层CT影像进行智能图像后处理和分析，分析人工智能对肋骨骨折征象的检出敏感性和特异性，探讨人工智能在肋骨骨折诊断中的临床应用。方法：回顾性分析因怀疑肋骨骨折而接受CT三维重建检查的患者资料,由人工智能及影像医生对患者肋骨骨折征象进行标注，通过人机对比验证AI在肋骨骨折征象检出的准确性。结果：AI对肋骨骨折征象的检出率较高、用时短，能够辅助影像科医生提高工作效率和诊断准确性，并有效帮助临床排查肋骨骨折患者，从而提高检出率、准确率。

简介：摘要：随着人工智能技术不断发展，其在医学检验领域发挥了巨大作用。目前，在医学检验领域，人工智能技术的应用范围有所拓展，应用频率也随之增加。对此，文章以人工智能以及医学检验为切入点，对医学检验领域的人工智能应用实践展开研究，并对其未来应用进行展望，以供参考。

简介： 摘要：本文探讨了人工智能技术在医学检验领域的应用现状及其未来发展前景。文章首先概述了人工智能在医学检验中的基本应用，包括图像识别、数据分析和辅助诊断等。随后，分析了人工智能技术如何提高检验精度、效率和患者体验。最后，对人工智能在医学检验领域所面临的挑战和未来发展进行了展望。

简介：＂互联网＋＂医疗改变了公共卫生服务信息化的格局。互联网的飞速发展提供了新的疫情监测方式,在线社交网络作为一种互联网时代的新型交流工具,具有实时性高、参与性强等特点,是网民交流公共卫生信息的重要平台,同时也成为监测公共卫生事件的绝佳信息来源。本文设计了基于在线社交网络的疫情监测系统,利用异常检测、话题发现、用户行为分析等技术对社交网络数据进行综合挖掘分析,能够从互联网的角度对疫情进行监测,为卫生管理者提供决策支持。案例分析表明本系统具有很好的应用效果。

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