简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：摘要软件测试的核心是测试用例的编写，所以测试用例的编写对于软件测试的过程来说是十分重要的，也是每个测试人员必须掌握的技能。本文主要介绍了数据驱动测试的测试方法。尤其重点介绍了数据驱动测试中的逻辑覆盖。并结合实例给出具体说明。

简介：摘要：为了实现系统的自动化测试，针对于界面变化不大的情景，采用UnitTest框架和数据驱动技术测试，执行测试用例脚本和测试报告自动生成等关键功能，测试用例执行完成后，将测试过程和测试结果以直观的方式反馈给测试人员。实践证明，UnitTest框架和数据驱动技术并引用ddt库来测试数据，提高脚本利用率和可维护性。

简介：当今互联网时代,大数据与各行各业迅速融合。对于教育行业,大数据在促进新型教学生态的构建、教学结构及教学流程的改造等方面作用日益突出,由经验模仿教学、计算机辅助教学向数据驱动教学的变革正在蓬勃发展。在此基础之上,实现精准教学指日可待。一、什么是数据驱动型教学数据驱动型教学是运用互联网技术,对教学对象进行线上线下学习数据的采集分析,研究对象的行为习惯和发展趋势。

简介：

简介：【摘要】“数据研究”能够发现英语教师的不足，能够找到教师不知道看不见的另一面，是教师教学经验很好的补充。“数据研究”在英语教学过程中极具参考价值，所以我要把“数据研究”当做我的“得力助手”，并把“数据研究”很好地运用到我的教学实际中！在教学过程中，“数据研究”，有助于驱动我的英语教学方法改进！让我的教育事业节约时间与精力，而且精确又高效。

简介：摘要：在如今的课程改革过程当中，综合实践教学是一项亮点，也是一项重点内容。在如今教学模式下更加强调于学生综合能力的培养，而不只是单单要求学生们主课成绩的发展。在综合实践教学过程当中，教师如何运用其中的数据来驱动评价与实践，需要积极的围绕核心素养来改变评价的目的，着重突出评价对于学生发展的价值和意义，因此本文笔者在文章当中探索了综合实践活动数据驱动评价与实践。

简介：摘 要：本研究针对幼儿园教育评价体系中存在的问题，分析了传统评价方法的局限性，并提出了一套基于数据驱动的教育评价改革方案。通过引入数据挖掘与分析技术，构建了一个数据驱动的决策支持系统，实现了教育质量的量化评估。本文设计并实施了一系列评价改革实验，对比分析了改革前后教育评价体系的有效性。研究结果表明，数据驱动的教育评价改革能够促进教育质量的提升，具有显著的实践意义。本文的结论对于指导幼儿园教育评价体系的改革具有重要的理论与应用价值。

简介：在物理问题解决研究中,认知加工方式是一个重要领域。基于此,通过分析认知加工理论的发展历程与实证研究,从而得出结论：物理习题解决属于数据驱动加工,而物理问题解决属于概念驱动加工。从数据驱动到概念驱动的转变,标志着物理问题解决认知方式的进化,这为物理问题解决研究的发展提供了有益的启示。

简介：【内容摘要】跨学科是未来创新人才培养的主要方向，选取创新思维指标的四个维度作为学生创新评价的指标，实践完成四个跨学科项目，通过数据统计，得出量化的学生创新活跃度指标，形成学生的创新架构；提供可操作的创新思维实践路径。

简介：

简介：智慧教育要达到的目标是：实现信息化技术在教育教学、校园生活、科研管理等教育业务的应用，实现基于大数据的预测分析和更客观的教学评价分析。进行教育大数据潜在可利用价值的挖掘分析，对大数据分析在智慧教育业务上的创新应用模式进行研究设计。

简介：摘 要：高校教育在大数据技术与理念的冲击下正在加速向数据驱动教学模式转型，数据驱动教学模式是教育领域中一种基于数据分析和评估的教学方法，强调使用数据来指导教学决策，以更好地满足学生的需求和提高学习效果。本文主要研究了数据驱动教学模式的作用，主体要素和功能，课堂大数据的采集和分析，以及大数据驱动教学模式特点，对提高高校教学效率和质量，推动教学模式创新，加强教学指导、评估和预测具有重要意义。

简介：近年来,在教育行业我们不断听到几乎要成为K-12教育产品标配的“自适应”“020”“机器学习”等概念。但是没有改变的一个事实是：教育或教育类产品若想增强效果,多数仍靠延长线上或线下的学习时间来实现。我们都明白随着时间的延长,效果递减,这不是教育或互联网教育最应呈现的形态。因为在教育中,互联网有着最不可替代的能力——数据分析能力。

简介：　摘要：文章以大数据为支撑点，探索了在其驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量产生的价值与意义。数据驱动精准教学的区域内稳步推进是基于教育大数据来实现精准教学的，首先要进行学习行为的精准评估；其次要依托教育大数据支持下的精准教学实践探究，针对数据进行整理和分析，在充分掌握学情的前提下，开展高效、智慧的课堂教学继而产生课堂教学方式的根本转变。  　　关键词：教育大数据；数据驱动；精准教学；创新实践  　　“精准教学”这一概念是 Lindsley[1]于 20世纪 60年代根据斯金纳的行为主义学习理论而提出，主张学习即操作性条件反射，以流畅度作为衡量学习发展的指标。国外的精准教学研究虽然已历经半个多世纪，但是我国的精准教学研究起步较晚，不过我国基础教育领域已经出现了优秀成果，比如梁美凤 [2]从确定目标、选择教学内容、进行学习行为的精准评估来探索精准教学的实践操作；何晓红 [3]等通过对大数据的挖掘与分析，记录学生学习数学的能力发展趋势，并在一定程度上预测学生的发展潜能。从现有的研究成果中不难发现，大数据驱动下的精准教学研究并不多，并且缺乏在精准教学中对教师专业水平的要求，因此探索在大数据驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量的意义重大。  　　一、大数据为区域教学质量提升带来新机遇  　　教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下，教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上，具体表现在教育管理科学化、教学模式改革、学习个性化、教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。然而由于教育系统自身更强的独特性和复杂性，我国教育大数据的发展也面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战。只有正视并深入研究这些问题，才能推动我国教育大数据持续健康发展。  　　二、数据驱动精准教学的内涵与特征  　　在大数据驱动精准教学的时代背景下，教学范式正在从经验模仿和计算辅助教学走向数据驱动的教学。美国 Menachem教育基金会提出了“数据驱动教学”模式，该模式能够采集学生的学习、测试及定期评估等数据。因此，数据驱动精准教学在区域内推进必须明晰其内涵、特征与发展脉络。  　 　　三、数据驱动精准教学的区域实践框架  　　（一）创新应用渠道，促进教与学方式的转变  　　智慧课堂、基于项目的学习空间（智学网）、学情备授课系统转变了教师的教学方式，改善和提升了工作效率，实现了减负增效，使教师备课、授课操作便捷化。教师备课时，运用智学网的选题组卷功能可直接从当前窗口选取各类试题资源，在试题栏完成初步备课，提高了教师备课的效率。教师备课后，教学资源会保存到智学网云平台。  　　通过大数据分析，可以精准地为学生指明学科知识点薄弱情况。大数据系统可以自动生成学生个体的错题本，通过我的卷库、校本题库建设、微课讲解，利用精准的推荐机制，可以为每个学生提供个性化的作业和辅导。教师利用教学大数据，分析出学生学业特长，为学生撰写个性化的学科评语，提高学生自适应学习能力。  　　（二）利用数据实现资源的个性化推送  　　资源生态建设方面，依托国家、省教育资源公共服务平台、中小学数字教材服务平台等提供的题库、备授课资源，精选优质教学实录、微课等资源，利用数据构建符合教学实际需求的个性化教与学环境，实 现资源的个性化推送。教师对获取的资源再次加工为每道试题提供解析、知识考查点、题型标引。同时，建立学校自己的校本资源库，全学科教师不断上传、补充校本资源为我所有、为我所用，建立从“人找资源”到“资源找人”的资源共享新模式。  　　四、数据驱动精准教学的区域推进路径  　　（一）加强区域教育大数据基础建设  　　依托现有国家、省教育资源公共服务平台、第三方教育资源服务商等基础数据库，建立覆盖全市的教育大数据基础平台和管理体系，一方面有利于充分挖掘利用，另一方面有利于合理监管。  　　（二）构建区域优质教育资源共享模式  　　在教育大数据的支撑下，基于基础教育大数据精准教学创新实践的案例研究日益深化，实验学校师生享有高效精准的教学服务。正如“互联网 +”的方式，不论学生在学校或者在家里，打破了围栏学习模式，通过互联网，可与教育发达地区的学生一样，共享优质教育资源，真正实现优质教育资源共享，促进教育均衡与公平。  　　五、数据驱动精准教学带来的反思  　　（一）教师对数据处理的能力要与数据多元化的节奏相匹配  　　随着各种数据采集技术的快速发展及其在学校教育中的普及应用，教师可以获取的数据越来越丰富。但是，拥有数据不等于具备数据处理能力。这就需要通过开展教育大数据专题培训、网络协作教研等活动，提升教师的数据处理素养。  　　（二）实施过程中的挑战与困难  　　学生学习方式的转变不能成为形而上学的空谈。当前的学习方式不论是微课、慕课还是翻转课堂，都必须有精准的数据分析做依据，了解学生在学习当中所遇到的问题，实现课堂精准教学的过程才是“以学生为中心”。而目前的现状是很多学校拒绝教学信息化手段在教学中实施及家校合理翻转，也有相当一部分教师凭借经验主义，不去主动拥抱技术在教学中的应用。因此，依托大数据进行精准教学，服务师生也就难以推行。但当前的教学主流是互联网 +教育形势下，势在必行的技术与教学的深度融合，已经形成系统的理论依据和实践基础，不少区域教师能够精准地安排教学进度和教学内容，实现分层教学，真正实现因材施教，同时实现学生自主学习、合作学习，全面提高学生综合素养，培育有个性、具备创新意识的时代需要的学生。  　　参考文献：  　　 [1]Lindsley O R.Precision teaching： Discoveries and effects[J].Journal of Applied Behavior Analysis， 1992，（ 1）： 51-57.  　　 [2]梁美凤 .“精准教学”探析 [J].福建基础教育研究， 2016，（ 6）： 4-7.  　　 [3]何晓红，王敏军 .依托数据分析 落实精准教学——基于大数据的小学数学精准教学的操作与实施 [J].浙江教育技术， 2016，（ 4） . 

简介：摘要：大数据技术的发展，想要做好语文教学，数据驱动背景之下的语文教学时间探索就不断发展起来。本文探究的就是在传统语文教学方法的不足之上，确切强调起大数据背景之下的精确教学才是我国未来教学的一大发展新方向，并且积极探索适配的数据驱动背景下的语文教学策略，进而提升小学语文教学质量。

简介：摘要：当前，电子商务已成为中等职业学校的一个重要专业，受到学生们的广泛欢迎。在中国互联网加速发展的背景下，大型电子商务平台的迅速崛起也促进了电子商务产业的快速发展。但是，从中等职业学校电子商务专业的现状来看，教学方法中存在着许多应更新和实践的缺陷。应在日常实践培训的基础上，形成一种产学研结合与校企合作的方式，丰富学生的专业知识，提高学生的实践能力，促进学生的全面发展，为社会和企业培养更广泛的人才。

简介：摘要：随着新时代教育改革的不断推进，智慧课堂概念被推上舞台。智慧课堂可以加强学生与教师之间的互动，使老师更高效地利用教学资源，提高每个学生的自主学习能力。数据驱动能够将智慧课堂的优势最大化，更科学地对智慧课堂的设计、实施、评价等做深入地分析整理，以提升教学效率。本文将从以下几个方面展开论述数据驱动下的小学教学智慧课堂构建策略。

简介：摘要：基于大数据诊断的深度学习模式，教师能够利用大数据完成知识的分析和应用工作，，发挥学生的自主优势，引导学生向着更为深层次的方向发展，走向深度学习。传统的教学模式，教师无法准确了解每位学生的基本情况，不能引导学生深层次学习和思考，而在科学技术快速发展的当下，教师利用微课、互联网进行大数据驱动，分析学生学习效率低下的原因，改进现有的教学模式。文章首先从课前、课上和课后上阶段论述大数据诊断下学生生深度学习的流程，接着提出了一些有效的学习策略，以供参考。

简介：摘要：本文探讨了大数据驱动下的智慧课堂教学模式对教育的深远影响。从学生、教师和教育系统三个角度出发，分析了该模式在个性化学习、教学效率提升、教育决策等方面的应用。通过实时数据分析，学生获得个性化学习支持；教师得以精准指导并提高效率；教育系统在政策制定中得到科学依据。然而，数据隐私和技术挑战仍需关注。随着技术演进，智慧课堂模式将引领教育领域朝着更加前沿、灵活和个性化的方向发展。