简介：全球引领的新兴产业大数据、以云计算、人工智能等数字技术为核心推动力,数据已成为新兴产业发展的新型生产资料。大数据已经成为了新的科学研究范式--即使没有模型和假设,也可以基于数据分析来发现新知识、新规律,推动科技发展。材料科学、互联网、智能制造、人工智能、智能识别等均是基于数据实现的技术创新,目前新兴产业的代表领域智能经济、平台经济、共享经济等,其实质是数字经济。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求，这也给新时期的数据科学家，企业管理人员，普通职员提出了新的挑战。对数据科学，数据处理，数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率，给企业赢取竞争优势。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据量呈现出爆炸性的增长，如何高效地处理和利用这些数据成为一个重要的问题。机器学习和数据驱动的方法在处理大规模数据方面具有显著的优势，因此被广泛应用于各种领域。本文主要探讨机器学习+数据驱动的索引推荐技术在大数据时代的应用和局限性，旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

简介：在基于GIS的成矿预测方法--证据加权法、神经网络法和模糊逻辑法中,含有数据驱动和知识驱动两种过程.数据驱动和知识驱动各有优点和缺点,不应片面对待.模糊逻辑法既适用于勘探程度低的地区,也适用于勘探程度高的地区,可用于两种目标的成矿预测.

简介：摘要数据是资源，养“数”先育土。企业数据文化建设是驱动公司数据管理提升和数据应用发展的内在动力，是公司数据战略实施的重要因素。本报告基于公司近年来在经营管理过程中，坚持“用数据说话”，倡导“互联网思维”，增强系统性数字思维和综合性数据运用能力。围绕“现代能源服务”战略，以数据为驱动，以价值为导向，通过创新实践，为公司管理变革和转型升级提供服务和支撑。“数据驱动价值，创新引领未来”，逐渐成为新时代浙电特色数据文化的缩影。

简介：摘要高炉炼铁过程是一个高度复杂的多元非线性过程，其实质是将铁从铁矿石等含铁化合物中还原出来，在冶炼过程中我们需要通过提高高炉利用系数，降低能耗来提高高炉效率。

简介：摘要各厂燃料比与高炉冶炼强度、燃料比与利用系数之间呈现U字型，根据实际数据绘制散点图分析发现降低燃料比对提高利用系数的作用效果比提高冶炼强度更加有效。其次，将入炉品味、风温、顶压、熟料率化为其它指标，剩余的15个能耗指标通过相关性检验分成四类，分别探究能耗指标和其它指标与利用系数之间的关系，将两方程联立建立多元线性回归方程，此方程经过F检验，相关性较强。

简介：6月18日至19日,＂中国报业技术驱动与融合创新＂研讨会在扬州召开。本次大会由中国报协电子技术委员会主办,方正电子、扬州日报社承办。150多位国内传媒界人士出席了本次研讨会。会议包含媒体融合、大数据应用抢＂鲜＂看;用户实践案例分享;＂十三五＂规划讨论;新华日报报业集团、现代快报融合建设、大数据建设参观等议题。

简介：摘要软件测试的核心是测试用例的编写，所以测试用例的编写对于软件测试的过程来说是十分重要的，也是每个测试人员必须掌握的技能。本文主要介绍了数据驱动测试的测试方法。尤其重点介绍了数据驱动测试中的逻辑覆盖。并结合实例给出具体说明。

简介：摘要：在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要不断创新，寻找新的营销方式来吸引消费者。而多元数据的整合可以为企业提供更全面、准确的市场信息，帮助企业更好地了解消费者的行为和偏好，从而精准定位目标用户群体，提高营销效果。本文主要围绕整合多元数据，如何驱动智慧营销展开讨论。分析了整合多元数据驱动智慧营销的重要性，探讨了在实际操作中可能存在的问题，总结了整合多元数据，驱动智慧营销的意义和策略方法，为企业提供了一些建设性的建议。

简介：摘要：目前，囯家电网正在以实现“新跨越”为主线，积极贯彻“创新驱动”的国家战略，为打造世界一流、中国特色的能源互联网企业，提供了强有力的技术支持。在电网运行中，电气设备的性能对电网运行的稳定与可靠起着至关重要的作用。但在实际运行中，因其工作环境的复杂性和自身固有的缺陷，在实际运行中极易发生意外失效，造成断电等严重后果。要防止这一现象发生，为了确保电网的安全可靠，需要对电网中各种类型的故障进行实时监测。针对这一现状，作者根据自己的工作实践，就如何将数据驱动的智能技术用于电气设备运行状况的分析，提出了几点看法，以供参考。

简介：摘要：如何使老油田精准调控、精细挖潜等稳产技术更精确、效率更高，为此提出了大数据驱动下油气藏智能决策技术，依托大数据全链管理技术、协同研究环境，为油气藏智能决策方法的研究，提供了技术保障。

简介：摘要：将PHM技术应用至导弹系统，可提高导弹战备完好性与可靠性，本文从导弹对健康状态自诊断、自评估、故障预测的需求出发，对导弹的PHM技术方案进行研究。首先，以导弹武器系统导弹典型系统为对象，分析了其PHM的总体需求；然后，基于研制过程和贮存过程产生的大量测试数据，设计并构建了导弹PHM系统体系结构以及健康管理方法流程，最终形成导弹PHM系统技术方案。本文对于促进其他武器装备PHM技术的发展与研究具有一定的作用。

简介：摘要：伴随着经济的发展，在人们的生产生活中电能所发挥的作用越来越大，在电力行业中自动化控制技术的应用也越来越广泛。要促进电力行业实现更好的发展，必须运用智能化技术不断健全电气自动化控制系统，使得电气自动化控制系统可以通过监控电气设备，对其出现的故障进行检测，并将相关预警信息反馈给管理人员。因此，研究基于智能化技术的电气自动化控制系统的设计与实现具有重要的现实意义。

简介：大数据时代已经来临，但多数企业仅把大数据看作一项技术，探讨如何利用这项技术以提高企业效率，而忽略了大数据本身的价值以致不能利用大数据对企业的运作流程进行全面地改造。文章由大数据本身的特征出发，分析了大数据的产生、流动进而在整个企业网络中重新创造价值的流程，提出了由“大数据为核心重新驱动企业价值产生”的模型，为大数据背景下企业重新思考价值创造流程提供了一些思路。

简介：摘要：装配工艺设计是从飞机设计到生产制造的关键环节，智能装配工艺设计是实现从飞机数字化装配到智能化装配的支撑基础，随着设计端向基于MBSE的研发模式、生产制造向适度智能化的方向发展，装配工艺设计需充分利用设计MBD模型信息、工艺知识和现场实测数据开展工艺设计及工艺优化工作，使装配工艺设计充分融合于飞机部总装协同脉动生产线智能管控及集成技术体系中，这对实现设计制造数据的交互流通、保障飞机制造可靠性等方面具有极其重要的意义。本文主要分析数据驱动的飞机智能化装配工艺设计技术。

简介：摘要：

简介：摘要：在电力计量中，电力故障预测是一项重要的任务，能够帮助电力公司及时发现潜在的故障，从而避免电力损失和设备损坏。因此，将探讨电力计量数据驱动下电力故障预测技术的研究。