简介：结合北京市地铁物联网工程的建设，提出地铁客流预警的概念、框架，在总结既有客流预警方面成果的基础上，从实时客流预警和预测客流预警两方面进行探讨，分析不同类型预警的优缺点，提出客流预警的技术流程，研究客流预警的级别和定级依据，提出适合地铁的客流预警指标体系，并分析不同指标的适用条件和使用范围，最后提出客流预警闽值方面的参考建议。

简介：针对地铁车站大客流组织问题,以天津地铁营口道站为具体研究对象,结合实际运营经验,对大客流组织原则、影响因素和应对措施进行较全面的探讨。首先,结合营口道站实际运营情况和一线工作经验,总结地铁车站的大客流组织原则;其次,从乘客乘坐地铁的流程入手,详细分析影响车站大客流组织的主要因素,包括AFC系统服务能力、出入口及通道的通过能力、楼扶梯的通过能力、站台乘候车秩序、列车运能和客流疏导能力等;最后,遵循大客流组织原则,针对影响大客流组织的主要因素,从客流预测、客流组织、行车调度和票务组织等方面提出具体的大客流组织应对措施。

简介：在城市轨道交通设计中，用好客流预测的结果对线路、车站、各系统的规模影响很大。通过西安地铁3号线规模设计实践，从全线路列车编组、线路两端车站、一般车站和换乘车站的规模设计等方面分析研究如何用好客流预测的成果，提出建议：设计时应注重敏感性分析结果在列车编组规模设计中的应用；对线路末端车站周边土地发展潜力要作充分估计；车站的规模设计要注重车站自身高峰小时客流；换乘车站的规模设计需综合考虑换乘客流的方向不均衡性及与进站客流的关系等因素。

简介：随着北京市轨道交通的快速发展,每年的新线开通都将对线网各线的客流分布产生较大的影响,但新线可研多注重新线自身的预测,缺乏线网整体变化的预测分析。结合线网客流变化的关键因素,探索利用新线可研和现有OD数据预测新线开通后线网客流的方法,并以北京地铁4号线开通为例进行验证,从一定程度上证明该方法的可行性和适用性。

简介：提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.

简介：武汉市常规公交采用单一票制收费模式,刷卡字段中缺少下车的相关信息,无法直接得到公交乘客的出行路径.本文重点基于公交GPS数据和IC卡刷卡数据,建立公交刷卡乘客上、下车站点识别模型.其中上车站点识别包含基于GPS时间和IC卡刷卡时间识别2个模型,下车站点识别包含基于出行连续性和出行链识别2个模型.分别对比分析2个模型的优劣,并以实际数据试算得到的识别率为判别标准,选取较高者为最终识别模型.最终上车站点识别模型选取基于GPS时间识别,因为基于IC卡刷卡时间识别,站点序号基本对应不上,而基于GPS时间识别,站点识别率高达98.31%;下车站点识别模型选取基于出行链识别,因为基于出行链识别的识别率为70%左右,基于乘客出行连续性识别为50%左右.

简介：为了使上海轨道交通在满足常态客流的同时,更好地服务于上海世博会客流的吸引和疏散工作,通过世博客流与背景客流相叠加的方法,预测并获得世博客流集散时的出行特征和时空分布规律,对世博会现场实测数据和客流输送情况进行了比较,以期该计算方法能为编制轨道交通运营计划起到有效地辅助和支持。

简介：论述轨道交通在城市客运交通系统中的骨干作用．说明客流通常是保证轨道交通社会效益和经济效益的根本。在分析轨道交通客流重要性的基础上，从票务政策、服务水平、运营管理、站点接驳和多元开发5个方面，阐述影响轨道交通客流的主要因素。从以上5个方面着手，制订轨道交通不同运营阶段吸引客流的对策，为运营企业提高自身经济效益、轨道交通充分发挥社会效益提供有力支持。

简介：依据客运专线客流的成因，将其分为趋势客流、诱增客流和转移客流。运用灰色预测模型对趋势客流进行预测；采用以GDP和常住人口数量作为影响因素的改进型重力模型对诱增客流进行探讨；利用MNL（Multi-NominalLogit）模型来预测转移客流。以某规划中的客运专线为例，对文中的预测模型进行阐述，以验证本模型对于客运专线客流预测的正确性。

简介：地铁南京站是地铁1号线、3号线的换乘站,客流量大,换乘客流多,如何做好南京站的大客流组织工作是南京地铁1号线客运组织的重点工作。本文以1号线南京站为例,根据南京站在线网中的位置和客流特点,对南京地铁进入网络化运营时期后的大客流控制措施进行一定的探讨。

简介：地铁客流规划的任务是,按工程的规划年限,进行需求预测,参照系统容量,确定车站等级和相应的规划客流量,作为各专业的设计依据。进行地铁客流预测时,还应考虑到城市土地利用规划、交通政策、其它有关交通系统的发展规划、地铁的服务水平和票价等因素。由于地铁所在城市可提供的基础资料不同,地铁路网的覆盖面不同,客流规划可采用的模式也不一样。如果地铁仅为一条线,有些在地铁线垂直方向远离地铁的交通区,

简介：针对轨道交通运营过程中出现的突发大客流情况,从保证乘客安全、满足出行需求出发进行组织与控制.通过研究麦加轻轨的强可控大客流组织,探讨强可控大客流的特点,并针对这些特点采用物理切割法、提高流速法、源头控制法3种组织与控制措施,分析强可控大客流在实际中的组织与控制,为今后大型或特大型活动所形成的强可控大客流组织与控制提供参考.

简介：大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时变特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00—23:00)以15min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.

简介：近年来大客流对北京地铁的冲击使车站负荷强度不断增大,车站日常运营存在安全隐患,地铁系统逐渐呈现出脆弱性。地铁脆弱性表现为暴露度、易感度和适应度。鉴于地铁脆弱性体系具有层级性、定性定量结合性、多专家决策性、指标灰性等特点,综合运用层次分析法、灰色理论、模糊综合评价以及多专家决策理论,构建群体灰色层次模糊评价法（GGAHP）。基于指标体系评价法,根据现场考察、专家座谈等方式完成大客流扰动对北京地铁安全运营的影响因素识别,通过模糊德尔菲法建立评价指标体系,通过定量分析与定性评价相结合的方法,对北京地铁客流压力较大的典型车站进行脆弱性评价,并对评价结果进行分析总结。

简介：为提高城市轨道交通成网条件下客流预测与运营管理水平，有必要对轨道交通客流特征进行研究。结合实地调研数据，利用海量的市政交通“一卡通”（IC卡）数据和移动通信定位数据对北京市轨道交通乘客属性特征、时空特征、接驳特征、票价调整影响特征等进行分析，最后对客流需求高增长的北京轨道交通客流特征进行总结。结果表明：北京轨道交通工作日主要服务于中低收入的中青年通勤族，77．25％的乘客轨道交通出行时间在10～60min之间；轨道交通线路高峰客流有明显的潮汐现象，受职住分离现象的影响，客流空间分布的不均衡性突出；现阶段轨道交通网络发展较为成熟，但仍有部分区域对轨道交通的需求较大；轨道交通站点接驳设施的便利性和完善性程度影响乘客对轨道站点交通方式的选择；在可接受范围内，票价调整对客流的影响在短期内较明显，经过渡期后客流量呈增加趋势。

简介：分析目前城市轨道交通AFC实时进站客流数据传输流程及其质量不高的原因,在挖掘城市轨道交通历史同期进站客流规律的基础上,通过设定阈值来对AFC实时进站客流有效数据进行筛选,建立阈值设定的方法,通过大量数据对阈值设定方法进行检验,之后对阈值设定方法存在的问题进行分析与解决,得到一套能够对城市轨道交通车站AFC实时进站客流数据筛选的流程,并进行实例验证。

简介：通过对广州地铁体育西路站的客流仿真模拟，分析其车站方案的适应性。利用现状调研数据对客流仿真软件参数进行标定，对体育西路车站现状客流组织方案进行仿真模拟，分析其存在的问题并提出车站优化方案，对比优化方案及现状方案在仿真模拟结果上的差异．最后总结优化方案达到的效果。

简介：本文在对南京地铁3号线作简要介绍的基础上,从时间和空间两方面对客流的分布及其特点进行深入分析,依据统计数据分析得出客流变化的规律,据此提出运营组织对策,旨在最大限度地发掘运输潜能,为乘客提供更加安全、快速、正点、舒适的服务.

简介：城市轨道交通短期客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日（包括节前一日）客流与平日有明显差异,不同节假日、不同车站的客流规律各异,预测过程同时面临路网结构改变、历史可用样本少等问题,本文综合考虑大型活动、恶劣天气、车站周边土地利用性质等影响因素,采用模糊C均值聚类法和一元线性回归模型,构建了适用于路网结构发生改变的车站进、出站量预测模型,并结合北京市轨道交通历史客流数据,对2015年清明节前一日车站进、出站量进行了预测,与神经网络模型、多元回归模型预测结果对比表明,本模型预测结果更好,全路网客运量误差率为0.27%,车站平均预测误差率为3.92%.

简介：随着计算机技术在铁路上的广泛运用，客流统计和预测方法不断进步，提供的客流资料比以往更科学、更详细。客流量、列车开行方案、列车运行图及运输效益之间存在着复杂的动态关系。客流变化影响列车开行方案和列车运行图的设计，而列车开行方案与列车运行图对客流具有反作用，引起客流变化。