简介:针对多目标粒子群算法多样性不好、收敛精度不高等问题,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法设计了一种基于聚类算法的全局引导策略,并对初始惯性权值进行了非线性递减的自适应调整。结合现阶段我军弹药维修任务调配中的实际问题,构建了弹药维修任务调配多目标优化模型。通过算例求解和MATLAB仿真,验证了该算法的Pareto解集具有更好的多样性和收敛性,为我军弹药维修的定量决策提供了参考。
简介:摘要 为解决地铁车辆顶部横梁常与灯体结构干涉等问题,本文对顶棚横梁进行多目标优化设计。参数化建立其几何模型,选取多重设计变量,采用网格变形法及有限元仿真计算得到计算样本与对应的应力计算结果,构造响应面模型得到设计变量与优化目标的响应关系。结果表明,优化设计变量相互耦合共同影响优化目标。在进行多目标优化后,得到更优的横梁结构,其强度提高了6.1%,重量也得到有效地控制。
简介:摘要:本文研究了多元化体育教学模式对实现体育课程多目标的作用,并通过实践验证了其有效性。通过采用多种不同的教学方法和活动形式,多元化体育教学模式能够促进学生的全面发展,提高学生的运动技能水平、身体素质和综合能力。通过对多个学校的实践案例进行分析和总结,本文得出了多元化体育教学模式在实现体育课程多目标方面的重要性和可行性,并提出了相应的建议和措施。
简介:摘要目的为新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)病区护理工作建立科学合理的排班模型,达到人力、物资协同高效调度,并为计算机排班提供算法基础及为突发公共卫生事件人力优化调度提供借鉴。方法采用定性访谈法了解新冠肺炎定点医院护理人力调度中面临的挑战及存在问题,并结合疫情期间轻症病区护理人员排班实际运作情况,在满足不同班型人数需求及患者救治所需的前提下,以最大限度减少护理人力资源和防护用品的消耗为目标,确立目标函数、约束条件及相应的参数,通过MATLAB软件建立多目标整数规划模型并运用CPLEX求解器求解。结果结合访谈结果和实际运作情况,确立了2个目标函数、3个硬约束条件、2个软约束条件及相应的参数。通过构建的模型计算得出,28天所需总人数最少为62人,污染区最少需要52人,其中重症医学科护士、传染科护士和呼吸科护士各7人,能综合考虑且满足疫情救治所需。而疫情期间,轻症病区2020年2月手工排班所需护理人员总数为69人,污染区所需为61人,且不能满足所有约束条件。结论通过多目标整数规划模型能够解决突发公共卫生事件下医疗救治中班型较多、不同班型护理人员需求不同、人员结构复杂等排班问题,且节约人力和物资,能够为人力优化调度提供参考。