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  • 简介:摘要:早期采取的火力发电方式,虽然产能稳定,但对环境和能源问题的影响不可忽视。因此,电力生产方式由原本的单一模式转变为复合模式,新能源技术被不断应用于电力生产领域中,并表现出了较好的生态效益和社会效益。但同时,新能源技术应用中存在的弊端也逐渐显现,即会加大电网调度的难度。基于此,下文首先分析新能源在电网工程中的应用现状以及其对电网调度的影响,在此基础上,探究新能源多目标优化电网调度模式建设的可行性,希望能够有效解决新能源技术应用方面存在的问题。

  • 标签: 新能源 多目标优化 电网调度模式
  • 简介:摘要:早期采取的火力发电方式,虽然产能稳定,但对环境和能源问题的影响不可忽视。因此,电力生产方式由原本的单一模式转变为复合模式,新能源技术被不断应用于电力生产领域中,并表现出了较好的生态效益和社会效益。但同时,新能源技术应用中存在的弊端也逐渐显现,即会加大电网调度的难度。基于此,下文首先分析新能源在电网工程中的应用现状以及其对电网调度的影响,在此基础上,探究新能源多目标优化电网调度模式建设的可行性,希望能够有效解决新能源技术应用方面存在的问题。

  • 标签: 新能源 多目标优化 电网调度模式
  • 简介:摘要:本研究详细探讨了多目标优化问题在金融投资中的应用和价值。首先,我们介绍了多目标优化的基本概念,特别是它与单目标优化的主要区别,以及Pareto前沿和常用的优化方法。进一步,我们分析了金融投资的核心问题和挑战,特别是在投资回报与风险权衡、资产配置的复杂性,以及市场的非线性变动和预测困难方面。随后,本研究展示了多目标优化在投资组合构建、资产与债务管理,以及衍生品定价中的具体应用。我们还通过实证分析,对比了基于多目标优化的投资策略与传统策略的性能,并探讨了它在不同金融市场的表现。最后,我们深入讨论了多目标优化的限制和挑战,尤其是计算的复杂性、模型的市场偏差,以及超参数的选择与调整问题。

  • 标签: 多目标优化 金融投资 Pareto前沿 投资回报
  • 简介:摘 要:无人机作战相比于载人飞行器具有更突出的优势,它既不需要考虑飞行员的生理极限,又可以进入高风险区域作战,有利于人员伤亡的降低,提高作战效费比。多无人机协同任务规划属于现阶段无人机集群智能化发展的关键技术,任务分配和航迹规划在无人机任务规划技术中扮演着核心角色。本文以多目标无人机协同任务规划作为研究对象,对多无人机协同任务规划系统进行简单介绍,然后分别分析了任务分配以及航迹规划相关内容,期望可以为相关工作的优化提供理论参考和更多思路。

  • 标签: 多目标 多无人机 任务规划
  • 简介:摘要:为了解决温室环境监控问题,设计开发了一种基于单片机的多目标日光温室环境监控系统。该系统包括多目标传感器、主控单元、数据采集模块和监控软件四个部分,其中,传感器测量环境参数并将数据传输到主控单元进行存储和处理,主控单元根据传感器数据控制执行机构运行,实现多目标温室环境参数的实时检测。

  • 标签: 日光温室 环境因子 监控 多目标
  • 简介:摘要:摘要:该文主要讨论多目标水库调度模型发展及应用问题。首先对水库调度模型基本概念及原理进行介绍,其次对多目标水库调度模型发展历程进行详细说明,主要包括决策变量的确定,目标函数的设置及约束条件的建立。然后,根据不同的应用情景,从水资源供需平衡,水库发电效益,水库灾害防控和水库环境保护等角度出发,给出多目标水库调度模型的具体运用。研究这些应用,能较好地使水库调度达到多目标优化状态,从而为水资源合理开发利用及水库管理等方面提供了重要决策支持。

  • 标签: 多目标水库调度模型 决策变量 目标函数
  • 简介:摘要:被动式多雷达系统的多目标数据融合是指将多个被动雷达传感器收集到的目标信息进行合并和融合,从而提供更准确和全面的目标跟踪和识别结果。被动雷达是指利用环境中的信号源(如电视、无线电广播、通信信号等)来实现目标探测和定位的雷达系统,不需要自身发送主动脉冲信号。在被动式多雷达系统中,每个雷达传感器收集到的目标数据可能存在噪声、不完整信息以及误检等问题。因此,数据融合的目标是将来自不同雷达的信息进行处理和整合,以提高目标的跟踪准确性和全局感知能力。

  • 标签: 被动式多雷达系统 多目标数据 融合
  • 简介:摘要:区域治理与空间发展,始终都是我国国土空间规划中的重要任务。其不仅对于国土空间规划多目标协同治理机制提出了全新的要求,同时也在这一基础上出现了很多根本性的矛盾问题及矛盾变化。基于此,本文将通过四个维度分析国土空间规划的多目标协同治理机制实践措施,从而使得我国的国土空间规划工作能够快速实现质量变革、效率变革与动力变革的空间治理转型升级发展格局,以此推动我国绿色生活方式全面发展。

  • 标签: 国土空间规划 多目标协同 治理机制
  • 简介:摘要:在工程建设过程中,合理的施工进度计划可以确保施工的顺利进行,同时也可以降低施工成本。但是,在实际的施工项目中,往往会过于追求某一个目标,忽视了其他因素对工程项目的影响,增加了工程项目的时间成本和资金成本。在此基础上,采用关键线方法,在保证施工质量的前提下,对施工进度进行了优化;通过对工程进度与费用的相关分析,提出了工程进度与费用的优化目标;在此基础上,研究成本与质量的内在联系,构建目标函数与约束条件。构建工期、费用、质量三要素的多目标优化模型,并采用无量纲分析法求解。最后,将案例应用到工程建设中,对工程建设中的工期、成本、质量等问题进行了分析和优化,并对其进行了全面地分析,得到了工程建设中的最佳解决方案。

  • 标签: 工程项目 施工进度 多目标优化
  • 简介:摘要:随着信息化技术的快速发展,中厚板产品拼板策略的优化成为了提高生产效率和降低生产成本的重要途径,本文针对中厚板产品拼板策略的优化方案,包括数据采集与分析、关键指标的评估与权重确定、基于信息化多种KPI指标的拼板策略模型构建以及优化方案的探讨。通过这些优化方案,中厚板行业可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量,并增强企业的竞争力和可持续发展能力。

  • 标签: 中厚板产品 拼板策略 优化方案 KPI指标
  • 简介:摘要:叉车是一种广泛应用于物流、建筑和制造业等领域的搬运设备,其转向机构的性能直接影响着叉车的操作和使用寿命。目前,叉车转向机构主要采用四连杆机构,这种机构在运动过程中存在一些不足之处,如结构复杂、制造成本高、寿命短等。为了提高叉车转向机构的性能和寿命,需要对其进行运动学和力学分析。通过运动学分析可以了解转向机构各部分之间的运动关系和传动比,从而优化转向机构的结构设计。多目标优化是指在满足给定性能指标的前提下,同时优化设计目标函数和设计变量。通过多目标优化可以提高叉车转向机构的性能和寿命,降低成本,提高生产效率。

  • 标签: 转向机构 运动学建模 多目标优化设计
  • 简介:摘要:合理的考核体系有利于调动学生上课积极性,提高教学质量,能够切实发挥课程在人才培养体系中的地位和作用。上课积极性差,到课率低是目前工科教学过程中常见的问题,因此,改革传统的考核方式,建立合理的课堂激励机制,保证学生在教学活动中的参与感和积极性是目前工科教育中亟需解决的问题。本文针对工科课程教学中学生上课积极性差的特别,改善传统的以“卷面考试”为代表的考核方式,提出以“平时成绩+考试成绩+卷面成绩”为考核主体的多目标决策法,并在12级、13级和14级机械设计专业的教学过程中成功实施,结果表明,该方法的实施很好的提高了学生学习的主观能动性,改善了工科课堂的教学效果。

  • 标签: 考核体系,多目标决策法,课堂激励机制,积极性
  • 简介:摘要:近年来,随着我国城市化建设的不断发展,各个地区在具体落实供水工程建设的过程中不断扩大给水管网规模。在此过程中,需要科学设计给水管网,对其应用效果和应用质量进行更高程度的保障。文章首先分析给水管网设计的重要价值,然后以此为基础,进一步探究具体设计要点,希望能够为其相关工作人员提供更为丰富的理论依据,进而对其工程质量进行更高程度的保障。

  • 标签: 供水工程 给水管网 多目标 优化设计
  • 简介:摘要:随着我国社会经济建设的快速发展,政府对城镇基础设施建设的投资力度逐渐加大,许多大型供水项目数量日益增加。供水项目作为城镇重要的民生项目,担负着为城镇人们生活和工农业供水的重任,在促进经济发展、提高人们生活水平等方面发挥着不可替代的作用。在城镇供水项目建设过程中,给水管道工程的建设成本占到项目总投资的一半以上,其管网建设质量对项目建成投入使用后的运行管理水平有着较大的影响。然而,目前部分给水管网工程并没有按照相关技术规定进行科学的设计,导致工程建成后出现了诸多的质量及管理问题,严重影响到人们的日常生活和工农业的正常运作。因此,加强供水项目给水管网工程设计工作的研究对城镇今后的发展具有重要意义。

  • 标签: 供水 给水管网 管道设计
  • 作者: 夏建国
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-14
  • 机构:中国石油天然气股份公司安徽销售分公司 安徽合肥 230001
  • 简介:摘 要:本文设计页岩气生产所需的工业污水处理网络,建立鲁棒性优化模型。污水处理网络的建设位置存在各种不确定参数,如污水处理的固定成本和可变成本、所需水量和设备容量等。针对上述问题,提出一种基于多个不确定性参数的风险约束算法和柔性编程算法,并通过仿真分析网络模型和算法步骤的可行性和有效性。

  • 标签: 污水处理,不确定性参数,风险约束,多目标方法,多重迭代
  • 简介:摘要:为了降低燃料电池混合动力系统氢燃料消耗量,延长燃料电池使用寿命,提出燃料电池混合动力系统的多目标优化方法。通过分析燃料电池混合系统的拓扑结构与功率流,探索出多目标遗传算法优化方案,与优化前对比,优化后的燃料电池混合动力系统在体积、重量、成本、使用数量等方面均得到显著优化,可以为车辆燃料电池混合动力系统的多目标优化提供借鉴。

  • 标签: 燃料电池 混合动力系统 多目标优化方法