简介:摘要:车辆路线问题是配送计划的基本问题,它试图考虑客户的数量,他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下,以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中,我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型,然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外,通过分析一个操作样本,使用区域内客户的数据,考虑问题及其功能的不同约束,并使用惩罚方法和附加的分段约束方法,可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。
简介:摘要:对于养老院而言,我们需要建立一种能使入住老人消费成本最小、社会办养老机构利益最大与社会福利最大三个目标基本达到均衡,老人利益、企业利益与社会福利三者达到平衡的商业模式。从政府而言,提供给养老机构企业一个合理的床位定价模型才能够达到三种目的相统一。我们选择使用多目标决策方法,制定一种能够实现三种目的的均衡商业模式。
简介:摘要:由于中国的快速发展和新型的汽车替代能源的出现,使得电动汽车受到了全球主要的汽车厂商的广泛重视。目前,国内外汽车行业对电动汽车的研究都非常重视,其中主要电机主要有感应电机和永磁同步电机。本文以高功率密度永磁同步电动机为研究对象,通过对其进行有限元分析和场路组合的方法进行优化研究。
简介:摘要:随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视,节能减排已成为各行各业关注的焦点。在矿山、运输等重型设备密集的行业,能量回馈装置作为一种先进的节能技术,展现出了巨大的潜力和价值。这种装置能够将设备在制动、下坡等过程中产生的机械能转化为电能,并回馈到电网或用于设备自身的运行,从而显著提高能源利用效率,降低碳排放。本文旨在深入探讨多目标趋优在矿车能量回馈装置控制中的应用及其在节能减排方面的潜在优势,以期为相关行业的绿色、低碳发展提供理论支持和实践指导。
简介:摘要:转炉炼钢合金配料系统的优化对钢铁生产的成本、钢材性能和环境影响具有重要意义。多目标优化算法能够有效平衡这些目标,提升生产效率。本文首先介绍了多目标优化算法的基本概念及其应用领域,随后详细阐述了转炉炼钢工艺流程和合金配料系统的结构与功能。接着,探讨了多目标优化算法在合金配料中的应用,包括目标设定、实例分析和面临的挑战。结果表明,多目标优化算法可以显著降低生产成本、提高钢材质量,并减少环境污染。最后,本文总结了数据获取、模型复杂度和计算效率等实际应用中的挑战,并提出了解决方案。总体来看,多目标优化算法有效提升了生产效率,并推动了钢铁行业的可持续发展。