简介：

简介：摘要：在现代化信息技术的支持下，计算机技术为智能人工技术发展奠定良好基础。以计算机技术为支持的智能计算技术涉及了统计学、逼近论、算法复杂论以及凸分论等学科知识，可通过计算机技术，利用自身的学习经验，在自我系统中不断完善自身性能。以计算机规律性信息数据为支持，在计算机中找到规律性信息，获取知识经验，实现计算机技术的智能化，使得计算机向人工智能方向发展。

简介：摘 要： 社会飞速发展，终身学习成为这个时代必然的选择。移动端社交学习平台，可以让高校在校生获得更好的学习资源、更多的学习机会以及得到更多离校校友的经验分享，并使知识和经验得以传承；离校校友通过平台可与在校生紧密联系起来，形成一条关系纽带。校友可以通过平台分享知识和技能，经验和方法；在校生可以获得知识，学习经验，拥有更多学习新技术的机会。在平台还可以为使用者开辟留言社区，构建一个解决问题的社交专区。本文介绍了社交学习平台系统的设计方案，采用Java语言，使用关系数据库MySQL，基于SSM框架进行设计和实现。

简介：摘要：实时准确预测交通流量的变化在交通系统中起着非常重要的作用，对交通管理和城市布局有着重要意义。随着人工智能和物联网技术的高速发展，给交通数据处理带来了一次全新的升级，但这随之而来的是数以万计的交通流据量，传统预测方法已经无法解决日益增大的数据量，通过基于深度学习的算法进行交流预测已成为必然趋势。本文将从交通流预测特点出发，介绍预测的传统方法和以及一些基于深度学习的预测算法。

简介：

简介：摘要:学生是国家未来政治、经济发展必不可少的重要力量，学生学习和成才问题研究一直是各个院校不停探索的问题，其中，教学质量和心理管理对学生的成长进步有着重要的影响。探索如何激发学生的学习动机，创建自主学习环境以及心理管理和解决心理问题的方法、途径。

简介：摘要：告警系统是由大理卷烟厂开发，针对特定场景下的点位进行检测，基于机器学习对历史数据建立模型，将训练好的模型应用到实时数据中，利用模型分割出异常值进行报警。本项目的意义在于建立一个对历史数据进行模型训练以及对周期性的实时数据进行异常值检测系统，根据各类算法的缺点入手，结合模型表示，提高个性化推荐的质量以及用户满意度。帮助用户快速定位并及时处理异常或将要异常的点位，提供相关报警记录给用户，给用户提供多种查看方式，以达到该系统对数据的训练及预测准确度。

简介：摘要：深度学习在激光熔化选择性激光熔化(SLM)工艺中的应用日益受到关注。本研究探讨了深度学习在SLM工艺优化中的关键作用，并提出了一种基于深度学习的方法来提高加工效率和质量。通过收集大量的SLM工艺数据，我们建立了一个深度学习模型，用于预测激光熔化过程中的温度分布、残余应力和材料性质。实验结果表明，深度学习模型能够显著提高SLM工艺的精度和稳定性，减少了试验和优化的时间成本。

简介：摘要：安全生产是一种责任，不仅是对自己负责、对家庭负责，也是对企业负责、对社会负责。每一次事故的警笛都揪人心弦，每一次惨痛的事故都给亲人留下永远的悲痛，安全生产牵动人心。安全生产不仅仅关系到自己，更多的是关系到无数的家庭。众所周知，在传统的安全管理工作中，始终贯穿着"三不放过”的原则，经过一段时期的运行之后体会到追究事故责任者的责任不够明确。因此，现在又将“三不放过”改为了"四不放过”，加大了发生事故后的处理范围和处罚力度。安全生产事故一旦发生，将会带来一系列的社会问题和不可挽回的经济损失。新施行的《安全生产法》则体现了在安全生产管理上要强化"超前意识”、“预防为主”的理念，进一步明确了有效预防生产安全事故的发生，才能使安全管理工作的初衷得以实现。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

简介：摘要：随着技术的进步，机器学习已成为广播传输发射技术的关键增强工具，为这一领域带来了创新的突破和效率的显著提升。本文深入探讨了机器学习在广播传输发射领域的四大具体应用：智能监控系统、自适应信号处理、频谱分配优化，以及信号干扰识别与消除。这些应用展示了机器学习如何在确保广播信号质量和稳定性、提高频谱利用率及减少信号干扰方面发挥重要作用。同时，也指出了在这些应用中遇到的问题，如数据处理延迟和模型过拟合风险，以及广播信号干扰检测的准确性。针对这些问题，提出了相应的应用策略，包括实时数据流处理技术、正则化和交叉验证方法，以及增强学习和深度学习模型，旨在进一步提高机器学习在广播技术中的应用效果和可靠性。

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简介：摘要：随着深度学习技术的不断发展，深度卷积神经网络在各类任务中的表现越来越出色。在这些深度卷积神经网络中，网络结构的设计至关重要，直接影响模型的性能和应用效果。本文综述了深度学习网络结构中的三个核心部分：骨干网络（简称为Backbone）、颈部网络（简称为Neck）和头部网络（简称为Head）。首先，本文详细介绍了Backbone的概念及其在特征提取中的关键作用，并讨论了几种经典的backbone架构，并分析它们的特点和应用场景。接着，探讨了Neck的作用，即如何通过特征融合和增强提升网络性能，重点介绍了三个典型的Neck结构，比较了它们在不同任务中的表现。最后，对Head网络进行了详细阐述，说明其在具体任务中的重要性，讨论了分类任务、检测任务和分割任务中常见的Head结构，分析了它们的设计思路和应用效果。本文通过对Backbone、Neck和Head的系统性梳理，旨在为研究人员和工程师提供一个全面的参考，帮助他们设计和优化深度学习的网络结构，我们还展望了该领域的未来发展方向，希望能激发更多创新和应用。

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简介：摘要结合当下技工院校中，学生的学习特点，充分发挥网络环境下教学的优势，从学生体验的角度设计课堂活动，在课堂中，以网络为手段开展合作学习模式，能增加学生学习的兴趣和积极性，还能拓展教学的新模式。

简介：摘要：理论学习中心组学习是党员领导干部增强自身党性修养的平台，也是运用理论指导实践、推动工作、提高决策水平的有效途径。通过坚持不懈用新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂，全面加强党的思想建设，加强理想信念教育，持续改进理论学习中心组学习路径，有利于切实提升基层党组织二级理论学习中心组学习质量，加强干部斗争精神和斗争本领养成，激励干部敢于担当、积极作为，把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒。

简介：摘要：近年来电力企业以建设学习型党组织为目标，坚持将理论学习作为加强班组思想建设的基础保障工程。电力企业中心组学习与发展关系到电力企业的长远发展，文章围绕电力企业中心组的学习情况，分析电力企业提升学习质效的有效途径。电力企业可以通过强化思想认知、完善体系建设、采取多元学习路径、加强学用融合等途径来完善中心组的学习建设。文章提出的参考意见可作为电力企业执行与贯彻的方向。

简介：摘要：近年来电力企业以建设学习型党组织为目标，坚持将理论学习作为加强班组思想建设的基础保障工程。电力企业中心组学习与发展关系到电力企业的长远发展，文章围绕电力企业中心组的学习情况，分析电力企业提升学习质效的有效途径。电力企业可以通过强化思想认知、完善体系建设、采取多元学习路径、加强学用融合等途径来完善中心组的学习建设。文章提出的参考意见可作为电力企业执行与贯彻的方向。

简介：摘要：随着信息技术的不断发展，教育信息化已经是现代高中教育的主要趋势，在高中化学学案设计中融入可视化技术与云端平台能够大大提高学生在学习过程主体地位，提高化学教学质量。本文主要对可视化技术与云端平台在高中化学学案设计中的融合实践进行深入探究，以期对高中化学教学进行改革创新，提高学生的化学水平。

简介：摘要当前，数学建模倍受青睐，它的普遍性和重要性不仅体现在数学应用的传统领域如物理，力学等学科，而且也成为一些过去数学应用不太多的领域如生物，经济，地质，人文等学科发展的一个有效手段。根据目前高职教育的培养目标和发展要求，分析了高职数学教学中渗入数学建模思想的意义。高等职业教育的数学教学要为专业实践服务，要为培养教育中数学教育的教学质量。更培养学生应用数学知识解决实际问题的实际动手能力，这是高等职业教育数学教学的目标。