简介:摘要由于电网电压中存在着过欠压、暂降、谐波等各种质量问题,给生产设备的安全运行带来各种问题。为了保证用户端的电压质量,可以在电网和用户端之间加入串联电压质量治理装置,当前普遍采用电力电子拓扑加变压器耦合隔离的方式,但是这种方式存在变压器体积大、损耗大、成本高等缺点。本文采用一种无耦合变压器拓扑,该拓扑结构简单,成本低廉,易于实现,能实现各种电网电压质量问题的治理。本装置采用DSP+FPGA结合的方式实现装置的控制,利用FPGA的并行运行特点,核心控制环的实现在FPGA中进行实现,比较理想的压缩了控制延时,提升了控制系统的特性,基本可以和模拟系统达到同样的控制效果。本文同时进行了实验验证,实验结果验证了本文所采用拓扑及控制方法的正确性。
简介:摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中,分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务,再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成,最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。
简介:在经典SIR传染病模型的基础上,根据在线社交网络中谣言传播的特点,将网络谣言的受众用户扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫者和永久免疫者6类.同时考虑到用户会因为不断接触某一相同的谣言而导致对该谣言的信任水平增加的现实情况,引入社会加强正向效应,提出了一个改进的在线社交网络谣言传播模型,并结合复杂网络的相关理论建立了一个考虑聚类系数可变的无标度网络环境进行仿真研究.仿真发现,谣言的传播能力与影响范围会随着社会加强正向效应、用户首次接触并相信谣言的概率、孤立节点密度以及初始传播节点的度的增大而增大,但会随着网络聚类系数的增加而得到抑制.本文提出的谣言传播模型比较符合真实在线社交网络的谣言传播特性,可以为实践中网络谣言的管控提供一定理论参考.