简介:信息技术与课程整合成为教育技术领域和教学领域热点关注的问题。文章在奥苏贝尔认知同化理论指导下将概念图与概念教学进行互相融合,从而提出基于概念图的概念教学模式探究。文章所采用的概念图软件是inspiration,案例是初中数学八年级四边形一章内容。概念教学的根本任务是通过教学,正确有效地揭示概念的内涵和外延,即教学生掌握概念的本质属性和满足本质属性的全部对象。概念图侧重用来表达逻辑关系,把逻辑关系显性化、可视化,可以更好地与课堂教学整合,从而更好地为教育服务。
简介:为了提高图像插值的恢复效果,提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法.该迭代算法的外层用于约束图像观测数据,内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数.引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构,对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果.此外,在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛.数值实验结果表明,所提出的算法可以有效地恢复图像,在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法.
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