简介：【摘要】目的 通过子宫肌瘤及腺股病的病理结果及图像分析，提高B超诊断率。方法 经腹部超声探查，患者完盈膀胱后仰卧位，在下腹部作纵、横、科多切面扫查。结果 B超超诊断肌瘤86例，符合率为%：腺肌病22例。符合率%；股瘤合并腺肌病19例，符合率%。结论 两者图像有许多相似之处，但各有不同特征。

简介：摘要：目前人流高清图像监控以及智能分析已经成为适应社会治安形势的重要保障，在本次研究中，本文将结合虹桥枢纽大通道安防系统建设要求，在介绍该项目的基本情况后，对该项目中的人流高清图像监控以及智能分析技术展开分析，希望为进一步提升安防管理水平奠定基础。

简介：

简介：摘要：《图形图像处理》是一门技术性课程，课堂教学中学生练习的时间有限，往往需要学生在课下进行大量练习，因此，教师有必要为学生提供自主练习所需的参考资源。在互联网时代，中职在线教学平台的发展为教学资源平台的开发与运用打下了基础。本文着重围绕中职《图形图像处理》课程分析信息化教学资源平台开发与运用的必要性和有效策略。

简介：摘要：为动车组布置故障动态图像检测系统（以下简称TEDS系统）的主要作用是对动车组的车底、车体两侧、转向架、牵引制动装置可视部位等关键设备进行实时的可视化监测。一旦某些零件出现了变形、破损或者脱落，TEDS会及时发出故障警报，提示相关工作人员对故障进行妥善处理，确保动车组的运行安全。下文将分析TEDS系统的运行情况，并结合该系统运行管理现状和实际情况出发，提出TEDS系统的发展规划目标。

简介：摘要：随着科技的不断发展，现阶段在船舶的船体设计上，逐渐采用网络信息化技术来进行三视图绘制，并以此为基础构建出完善的工程图通过三维重构进行可视化建模处理，整个实际过程设计的技术层面较为广泛，因此需要针对船体结构设计上图像处理技术的三维重构进行分析，从三维重构的原理以及流程方法着手进行分析，针对性进行三维重构系统结构设计进而提升船体结构设计的质量。

简介：摘要：打印标签作为二值（黑白）图像应用广泛，具有较高的可压缩性，常用的无损压缩算法有跳白块编码、游程编码和JBIG2编码。由各常用压缩算法定向改进、混合编码及多次压缩组成的专用图像压缩编解码算法在Base62编码的基础上融合了LZW、游程编码、跳白块3种算法的优点，具备压缩比高、解压简单的特点。通过实例测试，验证了该算法可以满足物联网窄带传输、低性能终端解压的需求，具有相当大的实际应用价值。

简介：摘要：作为美术核心素养中的第一条，图像识读是指对美术作品、图形、影像及其其他视觉符号的观看、识别和解读。对于小学生美术素养的提高显得尤为重要。在小学美术课堂图像识读教学设计时，教师需要有整合图像资源意识，创设图像识读情境，通过多种手段教会学生解读图像内容，为学生提供丰富直观的感知机会，培养学生图像识读兴趣。

简介：摘要：随着我国科学技术的发展，我国现有的煤矿调度室系统已经不能满足，煤矿生产的实际需求。因此就需要对原有的系统进行升级。本文采用PCI总线来完成图像数据信息的采集，并将采集到的图像数据统一保存为BMP格式，然后在利用直方图修正法，提高图像的灰度级，进而让图像信息能够更加清新的显示出来。本文所设计煤矿智能化调度室多媒体图像图形系统，降低了数据传输的成本，提高了煤矿生产的安全性。

简介：摘要：当前无人机行业主流的图像传输技术，譬如WiFi图像传输技术、OFDM图像传输技术、COFDM图像传输技术以及Lightbridge高清远距离数字图传技术等传输距离都很有限，利用4G图传技术可实现无人机至地面端的超视距图像传输，同时采用先进的H.265视频编码技术，可实现低码率、高质量、高容错能力图像传输。

简介：摘要：由于遥感影像的质量受到噪声的影响，分别选用多种典型的滤波算子对于遥感影像进行处理，结合SVM分类方式，分析使用滤波处理后的影像亮度值的变化，经过滤波处理和未经过滤波处理的影像进行分类后精度的对比。结果：与未经过滤波处理的遥感影像相比，经过处理的遥感影像在土壤盐渍化信息提取中具有较高的分类精度。高斯高通滤波与SVM结合的土壤盐分提取模型的分类精度提高到89.6950%，并且Kappa系数也提高到86.12%。滤波运算能够抑制噪声对于遥感影像的影响从而提高影像质量，并且提高对于盐渍化的检测从而更加有效的掌握盐渍化的分布规律，及时对于土壤盐渍化地区进行治理，对于保护生态环境有着重要意义。本文选取我国西南地区土壤盐渍化严重的艾比湖湿地自然保护区作为研究对象，研究图像滤波算子在土壤盐渍化信息提取中的应用。

简介：摘要：历史图像资料是历史课程资源的重要组成部分，与文字史料相比较而言，图像史料能吸引学生兴趣，从而更好地了解历史、体验历史。图像史料过多、不当使用也会影响教学进度，导致教学质量下降。因此，为了充分发挥图像资料的作用，提高课堂教学质量，营造良好的教学氛围，必须积极探究图像史料正确运用策略，满足学生的实际需求。本文就初中历史课堂中图像史料运用的误区进行分析，并且提出有效对策，为历史教师提供参考依据。

简介：摘要目的采用多波长炫彩成像技术对急性中心性浆液性脉络膜视网膜病变(CSC)患者的黄斑区进行扫描，观察其图像特征。方法采用横断面研究，纳入2017年8月至2018年1月在武汉大学人民医院眼科中心确诊的急性CSC患者34例34眼。其中男21例21眼，女13例13眼；年龄26~61岁，平均(37.41±9.35)岁；发病时间5~45 d，平均(12.00±2.29)d。采集患眼彩色眼底照相、荧光素眼底血管造影(FFA)联合吲哚菁绿血管造影(ICGA)、多波长炫彩成像、光相干断层扫描(SD-OCT)图像。分析同一患眼各眼底成像的特征，并比较多波长炫彩成像图像和彩色眼底照相图像上渗漏点和浆液性视网膜神经上皮脱离与FFA/ICGA和SD-OCT诊断的符合率。结果关于浆液性视网膜神经上皮脱离区在标准多波长炫彩成像图像和蓝绿加强图像上表现为边界清晰的绿色反光区者33眼，占97.06%，表现为浆液性神经上皮脱离但边界不清者1眼，占2.94%；在蓝光反射图像上呈弱反光区者17眼，占50%；在绿光反射图像上呈边界清晰的弱反光区32眼，占94.11%；在红外光图像上呈边界清晰的弱反光区者33眼，占97.06%。FFA荧光素渗漏点对应处SD-OCT检查显示，19眼表现为微小视网膜色素上皮层脱离(PED)，占55.88%，12眼表现为视网膜色素上皮(RPE)光带粗糙，占35.29%，3眼表现为较大PED，占8.82%。关于RPE渗漏部位，在标准多波长炫彩成像图像和蓝绿加强图像上表现为神经上皮脱离区内的红色斑驳样改变者29眼，占85.29%；在蓝光反射图像上呈强反光斑点者2眼，占5.88%；在绿光反射上表现为强反光斑点者5眼，占14.70%；在红外光反射图像上表现为弱反光区中夹杂强反光斑点者33眼，占97.06%。标准多波长炫彩成像图像、蓝绿加强图像和红外光反射图像用于发现浆液性视网膜神经上皮脱离和渗漏点征象的符合率均明显高于彩色眼底照相图像，差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论标准多波长炫彩成像图像、蓝绿加强图像和红外光反射图像均能较好地显示急性CSC病灶的渗漏点和视网膜神经上皮层脱离，绿色反射图像能较好地显示急性CSC视网膜神经上皮脱离。基于共聚焦激光扫描检眼镜技术的多波长炫彩成像可作为急性CSC的辅助诊断手段。

简介：摘要目的探讨基于治疗前增强CT图像纹理特征预测非小细胞肺癌(NSCLC)免疫治疗疗效的可行性。方法回顾性分析2018年1—7月在上海市胸科医院接受二线单药免疫治疗的42例NSCLC患者51个病灶的治疗前增强CT图像资料。应用MaZda软件计算感兴趣区内病灶图像的纹理特征参数，分别采用Fisher系数法、交互信息法、分类错误概率联合平均相关系数法筛选10个纹理特征参数。根据首次免疫治疗疗效，将51个病灶分为无进展组(26个)和进展组(25个)，比较两组间各纹理特征参数的差异。分别采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和非线性判别分析(NDA)方法对靶病灶的免疫治疗效果进行分类，计算各分类方法的灵敏度、特异度、准确性，并采用受试者工作特征曲线分析比较各分类方法预测疗效的效能。结果在Fisher系数、相关信息法和分类错误概率联合平均相关系数法提取的3组纹理特征中，进展组的Perc.50%、Perc.90%、S(4，4)SumEntrp和S(5，5)SumEntrp均高于无进展组(均P<0.05)。以分类错误概率联合平均相关系数法提取的纹理特征进行NDA法分类预测NSCLC免疫治疗疗效的效能最佳(曲线下面积为0.802，95% CI为0.674～0.930)，其预测疾病进展的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为72.0%、88.5%、80.4%、85.7%和76.7%。结论治疗前增强CT图像纹理特征可以用于预测NSCLC免疫治疗的疗效。

简介：摘要目的本研究拟提出一种简便易行的基于CT图像的肌肉减少症诊断指标——线性骨骼肌指数(LSMI)，并对其诊断效能进行验证。方法选取2013年4月至2017年9月复旦大学附属中山医院消化科收治的肝硬化食管胃静脉曲张患者。收集入院前6个月内在本院的腹部CT图像，通过Itk-snap软件提取第三腰椎平面全部区域中的骨骼肌面积，通过人工分割计算骨骼肌指数(SMI)，通过椎旁肌群垂直方向和水平方向的最大径计算LSMI。以人工分割所得SMI男性<50 cm2/m2，女性<39 cm2/m2为金标准诊断肌肉减少症，评估LSMI诊断肝硬化肌肉减少症的诊断效能。结果共纳入115例肝硬化伴食管胃静脉曲张患者，Child-Pugh A级90例(78.26%)，肌肉减少症56例(48.70%)。所有纳入者根据随机数法分为建模组(n＝58)和验证组(n＝57)。建模组中受试者工作特征(ROC)曲线下面积在总人群中为0.913(95% CI：0.840～0.986，P<0.001)；在男性中为0.895(95% CI：0.793～0.997，P<0.001)，最佳界值为24.114 cm2/m2；在女性中为0.917(95% CI：0.782～1.000，P＝0.008)，最佳界值为22.54 cm2/m2。建模组LSMI诊断肌肉减少症的灵敏度为86.7%，特异度为85.7%，阳性预测值为86.7%，阴性预测值为85.7%，约登指数为0.724。根据建模组所得的诊断界值，验证组中LSMI诊断肌肉减少症的ROC曲线下面积为0.846(95% CI：0.737～0.954，P<0.001)，灵敏度88.5%，特异度80.6%，阳性预测值79.3%，阴性预测值89.3%，约登指数0.691。结论肝硬化食管胃静脉曲张患者中48.7%存在肌肉减少症。LSMI是一种可应用于临床的简便诊断肝硬化患者肌肉减少症的方法。

简介：摘要目的构建循环生成对抗网络(CycleGAN)对模糊、曝光不足、曝光过度等低质量眼底图像进行质量提升，并对其效果进行评估。方法从EyePACS数据集中分别选取700张高质量和700张低质量眼底图像作为本研究的数据集。对数据集图像进行裁剪并统一缩放至512×512分辨率。采用2个生成模型和2个判别模型构建CycleGAN，生成模型根据输入的低/高质量眼底图像生成匹配的高/低质量图像，判别模型判别原始图像和生成图像。将本研究提出的算法与限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)、动态直方图均衡化(DHE)、带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)3种图像增强算法的结果进行视觉定性评估，并采用清晰度、BRISQUE、色度、饱和度作为定量指标进行评估。应用糖尿病视网膜病变(DR)诊断网络对原图及不同算法增强图像进行诊断；并比较其准确度和特异度。结果CycleGAN算法对模糊、曝光不足、曝光过度3类低质量眼底图像的增强均取得最优效果，增强后的眼底图像对比度高、色彩丰富，视盘、血管结构清晰。CycleGAN算法增强的图像清晰度仅次于CLAHE算法；BRISQUE质量分数为0.571，比CLAHE、DHE和MSRCR算法分别高出10.2%、7.3%和10.0%；色度和饱和度分别为103.03、123.24，均高于其他算法；该算法增强100张图像仅需35 s，仅次于CLAHE算法，在速度上具有明显优势。CycleGAN算法增强的图像在DR诊断中的准确率和特异度分别为96.75%和99.60%，均较原图有所提高。结论CycleGAN可有效提升模糊、曝光不足、曝光过度眼底图像的质量，并有效提高计算机辅助DR诊断系统的准确率，可能在眼科临床诊断中有很大的应用价值。

简介：摘要：本文主要探究平面设计中应用计算机图形图像处理软件措施。研究过程中，以图形图像处理重要性为切入点，分析应用软件能够简化设计流程，丰富设计主题，将自身构思融入到作品中，便于修改。以此为研究基础，从色彩展示、文字效果及版面设计这三方面出发，提出软件应用对策，以期为工作者提供参考。

简介：

简介：摘要：在高三物理教学过程中，电学实验是整个高三教学的重要知识点，也是高考的热点。在高考的电学实验中，利用函数图像结合物理规律，从实验的基本原理出发，运用数学知识写出两个变量之间的函数关系式，求解物理量是常见的题型。本文通过对高中物理电学实验中图像与函数表达式的结合运用进行分析。

简介：摘要目的MRI图像纹理分析对子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断价值。材料与方法研究对象为2017年2月至2019年12月在邯郸市中心医院就诊，且经手术病理确诊为子宫肌瘤、子宫腺肌病患者，其中子宫肌瘤49例，子宫腺肌病34例；回顾性分析两组MRI图像纹理分析直方图参数、灰度共生矩阵参数、绘制ROC曲线对子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断价值。结果子宫肌瘤患者T2WI最大值，T1WI、T2WI、ADC的标准差，T2WI、ADC偏度值均显著高于子宫腺肌病(t=8.283，P＜0.05)；直方图参数中以ADC偏度值的AUC值最高，以＞2.071为cut-off，其诊断子宫肌瘤、子宫腺肌病的敏感度、特异度分别为87.76%、88.24%；子宫肌瘤T2WI显著低于子宫腺肌病，T1WI、T2WI、ADC的熵值均显著高于子宫腺肌病(P＜0.05)；灰度共生矩阵参数诊断子宫肌瘤、子宫腺肌病时以ADC熵值的AUC值最高，以＞6.57为cut-off，敏感度、特异度分别为73.47%、76.47%。结论MRI图像纹理分析用于子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断有一定效能，其中以ADC偏度值效最佳，值得临床重视。