简介:摘要: 随着商业环境的快速变化,组织变革已成为维持竞争力的关键策略。大数据技术为变革管理提供了新的工具,有助于提升变革的效率和效果。本文首先分析了组织变革理论,明确了变革的动因、过程和影响,以及组织适应性的概念。随后,详细介绍了数据挖掘、预测分析、文本分析等大数据技术,并探讨了它们在变革准备度、过程适应性、效果评估和持续适应性方面的应用。本研究还指出了数据隐私、数据质量和技术可解释性等局限性,并提出了未来研究方向,包括数据伦理、跨学科研究、技术发展和全球视角。最终,本研究为组织提供了大数据分析决策方法支持,帮助其更好地应对未来组织变革所需面对的挑战。
简介:经过因果图分析,我们得出了七个末端因素:培训力度不够、工作人员工作态度不认真、不按说明操作、部分装置安装位置过高、空气湿度大、灰尘大、抄表仪的操作界面过于复杂、抄表仪与装置的连接不稳定。
简介:摘要:大数据时代的到来,对数据质量提出了更高的要求。生产运维精益化管理系统( PMS)作为电力运行中重要的支撑数据来源,数据的真实性和准确性显得尤为重要。 PMS数据信息采集工作繁杂,耗费人力、物力、财力巨大,随着信息技术的发展,为 PMS数据采集工作带来了便利。
简介:摘要:用电客户因各种原因进行 SG186 终端调试流程操作归档后,因系统原因,可能 导致营销数据和中间库以及采集系统数据不一致情况,进而导致采集失败。针对上述问题,分析检查要点,并提出解决方案。