简介:摘要:目的基于网络平台的儿科患儿护理效果研究。方法选取我院2020年2月-2022年2月收治的住院患儿80例,根据组间基础资料均衡可比原则分为对照组与观察组各40例,其中对照组行儿科常规护理流程,观察组在常规护理的基础上进行风险防范护理。比较两组患儿临床护理效果(含病房管理、基础护理、健康教育、心理护理及病历书写)、风险事件发生率及患儿家属满意度。结果实施风险防范护理后,观察组病房管理、基础护理、健康教育、心理护理及病历书写各项护理效果评分均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患儿治疗期间不良事件发生率为2.00%,低于对照组的14.00%,但差异无统计学意义(P>0.05);观察组家属满意度为96.00%,明显高于对照组80.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在儿科中开展风险防范护理可显著提升临床护理质量及患儿家属的满意度,并有望降低风险事件发生率。
简介:摘要结合人工神经网络领域的理论成果,量化描述大脑处理信息的过程,分析大脑各生化参数、生理机制对具体信息存储、信息提取的影响,将有助于进一步理解大脑的工作原理。本文介绍了一个量化描述大脑信息存储、信息提取的思路,并结合结构风险最小化原理,分析说明大脑在具体信息处理过程中存在样本量和网络规模匹配的问题。在量化模型的帮助下,可以看到,血液循环的时序控制作用、语言机制等能和大脑的生化参数相互配合,实现如下几点,从而使大脑能对不同信息处理组织起相对独立规模受控的子网络,降低结构风险,准确而高效的处理信息1在处理特定信息的时候,相关网络中细胞的兴奋程度足够大,并且能维持足够长的兴奋时间2在处理特定信息的时候,无关网络中细胞的兴奋程度足够小3兴奋程度大小和时间长短不同造成连接改变程度差异,改变程度差异参数和遗忘机制的参数能相互配合4在实现差异的基础上,又能保证生化环境的稳定,使信息提取时输入神经网络的样本不和训练样本差别过大5子网络的组织有一定的稳定性和灵活性。
简介:摘要情绪障碍相关疾病在青少年中的发病率逐年增加,给青少年的身心健康带来了极大伤害,甚至可持续影响至成年,然而其发病机制尚未完全阐明。默认模式网络(default mode network,DMN)是大脑在静息状态下仍活跃的脑区所组成的脑网络。DMN是静息态脑功能研究领域的热点,但少有研究关注其在青少年情绪障碍相关疾病下的病理变化。近几年发表的多篇与青少年情绪障碍疾病相关的文章,从影像学角度为理解青少年情绪障碍特征及其潜在机制提供了线索。本文将近年来相关研究进行总结后发现,青少年情绪障碍的发生与DMN脑区激活、皮质厚度、灰质体积或密度以及脑区之间功能连接变化密切相关,部分脑结构和功能改变可作为预测因素。本文通过归纳这些情绪障碍疾病脑影像学的改变,以期探究新的神经影像学标志性改变,为青少年情绪障碍相关疾病的预防、诊断及治疗提供理论依据。