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电气工程
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基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统MPPT控制算法研究

简介：最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略，利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测，解决了恒压控制法误差较大的问题；利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化，克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点；将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中，然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境，结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。
标签：最大功率点跟踪恒压法二进制蚁群算法模糊神经网权值优化

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一种基于神经网络的电网主网设备及断面超短期负荷预测方法

作者：邹扬李伟花洁胡福金陈刚
学科：电气工程 > 电力系统及自动化
创建时间：2018-12-22
出处：《电力设备》 2018年第24期
机构：(电力调度控制中心佛山供电局广东佛山528000)

简介：摘要随着电网规模日益扩大，传统的短期、中期负荷预测已不能满足调度对电网风险的安全评估。针对影响电网因素的多维不确定性，本文讨论了一种基于BP神经网络的预测方法，评估潜在的安全风险，并对潜在风险提供稳控方案，适用于电网主网设备或断面负荷预测分析及电网风险评估等领域。结果表明，该方法在解决未知用户问题的同时拥有较高的预测精度。
标签：超短期负荷预测 BP神经网络关键因子地区电网负荷特性

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基于粗糙集优化BP神经网络的电力变压器方法研究故障诊断

作者：方琼1李琳1董艳唯1邓家贵2黎小菲2
学科：电气工程 > 电力系统及自动化
创建时间：2017-01-11
出处：《电力设备》 2017年第1期
机构：0引言

简介：
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输电线路施工现场物联互联通信构架——神经元交互通信系统

作者：张旭王林翮刘志喜
学科：电气工程 > 电力系统及自动化
创建时间：2018-12-22
出处：《电力设备》 2018年第31期
机构：（北京电力工程有限公司）

简介：
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神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究王涛

作者：王涛
学科：电气工程 > 电力系统及自动化
创建时间：2018-07-17
出处：《电力设备》 2018年第7期
机构：（东方汽轮机有限公司四川省德阳市618000）

简介：摘要随着计算机技术和网络技术的发展，人们在日常生活和工作中对其依赖性越来越高，其不仅仅提升了工作效率，还给生活带来的便捷。然而，计算机网络的普及也带来一些危险因素，如病毒、黑客等。而神经网络的运用可以有效解决这一问题。本文主要根据实际状况，分析神经网络在计算机网络安全评价体系中的运用，以供参考。
标签：神经网络网络安全评价计算机

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