简介:摘要目的分析新生儿体重与孕中期不同血红蛋白(Hb)浓度之间的关系。方法采取前瞻性的整群调查方法,对426名孕妇于妊娠中期孕检时(孕13~27周)抽取的血液中Hb含量进行测定,并记录。Hb测定采用F820型全自动血液分析仪,HB的测定标准采用世界卫生组织建议孕中期贫血的界定值HB<=105g/l,用EXCEL录入数据,用SAS进行统计分析,采用R×C表构成比的卡方检验及相关性分析。结果贫血组分娩的新生儿<3kg的人数占37.7%,>=4kg的新生儿仅占0.8%;而正常组分娩的新生儿<3kg的人数占8%,>=4kg的新生儿占4%。结果卡方检验P<0.01,说明两组产妇的新生儿体重之间的差异具有极其显著性。应用SAS统计软件对产妇妊娠中期测得的血红蛋白含量和新生儿体重进行等级相关分析,得到两组spearman等级相关系数为0.13150,P=0.0098,即P<0.05。结论两组产妇的新生儿体重之间的差异具有极其显著性,贫血组所分娩的新生儿中<3kg的较健康组明显多。
简介:摘要目的探讨临床工作中中值血细胞质控品开封后测定值的稳定性。方法取一瓶中值血细胞质控品分装于3瓶同样清洁干燥的质控瓶中,贮存于2℃~8℃冰箱。每天取同一瓶分装的质控品严格按照说明书进行测试。5天后再换一瓶分装的质控品测试,以此类推,测定14天。测定结果导入我科lis质控图中。质控品测定值为WBC、RBC、HGB、PLT、HCT,该批中值血细胞质控品同时进行不分装连续使用14d的对照,利用Westgard多规则质控程序对质控品进行稳定性观察。结果中值质控品分装后第1~14d的各项测定值结果稳定在控。未分装连续使用的血细胞质控品,其血小板测定结果在第7d即超过2SD,提示警告,第8天即出现Westgard多规则质控程序中的22S(质控品连续2次超过2SD)PLT失控。结论中值血细胞质控品开封分装后使用可达到有效期14d,而开封后不分装只能使用7d。中值血细胞质控品开封后分装使用测定值的稳定性更好。
简介:〔摘要〕本文针对教学质量形成各环节的限制因素,提出了结合信息化技术构建虚拟教学空间,并对虚拟教学空间的功能模块、实现技术和建设经验进行了论述。
简介:摘要目的对不同分期宫颈癌术前B超测量宫颈大小值情况进行探讨。方法选取2010年12月—2012年12月在本院进行宫颈癌手术患者202例,所有患者在手术前均接受B超检查,回顾性比较分析不同分期宫颈癌患者的宫颈肿物大小值情况。结果经手术后经病理分期,本组患者宫颈癌0期27例,平均宫颈最大径线(2.54±0.22)cm;Ⅰ期42例,平均宫颈最大径线(3.21±0.32)cm;Ⅱb期102例,平均宫颈最大径线(3.98±0.36)cm;Ⅱa期31例,平均宫颈最大径线(4.23±0.43)cm,不同分期宫颈癌患者平均宫颈最大径线均有显著性差异,P<0.05。结论术前B超测量宫颈大小值对于宫颈癌分期具有一定指导意义,是治疗方案选择、预后评估的重要参考依据,值得临床推广应用。
简介:摘要目的为了解庄河地区正常人群的血液流变学正常值,对我地区900名20-75岁的正常人,分五个年龄组,分别检测全血粘度(高、中、低切)、血浆粘度、血沉、红细胞压积、纤维蛋白原七项指标。结果表明,各年龄组之间,全血粘度(高、中、低切)、血浆粘度、纤维蛋白原,并异无显著性(P>0.05);男女这间,血浆粘度、纤维蛋白原差异无显著性(P>0.05),全血粘度商切、红细胞压积差异有显著性(P<0.05),全血粘度中切、低切、血沉差异有高度显著性(P>0.01)。反映出庄河地区不同性别、年龄段的正常人血液流变学特点及七项检测指标的正常参考值界限。
简介:引进一类新的具有非紧值映射的广义拟-似变分包含组.使用η-近似映射技巧,证明一个新的N-步迭代算法的收敛性和解的存在性.结果改进和推广了近期一些熟知的结果.
简介:摘要目的确定符合天津市人群实际的Graves’病和桥本甲炎患者甲状腺过氧化物酶抗体(TPO-Ab)的诊断切值。方法以2007年中国甲状腺疾病诊断指南为标准,采用157例初诊Graves’病患者的甲状腺过氧化物酶抗体(TPO-Ab)测定值和180例桥本甲状腺炎患者TPO-Ab测定值分别与234例正常人TPO-Ab测定值对比,绘制ROC曲线,计算最佳诊断切值。结果区分Graves’病患者和正常组最佳诊断切值为12.85U/L,此时ROC曲线下面积AUC为0.900,敏感度为79.6%,特异度为91.9%。区分桥本甲状腺炎患者和正常组最佳诊断切值为64.2U/L,此时ROC曲线下面积AUC为0.997,敏感度为95%,特异度为96%。结论ROC曲线法是确定Graves’病患者TRAb的诊断切值的理想方法,根据ROC曲线法得到的诊断切值符合天津市实际,能够减少误判,提高诊断效率。
简介:为了提高图像插值的恢复效果,提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法.该迭代算法的外层用于约束图像观测数据,内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数.引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构,对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果.此外,在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛.数值实验结果表明,所提出的算法可以有效地恢复图像,在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法.