简介:摘要企业经济利益的取得与工程项目的成本控制有着密不可分的关系,报价价格是否合理决定着是否能顺利中标,与企业长期以来形成的自身竞争力有着直接的关系。通过分解工程项目来了解标价的构成并进行研究,可以帮助施工人员了解工程项目不同阶段的成本详细内容。企业管理人员需要根据各个的成本构成进行价格上的调节,最终给出一个最合理的报价,在前期投标的过程中成本控制是要体现在标书上的,这样可以保持甚至提高竞争力。要想达到企业预期的经济效益和社会效益,对工程项目的成本进行科学地控制与管理是必要的。本文简单阐述了价格模型的建立与项目的分解,从而体现成本分解分析对成本控制与管理的必要性。
简介:TensorFlow是美国谷歌公司于2015年发布的开源机器学习系统,具有灵活易用、开源免费等特点。该框架集成了大量机器学习方面的算法,使得利用这一框架开发应用系统较为高效。在数据量充足且对自动化要求较高的应用场景中,TensorFlow人工神经网络可以作为房屋价格批量评估的选择之一。本文介绍了基于TensorFlow构建房屋价格的人工神经网络模型,并应用于批量评估实例,期望为有需求的研究者提供参考。
简介:摘要人类对信息的处理和决策的过程受到心理因素的影响,投资者在进行股票投资决策的时候也是不例外。受到中国传统文化的影响,人们对8的偏爱程度远远大于4,人们相信8会给自己带来好运,认为4会给自己带来霉运,在股票市场也是如此,投资者购买股票交易价格尾数为8的远远大于交易价格为4的,本文通过实证分析证实了这点。除此之外,本文对人们在不同的市场环境下这两种情绪的强烈程度做了分析。在文章的最后,我们对这种现象到底能不能给投资者带来超额收益进行了检验,检验结果发现,股票价格尾数为4的股票反而会带来比股票价格尾数为8的股票更多的超额收益率。也就是说,这种在可选择范围内选8的投资倾向并不能给投资者带来超额收益率,反而会降低投资者的收益率。
简介:摘要建筑能耗通常不仅在建筑的建设过程中会产生,在建筑的使用过程中也会产生,比如采暖、通风、照明、家用电器使用等。在我国提出的可持续发展观背景下,建筑工程需要注意节能减排,将建筑节能贯穿到建筑初期选址、设计到后来的施工和使用中,通过对建筑全周期节能技术的应用,最大程度降低建筑能耗和使用可再生自然资源,降低建筑工程的成本。在满足建筑舒适程度的基础上,除了尽量选用低能耗、环保的建筑材料之外,还需要因地制宜,仔细考虑当地气候环境和地理环境,才能合理布置建筑空间,提高建筑空间和建筑材料的利用率。另外还可以通过利用可再生能源的方式,降低建筑能耗。未来低能耗、节能环保的建筑将成为建筑发展的主流。