简介：<正>住宅商品房价位太高,消费者无力承受,是当前住宅商品房动销艰难的主要因素。为此,行家呼吁要采取有效措施平抑住宅商品房价格,鼓励住房消费。据统计,目前全国积压的商品房面积达3288万平方米,其中住宅商品房为2512万平方米。是供过于求吗?若按上海提出到本世纪末人均居住面积达到10平方米目标看,即使全国目前空关的商品住宅全部用于上海,还要差2200至2700万平方米。由此可见,造成商品房积压

简介：时下，有关商品房价格的街谈巷议，已由前一阶段的价格虚高逐渐转向了政府是否应该采取措施加以规范。针对某些城市一度出现的“炒房热”，去年以来，虽然国家出台了一系列抑制房价的调控政策，但收效甚微。尤其是人口相对集中的大中城市，商品房价格依然我行我素，不断上涨，超出了我们这个发展中国家绝大多数人民群众的经济承受能力，致使在一些地方出现了群众的购房需求因房价太高受到抑制而开发商们推出的楼盘却曲高和寡大量空置的奇怪现象。

简介：住宅商品房价格是人们对这一区域未来的发展前景的判断。当人们对这一地区发展的未来充满信心时，住宅价格的上涨不可避免，反之亦然。当人们普遍不再看好这一区域时，其下跌也在情理之中。房价过高固然不好，它会压缩企业利润，增加人们的生活成本，但住宅商品房价格一路走低也并非好事，这意味着人们对这个地方未来发展的信心正在逐渐丧失。为此，住宅商品房价格维持在平稳合理区间内对一个区域的经济社会有着十分重要的意义。慈溪作为一个三、四线城市，在过去十几年里住宅商品房价格持续发力，而现在却一路逆势走低，这背后的原因值得深入研究与探讨。

简介：近年来，我国住宅商品房价格整体上涨较快，虽然近期有小幅下降，整体仍在走高．住宅商品房价格对普通百姓生活质量的保障和社会稳定起着重要的影响，也是”80后90后”一代职业规划重要考虑因素之一，控制房价在合理范围内预防房地产行业过热则一直是国家与社会关注的热点．本文从市场分析中筛选出决定商品房价格的四类因素，建立灰色关联分析模型，确定了影响安徽省商品房价格的主要影响因素，对主要影响因素做出了分析，并提出了建议．

简介：近年来,我国住宅商品房价格整体上涨较快,虽然近期有小幅下降,整体仍在走高。住宅商品房价格对普通百姓生活质量的保障和社会稳定起着重要的影响,也是'80后90后'一代职业规划重要考虑因素之一,控制房价在合理范围内预防房地产行业过热则一直是国家与社会关注的热点本文从市场分析中筛选出决定商品房价格的四类因素,建立多元回归方程,确定了影响南京市商品房价格的主要影响因素。对主要影响因素做出了分析,并提出了建议。

简介：一、1997年以来青海房价变化的三个阶段1997年尤其是西部大开发战略实施以来，我省房地产业得到了快速发展，成为我省消费领域的龙头行业，这是住房改革取得实质性进展的结果，也是我省经济增长、城镇化水平提高、城乡居民收入、消费品市场迅速发展的结果。同时，由于受物价上涨等因素的综合影响，在全国房价上涨的带动下，我省房价也出现了上涨的趋势。现就1997年以来我省商品房价格波动趋势作一分析。

简介：国务院总理温家宝4月27日主持召开国务院常务会议，分析当前房地产市场形势，研究进一步加强房地产市场宏观调控问题。会议强调，必须解决房地产价格上升幅度过大的问题。那么，究竟是什么因素引起商品房价格上涨？商品房价格近期走势如何？是我们应该认真研究的问题。

简介：记者日前从相关部门提供的一份权威数据中发现．城中高档住宅的供需矛盾今年以来仍然呈现出相当尖锐的态势．其中1到9月份的商品房供销比为0.44：1,在9月底到10月底的这一个月时间里．城中商品住宅新上市0.68万平方米．而销售量则为1．19万平方米。但城中大户型的销售状况明显好于河西。

简介：

简介：摘要： 房地产业是支撑我国国民经济体系的重要产业，房价是关乎百姓生活的焦点问题。本文利用面板数据建立模型并进行分析，最终得出山西省住宅商品房价格的主要影响因素，并据此，对山西省如何稳定房价提出了对策建议。

简介：摘要近年来，房价的飞速发展一直备受关注，其带来的一系列问题将对房地产行业的良性发展、政府的调控能力以及国民经济的可持续发展带来影响。因此研究住宅商品房价格的影响因素，有助于把握房地产市场的发展规律，对整个国家经济的发展具有重要意义。本文将以2015年全国28个城市的相关经济数据整理分析建立起多元线性回归模型。文中主要选取住宅商品房平均售价作为因变量，以城市人均可支配收入，城市的财政收入，就业人口，受教育程度等8个维度作为自变量来进行分析，通过多元线性回归等一系列相关方法来了解商品房价格的影响因素。研究发现，住宅商品房价格与财政收入，人均可支配收入，房屋竣工面积，受教育程度及住宅销售面积有显著的相关关系。

简介：对于商品房的价格因素,首先包括其成本价,其次是开发商的利益和政府的规费,还有市场供求关系、百姓的收入水平高低、市场的竞争。利用神经网络来处理各种价格因素对商品房价格进行预测不失是一种可行的方法,BP算法具有算法简单、易于实现等特点,通过实验证明,BP网络的预测结果准确,使用方便,是一种优良的商品房价格预测方法。

简介：

简介：近几年来，德州市商品房开发竣工量大幅增加，价格呈明显上涨趋势，商品房价格居高不下，使大多急于改善住房条件的中低收入家庭无力承担高额的购房费用，商品房价格已成为广大群众关注的焦点。

简介：上海市房地产业协会日前发布上海当前房地产市场的有关情况,据介绍,从今年上海房地产市场供求总体上平衡,上半年新建商品房价格同比上涨0.3%。从今年以来的开发投资和房屋交易情况看:房地产开发投资增幅略有回升,上半年同比增长6.2%;商品住房交易量有所上升,上半年新建商品住房预售面积

简介：<正>近年来,随着经济建设的不断发展和人民生活水平的提高,我县房地产业与其他行业一样呈现出蓬勃发展的势头,现全县具有法人资格注册的各类房地产公司8个(其中中外合资企业2个),分支机构7个,全县商品房开发征地面积2000多亩,共184800平方米。截至95年底止,经我局核准价格的有商品房1780套,154850平方米,核价总额12958万元,其余正在陆续申报。在房地产热的初始阶段,由于缺乏规范管理,问题不少,主要表现在:①竞争手段偏激。低价渲染售房价格,误导消费者抢购,最后无法兑现预售时承诺的价格。②价格垄断。从事商品房开发企业,不分开发地域优劣,结盟出台垄断价格,以图牟取暴利。③超越审批程序。房产开发公司为了争时间争速度,不遵守房地产管理

简介：

简介：作为一个人口大国,住房问题就成为了日常生活中主要问题之一,北京作为首都更是备受瞩目,稍有风吹草动必定引发社会关注,而据有关资料显示北京目前商品房均价格持续领跑全国各省房价并仍在上涨。尽管,随着国家有关政策的提出,房价增长速度受到了一定的制约,但总趋势依然保持增长状态。而现如今,北京城市总体布局规划也在发生着改变,所以对北京市房价的未来趋势进行预测是十分有意义。本文通过对2006-2015年北京市商品房的价格的一些相关数据进行统计分析分析,找到影响价格的主要因素,并通过多元逐步回归方法建立房价预测模型。

简介：目前我国房地产市场的商品房价格都采用该地区的平均价格进行公示，平均价格的变动爱两个因素变动影响，一是商品房价格本身变动的影响，一是商品房销售量结构变动的影响，因此平均价格有时不能真实反映商品房价格的水平及走势。本人针对这一问题阐述了自己的见解。

简介：本文从房地产价格主导理论的切合点出发，结合郑州市商品房市场的现状，筛选出决定商品房价格的四类因素：需求因素、供给因素、成本因素和环境因素。然后通过建立灰色关联度分析模型，对郑州市商品房价格影响因素进行实证分析，得出影响郑州市商品房价格的因素重要性排序。最后为郑州市商品房价格调控提出对策建议。