简介：摘要为了能够客观地对海水水质进行综合评价，利用遥感图像获取的实时与大范围优势，基于卷积神经网络的沿海水质综合评价方法。通过多层卷积与池化操作，降低因图像平移、缩放、倾斜等变换引起的误差，提高水质评价精度。实验结果表明，该方法可较准确地评价沿海水质，具有一定的实用价值。

简介：摘要：利用神经网络对油田地面集输管道结垢预测，能够有效避免各种因素对结垢预测的影响，可以将集输管道中的结垢情况准确地预测出来，再利用神经网络分析油田集输管道结垢预测中，不需要建立任何数据模型，通过神经元之间的连接就能够充分反映出地面集输管道中的结垢情况，并且预测数据非常准确，减少相应的工作量。

简介：摘要：

简介：[摘要]：电梯标志了人类的物质文明，然而在实际生活中电梯由于故障问题给人民造成的损失也是巨大的。：针对电梯运行故障的动态诊断难题，提出一种优化的神经网络故障诊断模型，实时分析电梯运行数据，准确快速得出电梯故障信息，提高电梯运行的安全性和可靠性。为我国的电梯行业发展贡献一份力量。

简介：摘要：台风作为一种比较常见的气象灾害，我国每年大约有20个台风，由此会对我国人民群众的生命财产安全造成直接或间接的影响。台风本身破坏力巨大，为了有效的控制台风所产生的危害，就需要强化研究台风路径预报。近年来，基于不断发展与进步的气象学、计算机软硬件，促使台风路径预报研究日益成熟，且极大的提高了预报精度。

简介：摘要：电力变压器是电力系统中最为关键的设备之一，是对电力系统安全、可靠、优质、经济运行的重要保证，必须最大限度地防止和减少变压器事故的发生。因此，基于BP神经网络的变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对三比值法的原理进行了概述，详细探讨了BP神经网络的构建，旨在保证变压器的运行。

简介：摘要：近年来，随着线下消费向线上转移，推动了快递行业的持续快速发展。人们在享受网购以及快递业带来的方便快捷的同时,消费者的个人信息泄露也为了令人堪忧的问题[1]。因此本文提出了基于卷积神经神经网络的快递面单识别算法。首先通过摄像头采集快递包裹图像，采用深度学习的图像分割算法应用于面单区域的分割；通过自适应的灰度缩放算法，减少了反光等噪声对图像的影响；基于大津定律的条形码及消费者信息区域的定位算法，能够实现对所需信息区域的定位。

简介：[摘要]本文研究了手机行业采购按时交付情况，从采购商和供应商两个视角出发，研究了影响按时交付的因素，并给出了识别准时交付情况的评估模型。

简介：摘要：轧制磨削精度和表面质量主要与发动机精度、表面粗糙度和嗡嗡过程中的物理机械性能有关，而表面粗糙度是主要因素之一。在其磨过程中，基于模糊神经网络的表面粗糙度预测，在有限过程中识别表面粗糙度，保证了体磨的质量，提高了体磨的性能。本文将结合实际，浅谈基于神经网络的轧辊磨削表面粗糙度智能预测。

简介：摘要在烟草零售行业中，烟草物流配送是烟草经营管理的重要方面，高效的物流配送体系能有效提高企业经营效率，降低运营成本。首先介绍了路径优化在烟草物流配送管理中的重要作用和烟草物流管理的流程，说明了在配送环节比较受关注的车辆路径问题和旅行商问题，重点阐述了烟草物流配送路径的优化目标及现状。然后，将烟草物流路径优化问题建模为神经网络模型，在神经网络算法中加入模拟退火算法思想，提出了改进的神经网络路径优化算法，避免算法陷入局部最优解。该算法在实际项目的运行和验证表明，在配送客户数和配送周期相同的情况下，提出的算法有效降低了总的配送里程，减少了车辆的数量，提高了烟草物流配送效率。

简介：摘要：颈神经根病属于临床常见疾病，最常见的临床表现是肩颈部感到不适、疼痛、放射性疼痛、手部僵硬、上肢肌力达不到正常水平，会影响患者的正常生活质量。观察PNF技术治疗神经根型颈椎病的临床疗效发现，该方法能显著改善患者的疼痛、日常生活活动能力、关节活动度，提高了患者近远期的临床疗效

简介：摘要：在生猪养殖中，经常出现以神经症状为主的疾病，在工作中进行现场统计，这此疾病主要包括猪脑膜炎型链球菌、猪伪狂犬病、仔猪水肿病和破伤风细菌感染，出现比率较高。送检权威部门实验室确诊时间较长，程序复杂，神经症状疾病往往死亡快。在现场能够迅速作出疑似诊断，迅速采用有效防治措施。减少不必要经济损失。通过现场实践诊疗，对几个神经症状疾病有充分认识，进行详细阐述，为养殖业者借鉴。

简介：摘要：相控阵雷达是一种新体制的多功能雷达，这种雷达在战场上应用比较广泛。要想对相控阵雷达的行为进行分析和识别，应当对相关策略进行优化，同时细化跟踪密度和雷达行为，并运行两级卷积神经网络来识别相控阵雷达。

简介：【摘要】：结合工作实践,介绍了神经内科住院医师临床综合素质培养的方法和体会,强调了其中主治医师作用以及多方位调动住院医师自身积极性和培养其创造力的重要性。

简介：摘要：为了能够及时发现齿轮表面缺陷以及缺陷类型，我们提出了一种自适应分类框架，该框架根据任务需求调整分类粒度，并基于混合神经网络（AHNN）。AHNN结合了一维卷积和注意机制，增强了特征和通道之间的关系，并抑制了不敏感信息的影响，引入了个体特征选择方法，生成适合不同个体的特征子集，减小个体差异。实验结果表明，齿面磨损的细粒度和粗粒度分类的准确率分别为91.27%和96.31%，缺齿的细粒度和粗粒度分类的准确率分别为92.67%和97.28%，正常齿的细粒度和粗粒度分类的准确率分别为92.33%和96.39%。AHNN能够适应不同的分类粒度，降低个体差异，提高框架的通用性。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，声音识别技术在各个领域得到了广泛地应用。昆虫声音识别作为生物声学研究的一个重要分支，对于环境保护、农业害虫监测等领域具有重要意义。本文主要探讨了卷积神经网络（CNN）在昆虫声音识别中的应用，分析了CNN的优势及在昆虫声音识别中面临的挑战，并提出了相应的解决策略。

简介：

简介：摘要：神经内科护理教学具有较强实践性和专业性，对护生的临床实践能力和护理质量要求较高。然而，传统的护理教学模式往往存在实践环节不足、教学内容单一等问题，难以满足神经内科护理教学的需求。因此，探讨一种有效的新型护理教学模式成为当前神经内科护理教育的迫切需求。本研究旨在探讨临床教学路径在神经内科护生中的应用效果，以期为神经内科护理教学提供有益借鉴。

简介：摘要：本文首先针对人工神经网络在机械工程领域中的应用进行分析和研究，然后针对其应用中存在的问题进行总结，随后针对这些问题，提出一些相关的建议和对策，为人工神经网络的具体应用提供了新思路。

简介：摘要：神经源性膀胱是由神经系统损伤或疾病引起的膀胱功能障碍，常见于脊髓损伤、多发性硬化等病症。其康复过程面临诸多挑战，影响患者的生理和心理健康。心理干预在神经源性膀胱康复中发挥着重要作用，通过认知行为疗法、心理支持和教育等方式，帮助患者应对康复过程中的情绪困扰和生理挑战，促进其康复和生活质量的提高。本论文旨在观察分析心理干预在神经源性膀胱康复中的作用，并探讨其对患者生理功能、心理健康和生活质量的影响。通过研究心理干预的作用机制和影响因素，旨在为神经源性膀胱康复提供更有效的支持策略，提高患者的康复效果和生活满意度。