简介:摘要 :随着现代信息技术的不断发展,世界已跨入了互联网 +大数据时代。全球正掀起以融合、渗透、创新为特点的新一轮信息革命,大数据已经成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略选择。是十九大以后,政府工作的重要内容之一,推动大数据技术产业创新发展构建以数据为关键要素的数字经济,是深化供给侧结构性改革,加快制造强国和网络强国建设的重要举措。文章在分析大数据驱动下人工智能对产业发展的影响的基础上,探究了目前我国人工智能产业发展面临的问题与应对策略,并进一步思考了人工智能产业发展的前景,以期对我国新时代社会主义建设下的人工智能产业变革与经济发展有所帮助。
简介:针对高管薪酬决定的现有研究停留在单一层面和对高管的人力资本关注不足的问题,本文获取了2007-2009年在深沪两地上市公司的17368个高管个体样本与对应的1923个组织样本,通过构建跨层次模型(HLM)研究发现,在个体层面上,高管人力资本与高管薪酬之间存在显著正相关关系;在组织层面,公司绩效、公司规模、董事会规模、独立董事比例与高管薪酬之间存在显著正相关,监事会规模、无形资产比例与高管薪酬之间存在显著负相关;个体层面因素解释高管薪酬的总变异与组织因素解释高管薪酬的总变异接近相等。依据国有股比例分类,本文通过构建HLM发现,当国有股比例在50%以上时,公司规模、董事会规模、独立董事比例、无形资产比例(负向)与高管薪酬之间存在显著相关关系,而公司绩效与高管薪酬之间关系不显著。