大数据背景下我国人工智能产业发展探究

大数据背景下我国人工智能产业发展探究

阿瓦古丽•斯迪克

新疆大学经济与管理学院 ，新疆 ·乌鲁木齐 830046

摘要 ：随着现代信息技术的不断发展，世界已跨入了互联网+大数据时代。全球正掀起以融合、渗透、创新为特点的新一轮信息革命，大数据已经成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略选择。是十九大以后，政府工作的重要内容之一，推动大数据技术产业创新发展构建以数据为关键要素的数字经济，是深化供给侧结构性改革，加快制造强国和网络强国建设的重要举措。文章在分析大数据驱动下人工智能对产业发展的影响的基础上，探究了目前我国人工智能产业发展面临的问题与应对策略，并进一步思考了人工智能产业发展的前景，以期对我国新时代社会主义建设下的人工智能产业变革与经济发展有所帮助。

关键词 ：大数据 ；人工智能 ；产业发展

1· 引言

大数据连续五年写入《政府工作报告》。李克强总理在2018年《政府工作报告》中明确提出，2018年要发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。推动大数据应用，加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，能够为我国经济转型发展提供新动力，为重塑国家竞争优势创造新机遇，为提升政府治理能力开辟新途径，是支撑国家战略的重要抓手。数据不仅是世界各国抢占的战略要地，更是衡量国家软实力的重要标志，提升国际竞争力的关键技术。我国人工智能在当前时代背景下，利用人工智能技术充分挖掘大数据信息，思考人工智能产业的发展，对推动我国经济的创新性发展具有重大意义。

2·我国人工智能产业发展现状

人工智能是在大数据推动下，目前人工智能产业已逐步涉及制造业、服务业、金融经济、医疗卫生和工业产业等。据相关部门和研究机构统计，2017年我国人工智能产业规模达到152.10亿元，带动相关产业规模起过1万 亿元，截至2017年6月，我国人工智能企业数量为592家，截至2017年底，我国人工智能企业达到2000余家，半年时间增长将近3倍多。预计到2020年，我国人工智能市场规模将达到约330亿元，年均增长速度将达到35％，我国人工智能产业在人工智能与大驱动下如雨后笋般茁壮成长。

3· 我国人工智能产业发展面临的问题

目前我国人工智能技术虽然发展速度较快，可以说在某些领域已经达到了世界领先水平，但相对西方发达国家而言，特别是与传统产业的融合度较低、驱动创新不够、政务数据开放程度比较低等问题比较突出，减缓了大数据的应用和发展。我国人工智能技术与产业起步相对较晚，我国的人工智能的发展呈现头大身子小的现状，目前我国人工智能的发展面临着以下三个问题 ：

（1）人工智能产业商业化应用不明确。我国人工智能产业尚处于起步阶段，整体发展不够成熟，从应用对象角度来看，传统行业由于缺乏深入了解和信息交流，对人工智能的发展路径、技术和模式认识不清，存在排斥心理。

（2）人工智能产业专业人才不足。专业人才是推动产业发展的攻坚力量，我国人工智能虽然在产业和技术上有了很大发展，但是在人才数量与质量、人才分布和人才培养方面存在着专业人才数量和经验不足、缺乏跨界人才和基础层人才分布少的困境。

（3）人工智能产业链尚未完整。虽然我国目前形成了以制造业、教育业、医疗业和金融业等为核心的人工智能产业分布，但是整个产业生态链仍然不够完善，企业关联度不够，缺少协同创新发展，增加了我国人工智能产业整体在研发和推广方面的难度。

4·我国人工智能产业发展的应对策略与前景思考

人工智能产业不仅是计算机信息技术应用的变革，更是国家经济发展战略的创新。在大数据背景下，我国人工智能产业发展面临着巨大问题，但同时也迎来前所未有的机遇，结合实际产业背景，探究我国人工智能产业未来发展应对策略具有重大意义。

1. 加强人工智能产业与传统产业技术的融合发展。要加快传统产业改造和新兴产业发展，推动大数据在新材料、新能源、机器人、生物制药、第五代移动通信等行业的深度融合，建设大数据重大应用示范工程，提高制造业供应体系质量和产品附加值。

（2）需要加大人工智能产业人才队伍建设与引进力度。面对当前我国人工智能技术专业人才不足的情况，在积极引进专业人才的同时，政府和商业巨头还应改进人才培养模式，鼓励团队、高校和科研院所在跨领域和专业人才方面进行出国交流，储备高水平研究人才，推进研究成果快速向商业化转换，形成系统的研发应用体系。

（3）围绕人工智能技术构建完整的绿色产业生态链。产业生态链是产业发展的有机调控，政府应加强宏观指引，积极引导人工智能产业的发展，制定发展规划，重点扶持基础层等薄弱环节研究，要瞄准世界科技前沿，整合各方资源力量，加快大数据核心技术攻关，建立自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统 ；企业应集中物力人力，投入图像识别、自动驾驶等国际前沿领域的公关研究，搭建完整的人工智能产业链条。

5·结论

大数据驱动下人工智能产业的发展是一项复杂的系统工程，需要国家、企业与个人多层次、多角度、多方面的共同协作。我国人工智能产业在未来将继续保持良好的增长势头，技术创新将不断快速演进，指导政策出台也将更加频繁。但是人工智能的快速发展的同时所带来的安全风险问题，如网络攻击超精密机械制造中不同机器之间的通信方面，即使存在毫秒级别的延时也会对产品的质量造成极其严重的影响。

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作者简介: 阿瓦古丽·斯迪克(1995－)，女，新疆喀什人，硕士研究生，研究方向为企业管理(通讯作者)。