简介：

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简介：<正>中国与南亚次大陆在地理上毗邻,连绵高耸的喜马拉雅山形成了两地区间的天然屏障。古往今来的漫长历史过程中,尽管南北交通极不方便,但在山口、小道和河谷基础上形成的交通线始终是相互间经济、政治和文化交往的主要通道,跨越山道的商业性活动和迁徒也成为该地区各民族集团生活的重要组成部分。随着西方商业势力的介入,印藏交通在近代甚至一度成为举世注目的问题。本文是对迄近代为止印藏交通之状况的概述和探讨。

简介：一、背景交通运输业的核心问题是：（1）行业管理体制结构的碎片化和重叠；（2）交通运输业缺乏一个总体战略；（3）重点基础设施投资决策缺乏相关的严密成本一效益经济分析；（4）需要以行业部门层面富有活力、负责任的制度和官员为基础加强能力建设；（5）私营企业的作用有限；（6）低等级公路网路况差、覆盖率低，导致地方社区无法充分利用核心公路网和基本服务。

简介：作为社会学科研究的国际问题研究需要回答四个方面的问题:描述性的问题、解释性的问题、预测性研究和对策性研究。严格遵循社会科学研究的程序,这四个方面的国际问题研究就会表现出一些共同特点:客观性或者说可重复性、规律性或者说普遍意义、简约性或者说主次分明。大数据研究能够让决策者获得更加全面、充分的信息,从而采取更加具有针对性的政策;在进行描述性的国际问题研究时,大数据可以起到十分突出、甚至是革命性的作用;在解释性的问题方面,大数据的长处是用来发现相关性,而不是做出因果解释;大数据还可以发现有价值的解释性问题;大数据在预测和对策研究方面的优势十分明显,它所发现的规律性现象不仅可以用来预测,也可以帮助人们做出选择。大数据应用到国际问题研究领域也有其局限性,有些局限性是这一方法本身所具有的,例如不能进行因果机制的分析和解释;有一些是国际问题研究领域所具有的,例如"成本-收益问题"、数据主权问题等。在国际问题研究领域,大数据并不适合用于做战略研究,而更多适宜于对国际发展态势的宏观描述以及为具体的外交行为提供精准的指导方案。总之,大数据有助于发现更全面和客观的事实、提出更多规律性的问题以及帮助研究进行预测和做出选择,但大数据自身不能完成整个解释的过程,需要研究者进行专业的因果机制的分析和解释。

简介：从全球竞争力来看，交通基础设施对于中印两个发展中国家来说都是软肋，其基础设施发展水平与发达国家有着较大的差距，未来稳定和持续的基础设施投入，对于中印经济快速而健康的发展有着巨大的保障作用。后金融危机时代中印两国基础设施建设领域均有着巨大的发展与合作潜力，而且这种发展与合作潜力不仅来自中印两国市场的内在需求，同时也源自于亚太区域经济一体化进程不断加快中的互联互通的外在需求。后金融危机时代中印交通基础设施合作，不仅能拓展中印经贸合作空间，促进中印经济的发展，而且也有利于促进亚太区域经济一体化进程中的基础设施互联互通建设。