学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:本文是在前人四十多年工作和研究的基础上,利用同位素地质学及其相互关系,将花岗岩地区的构造、岩浆、热液、铀成矿活动进行了排序。本区火山活动之后存在四次酸性、基性岩浆活动;存在早期(150Ma以前)挤压向晚期(140Ma以后)拉张裂陷转化的构造格局;伴随岩浆、构造活动,有两次面状、两次带状碱交代活动;并存在早、晚两期五个阶段的铀成矿作用。

  • 标签: 花岗岩 活动序列 铀矿化 岩浆 构造
  • 简介:传统关联规则挖掘算法所讨论的只是一次事务内部的模式,但实际应用中随着时间的推移,事务之间会有某种联系或发展趋势,传统关联规则算法则无法揭示其中的规律。将在SPAM算法的基础上进行改进,加入通用时间约束,提出一个新算法——TSPAM算法。TSPAM算法采纳SPAM算法中的相关概念和方法,在SPAM算法的裁减部分和候选集的生成部分进行改进,对其加入时间约束。实验表明新算法对挖掘具有时间特征的序列模式是行之有效的。

  • 标签: SPAM TSPAM 序列模式 时间约束
  • 简介:首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.

  • 标签: 模糊时间序列 非等分论域划分 数据模糊化
  • 简介:二相编码脉冲压缩信号例如巴克码和M序列已经广泛应用于现代雷达系统中。二相编码波形设计中初始移位寄存器的选择是个关键技术,它直接决定了信号波形在满足最小峰值功率下能否具有最大脉压比。基于免疫学中的抗体克隆选择,提出了用免疫克隆算法(ICSA)来搜索M序列最优初始移位寄存器值。与标准遗传算法(SGA)和一种混合遗传算法(HGA)相比,文中提出的方法有效地战胜了早熟现象,得到了更优的搜索结果。实验结果证明了此算法的可行性和有效性。

  • 标签: M序列 初始移位寄存器 免疫克隆选择算法 峰值主副比
  • 简介:    3RMSP算法及实现    RMSP方法同时使用MB乱序加密形状与VLC码字乱序加密纹理实现互补,由于VLC码字乱序和MB乱序双重互补加密,通过块内VLC码字乱序来加密纹理细节信息

  • 标签: 乱序加密 加密方法 密钥矩阵
  • 简介:摘要目的探索云南省师宗县蠓虫携带虫媒病毒情况。方法采用RT-PCR方法对2013年7月采集自云南省师宗县的74批3 705只蠓虫进行检测,然后对扩增条带进行克隆测序。采用DNAStar软件中MegAlign进行同源性分析,使用MEGAX软件ALIGN进行序列比对和基于Maximum Likelihood (ML)方法进行遗传进化分析。结果在云南省采集74批蠓虫样品中3批标本(SZC33、SZC42和SZ625C8-2)扩增出600 bp左右大小电泳条带;经过对以上PCR产物直接进行测序,SZC33和SZ625C8-2样本获得西藏环状病毒序列,而SZC42样品测序失败;对SZC42样品PCR产物进行克隆,挑取5个克隆进行测序,5个克隆均获得一段长为589个核苷酸(nucleotide,nt)序列,经BLASTx比对发现这5个克隆的核苷酸序列均与美国蚊虫中发现的星状病毒样病毒(culex bastrovirus-like virus, CAVL)的非结构蛋白基因氨基酸同源性最高,遗传进化分析结果显示云南省蠓虫(SZC42)样本检测到的病毒基因序列与美国蚊虫中检测到的CAVL(NC_040647)、巴西污水中检测到的星状病毒(Astrovirus,AV)(MF042208)以及越南蝙蝠检测到的AV(NC_032426)遗传进化关系较近,但形成独立的进化分支。结论云南省蠓虫中发现的SZC42病毒序列为星状病毒序列

  • 标签: 蠓虫 星状病毒 系统进化分析
  • 简介:鉴于泛素与植物受高温等环境胁迫下产生的一些诱导型蛋白降解有关,本研究根据擎天凤梨Ostara早期花器的全长cDNA文库,经大规模随机测序及重叠群(contigs)内EST序列的拼接,获得了擎天凤梨多聚泛素基因全长cDNA序列(GenBank登录号:GQ890686),序列长1896bp,开放阅读框长1323bp,编码441个蛋白氨基酸残基,蛋白质分子质量为49.3kD,等电点pI为6.59。蛋白二级结构预测显示,该蛋白主要由随机卷曲、延伸链、α螺旋和β-转角组成;系统进化树分析表明与拟南芥推定的多聚泛素UBQ10(gi|23397122|gb|AAN31845.1|)亲缘关系最近;经推断它是由5个单体泛素组成的多聚泛素。本研究有助于进一步探讨该基因在低温胁迫下的反应机理以及如何采用分子调控手段增强擎天凤梨的耐低温能力。

  • 标签: 擎天凤梨 泛素 克隆 序列分析
  • 简介:时间序列分析方法是对合适的模型进行分析,随着时间的变化从而产生的历史数据迁移的规律,在经济领域研究方面提供了技术支持。而ARMA模型是一种高级预测方法,可以对任何序列的发展形态进行预测。文中通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,以亳州白芍产量进行分析,用SASS软件检验模型的可行性,并预测应用。结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中预测值的准确对于种植户的种植决策起到指导作用。

  • 标签: ARMA模型 时间序列 预测
  • 简介:大家都知道SOP封装及QFP封装与LCCC封装芯片的脚位序列是沿芯片标志点按逆时针的方向数起,这中间也有特例,如RF系列功放模块(内部集成功控电路)的49个脚位便是以功能引脚优先,大面积散热地次之,如图1所示。另外,部分PLCC如3S系列频率合成器的四角引脚也是接地(与芯片底盘散热带连成一片)。

  • 标签: 焊盘 BGA芯片 引脚 QFP 功放模块 频率合成器
  • 简介:[摘要 ] 目的 :探讨能够提示烟雾病的常规序列 MRI表现和临床表现。 方法:回顾性分析用磁共振颅内动脉成像( MRA)确诊的烟雾病的常规序列 MRI表现和临床表现,共 23例,男 14 例,女 9例,年龄 4.5-52岁,平均( 39.5±27.2 )岁。颅脑常规 MRI序列是 T1WI、 T2WI、 DWI、 T2WI-Flair、增强 T1WI,颅内动脉成像序列为 3D-TOF法。 结果

  • 标签:
  • 简介:以1977-2012年中国海赤潮的年发生频率及2001-2012年赤潮的月发生频率数据资料为基础,建立赤潮事件的年发生频率和月发生频率时间序列。赤潮的年发生频率与时间的分段回归拟合效果较好,月频率的季节性最大值在5月(约18.22),随机波动的大小随时间序列逐步增加,波动峰值主要出现在5-7月。利用Holt指数平滑法和Holt-Winter指数平滑法分别对赤潮事件的年发生频率和月发生频率进行预测,结果表明2013-2020年赤潮的年发生频率呈年平均增加1次的缓慢趋势上升,2013-2016年5-7月份为赤潮高发期,峰值出现在5月,基本稳定在25次左右。

  • 标签: 中国海 赤潮 频次 时间序列
  • 简介:针对计划性的定期维修造成的设备停工与维修损耗,应用数据挖掘中的序列挖掘技术对大量历史维修数据进行分析,挖掘潜在的维修与异常频繁序列,将挖掘引擎嵌入到已有的设备信息管理系统中,进行预维修预测,实现预维修,从而减少设备的定期维修损耗并节约停工成本。

  • 标签: 序列挖掘 预维修 应用
  • 简介:本文提出DNA序列相似度指标,建立DNA序列比对算法。首先,将水生生物DNA样本序列与现有的基因库中的DNA序列逐项比对;其次,在满足特定阈值条件下,确认样本序列的分类。利用Java编程语言来实现算法,通过MonteCarlo模拟和实际应用,验证算法的有效性。理论结果表明:在满足特定阈值条件下,通过计算DNA序列相似度,能够确定数据库中与未知DNA样本序列最相似的序列,判断样本序列的分类。模拟实验、对比研究和应用结果表明:相似度指标算法在有效判别DNA序列的分类,提高DNA序列匹配成功率,降低程序复杂度等方面具有优良特征。

  • 标签: DNA序列相似度指标 水生生物 MONTECARLO模拟
  • 简介:本文对三个不同的EOP序列作了相互比较,结果表明,它们之间的差异是明显的。对采用不同相对论时延模型的VLBIEOP序列和采用τ+i与τ实验资料的EOP序列也分别进行了比较与讨论。

  • 标签: 甚长基线干涉测量 EOP序列 VLBI测量 时延模型
  • 简介:摘要本文首先介绍了常见的时间序列分析模型,给出了模型的构建方法,包括对数据进行预处理,对模型参数的估计和对模型的定阶方法,最后,运用MATLAB软件对某地区一段时间的电力负荷实现时间序列模型构建和预测,并进行了误差分析。

  • 标签: 时间序列 电力负荷预测 模型构建
  • 简介:摘要在无线通信系统中,晶体振荡器是射频部分必不可少的器件,而且晶体振荡器的精度直接关系到了射频系统的性能。但是由于时间或温度、湿度等环境因素变化,晶体振荡器常常出现老化、衰减的现象,导致其实际输出频率和标称输出频率就会产生偏差,因此引入AFC(AutomaticFrequencyCorrection,自动频率校正)十分必要。

  • 标签:
  • 简介:多年来,我一直进行着“一四”工程作文序列训练的研究与探讨,多少悟出了一点作文训练的有效方法。所谓“一四”工程,就是让学生每一天要完成四项任务:一是围绕一个话题畅所欲言;二是积累10个词语;三是写数百字的日记;四是阅读数千字的课外书籍。实践证明,只要教师常抓不懈、循序渐进地对学生进行训练,学生就能养成良好的摘录、观察、思维、阅读等习惯,就能拿起笔,让涓涓细流在笔尖下流淌。

  • 标签: 训练 工程 序列 学生
  • 简介:摘要基坑变形监测的一个重要部分是预测,也就是利用长期观测的数据来推算其变化规律,对监测物的将来态势做出及时有效的分析预报。然而基坑监测是一个复杂的非线性问题,传统的理论方法都存在局限性,如何能找到一种准确的科学的用于基坑变形预测的方法,便具有了重大的工程实践意义。

  • 标签: 基坑 变形预测 时间序列
  • 简介:以深圳股票市场为例,对深证成指指数数据进行了多重分形分析。首先,运用多重分形重标极差的方法对深证成指进行实证研究,结果表明在整个时间标度上Hurst指数均表现为持久性特征,而且随着标度τ的增加,Hurst指数呈现总体递增趋势,并且在整个标度范围上存在2个标度临界点,这体现了股指价格在不同标度范围下的状态跃迁现象。其次,运用多仿射方法确认了深圳股票市场多重分形特征的存在,验证了R/S分析方法中存在的标度临界点,并且进一步分析了不同临界标度范围下价格动态的本质特征。

  • 标签: 多重分形R/S分析 多仿射 标度临界值