简介：摘要：随着科技的发展，M序列密码作为周期达到最大值的序列密码，更加广泛地应用于通信系统、密码学和序列分析等领域。在项目中，我们将通过系统的逻辑信息、结点之间的连接信息的分析将布尔网络的局部收敛性和快速稳定性作为判断依据，以使得计算复杂度得到降低。并且，我们对这一项目在人工智能上的应用进行论述，为基于布尔网络构造的M序列密码的实际应用提供更多可能性

简介：摘要：随着社会经济、旅游行业和酒店行业的发展，消费者对酒店的需求不再仅限于舒适的环境，转而追求具有个性化、高品质服务、有深度体验的精致酒店。深度的体验感是精品酒店最重要的特征之一，而小型精品酒店大多受限于用地规模，本文尝试着研究如何在有限的用地空间里做到小中见大的效果，让旅客能从丰富、层次多元的空间变化中感知到精品酒店的文化内涵。

简介：摘要：工程测量控制网是为工程建设提供工程范围内统一的参考框架，为各项测量工作提供起算依据，满足工程建设不同阶段对测量工作在精确性、可靠性及灵敏性等方面的要求，同时工程测量控制网也有控制全局、提供基准和控制误差累积的作用。工程测量控制网精度体系的构建，是在总结大量工程经验的基础上进行分类、归纳、总结而形成的，其目的是对工程测量不同阶段精度等级的基本定义、系统构成、作业特点、分类原则、制定依据、指标来源、核心要求和应用方法等进一步的总结区分。工程测量控制网精度体系整体上称为精度体系，具体分类上则表述为精度序列。基于此，本篇文章对工程测量控制网精度序列进行研究，以供参考。

简介：摘要：高职教育作为我国职业教育的重要组成部分，承担着技术型人才输出的使命，不断迎合时代发展趋势，优化高职教育管理，可以有效提升人才培养效率，尤其是面对现代职教体系，不断提升高职教育管理水平，能够更好的满足现代人才培养需求，为社会提供更加坚强的人才支撑。

简介：摘要：本文旨在探讨现浇屋顶中的APF（活性纤维增强混凝土）组合序列及其质量控制方法。首先，针对APF在屋顶结构中的应用，分析了不同组合序列对屋顶结构性能的影响。其次，基于实验数据和统计分析，建立了一套有效的质量控制体系，以确保APF现浇屋顶的施工质量和耐久性。最后，通过对比实验结果，验证了所提方法的可行性和有效性。本研究对于提高现浇屋顶结构的抗震性、承载能力和耐久性具有重要意义。

简介：摘要：该文对核酸（RNA）序列分类问题进行了讨论。对已给定的两类核酸序列，把未分类的核酸序列进行归属分类。在讨论中，把RNA序列的单码子、二码子、三码子特征统一进行考虑，作为 84维空间向量，分别建立了相似度模型和单隐含层BP神经网络模型，并利用MATLAB软件，对单隐含层神经单元个数分别取N=42、84、168进行了计算。结果显示，两种模型对未分类序列分类结果的一致率，N=84时可达到90%，N=42、168时可达到80%，这在一定程度上说明了两种模型的一致性和有效性。关于BP神经网络单隐含层神经单元只给了三种不同的个数选取，尽管所得到的分类结果有所不同，但差别不是很大，关于这一点也是一个不断在探索的问题。

简介：摘要：本研究探讨了干部序列的绩效评估与激励机制，着重分析了评估计划的制定、评估过程的组织与实施以及评估结果的分析与反馈。通过综合理论探讨与案例分析，揭示了评估标准不够科学、激励机制不够灵活等挑战，并提出了优化路径。研究发现，科学的评估体系和有效的激励机制对于提升干部管理水平和组织发展至关重要。

简介：摘要：本文提出了一种基于改进算法的新方法，用于生成光伏出力序列场景。光伏发电出力受多种气象因素的影响，具有较强的波动性和不可预测性，现有的场景生成方法在预测精度和计算复杂度上存在不足。本文结合机器学习和深度学习技术，提出了一种基于数据驱动与物理模型相结合的场景生成方法，提升了对极端天气事件的预测能力。通过引入分布式计算和轻量化模型，优化了场景生成的计算效率，显著减少了计算资源的消耗。本文通过定制化模型优化，提高了方法在不同地区和不同规模光伏电站中的适用性。实验结果表明，该方法在实际应用中具备更高的精度和效率。

简介：摘 要：机场助航灯光对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其复杂、规模庞大等特点，目前维修与管理工作的效率低下，基于大数据的维修与维修决策将成为一种有效的方法。结合已有的研究成果，建立了一种能够与常规运营机理相结合的新型电力系统，通过对机场的助航灯光监控系统进行实证研究。研究表明：在助航灯光监控系统中，当最低电压降至1兆欧时，将会有较长时间内，存在着较低的绝缘电阻；若发生频率顺序C2->H1)，则发生大电流的可能性。

简介：摘 要：机场助航照明对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其复杂、规模庞大等特点，目前维修与管理工作的效率低下，基于大数据的维修与维修决策方法将成为一种有效的方法。在此基础上，结合已有的研究成果，建立了一种新的、能够与常规运营机理相结合的新型电力系统，通过对一座机场的助航灯监测系统进行实证研究。研究表明：在一座机场助航照明系统中，当其最低绝缘电阻降低至约1兆欧时，将会有较长时间内，存在着较高的绝缘电阻率；若发生频率数{C2}—>{H1}，则发生地线失效的可能性最高可达36.2%。

简介：摘要：本研究旨在探究铁路工程材料成本波动中的价差系数，采用时间序列分析技术构建模型，分析材料成本预测的精确性。通过深入理解价差系数的含义，结合时间序列的核心原理，本文提出了一个结构清晰的预测模型。模型建立后，针对性地选用了适宜方法进行验证。实证分析中，ARMA组合模型应用于价差系数的预测，显示出良好的预测能力，将为铁路工程材料成本管理与风险规避提供科学依据。

简介：摘要：在复杂系统中，观测变量基于时间次序下得到的数字序列即为时间序列，它能够对系统的动态属性进行展现。由混沌系统得到的时间序列即为混沌时间序列，是一类具有非线性特征的数据集合，包含了丰富的系统动态信息。在这类动态系统中，因为传感装置不能正常使用等带来的影响，使得这种系统所得到的时间序列容易出现较为丰富的随机噪声，将这种序列录入到相应的模型，就会让系统建模精度显著降低，进而让模型最终失效。将随机噪声进行高效去除，就能减小该时间序列的非确定性。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：本文针对地铁客流长序列预测问题，提出了一种基于神经网络Informer模型的解决策略，通过对宁波地铁系统的2023年下半年客流数据分析整理，构建了包含时间、节假日、天气等多因素的长序列数据集，以此为基础对Informer模型进行训练，并对2024年数据进行了预测，通过与LSTM模型预测结果以及该时段真实客流数据进行比较分析，证明本研究提出方法在地铁客流长序列预测时具有较高可行性。

简介：摘要：探讨市场监督序列中检验检测技术的应用与挑战，分析现代市场监督中检验检测技术的重要性，以及在确保产品质量、保护消费者权益方面的作用，随后讨论了技术应用中面临的标准化、技术更新和法律法规适应性等挑战，总结了推动技术进步、加强法规制定和技术标准统一的建议，以促进市场监督序列的有效运行和发展。

简介：摘要:任职教育已经成为教育体系的重要组成部分。在探讨任职教育能力素质要求上，深入分析了任职院校教学团队建设的思路，对进一步推动任职教育教学发展具有重要的意义。

简介：摘要：对于国家而言，青年是未来和希望，对于国家未来的发展有较为重要的作用，所以做好青年的培养就较为关键。本文分析中职教育存在的问题和解决办法，旨在探寻中职教育的出路。

简介：摘要：结合国家教育部门发布的中长期教育改革以及发展规划，随着国家产业结构及经济发展模式的不断调整，要将终身教育的理念充分体现出来，尤其要创建并发展中职教育与成人高职教育衔接机制，共同组成一套完善的现代化职业教育体系。对此中高等职业院校在开展日常教学活动中须严格贯彻并落实终身教育的理念，确保中职教育与成人高职教育之间的无缝衔接。本文以终身教育作为研究背景，首先阐述中职教育与成人高职教育衔接的意义，指出当前我国中职教育与成人高职教育衔接的现状，在此基础上提出终身教育视野下中职教育与成人高职教育衔接的建议，希望为两者之间的有效衔接提供参考借鉴。

简介：摘要：

简介：摘要：光影效果及空间序列作为建筑设计的关键要素，二者相互影响共同形塑了建筑的审美及功能性。光影效果既可以引导空间流动，又可以创造出具体的气氛与情感体验。空间序列的布局和大小比例对于光影效果的呈现起到了关键性的作用。通过对实际建筑案例的剖析，论述光影效果和空间序列的相互关系及其在建筑空间营造中的综合效果。