简介:摘要目的探讨定量磁共振动态增强(dynamiccontrast-enhancedMR,DCE-MR)在星形细胞瘤诊断及鉴别诊断中的应用价值。材料和方法对60名(其中男性32名,女性28名)怀疑颅内肿瘤的患者使用GESignaHDxT3.0T进行DCE-MR检查,对比剂使用钆双胺,剂量0.2ml/kg,注射流速3ml/s。所有患者的扫描原始图像均使用OK软件计算其容量转移常数(Ktrans,单位min-1)、速率常数(Kep,单位min-1)及血管外细胞外间隙容积比(Ve)。结果35名患者发现颅内有肿瘤,其中28名进行了手术并取病理活检,经病理确诊14例为星形细胞瘤,其中3例为Ⅰ级、4例为Ⅱ级,4例为Ⅲ级、3例为Ⅳ级,DCE-MR定量参数ktrans值、Kep值、Ve值在Ⅲ级与Ⅳ级的高级别星形细胞瘤均明显高于Ⅰ级与Ⅱ级的低级别星形细胞瘤(P<0.05);Ⅰ级与Ⅱ级,Ⅲ级与Ⅳ级星形细胞瘤之间Ktrans值、Ve值无统计学差异(P>0.05)。结论磁共振定量参数Ktrans值、Kep值Ve值可用于术前区分低级别与高级别星形细胞瘤,也可用于术后评估复发可能性,对于术前进行无创性评价肿瘤病理分级具有临床指导价值。
简介: 【摘要】 目的 探讨分析 3.0 T磁共振动态增强扫描在垂体微腺瘤中的表现特征及应用价值。方法 系统回顾分析 38例临床明确诊断垂体微腺瘤患者, 均使用 3.0 T磁共振进行平扫、动态增强扫描以及延迟扫描, 以总结 3.0 T磁共振动态增强扫描在垂体微腺瘤中的表现特征及应用价值。结果 38例垂体微腺瘤经平扫检出 25例, 检出率为 65.8%, 经动态增强扫描检出 36例, 检出率为 94.7%, 其中 11例为磁共振平扫正常患者。动态增强扫描表现为正常垂体组织的强化信号高于肿瘤区, 并且二者之间存在较为清晰的边界。延时扫描, 垂体微腺瘤组织可有缓慢强化的表现, 其中 7例延时扫描见肿瘤区信号增强, 但仍低于正常垂体组织, 4例延时扫描肿瘤区信号高于正常垂体组织。结论 3.0 T磁共振动态增强扫描在垂体微腺瘤的诊断中具有特征性的检出信号, 同时能够显著的提高垂体微腺瘤的检出率, 提高诊断的可靠性, 采用磁共振动态增强扫描可作为诊断垂体微腺瘤的常规检查手段。 【关键词】 磁共振成像;动态增强扫描;垂体微腺瘤 [Abstract] Objective To explore the characteristics and application value of dynamic contrast-enhanced MRI in pituitary microadenoma. Methods 38 patients with pituitary microadenoma were analyzed systematically. All patients were scanned with 3.0T MR, including plain scan, dynamic contrast-enhanced scan and delayed scan. Results 25 of 38 pituitary microadenomas were detected by plain scan, the detection rate was 65.8%, 36 by dynamic contrast-enhanced scan, the detection rate was 94.7%, 11 of them were normal patients. Dynamic enhanced scanning showed that the signal intensity of normal pituitary tissue was higher than that of tumor area, and there was a clear boundary between them. Delayed scanning showed that pituitary microadenoma tissue could be enhanced slowly. In 7 cases, delayed scanning showed signal enhancement in tumor area, but it was still lower than that in normal pituitary tissue, and in 4 cases, delayed scanning signal in tumor area was higher than that in normal pituitary tissue. Conclusion 3.0T dynamic contrast-enhanced MRI has the characteristic detection signal in the diagnosis of pituitary microadenoma, and can significantly improve the detection rate of pituitary microadenoma, improve the reliability of diagnosis. Using dynamic contrast-enhanced MRI scan can be used as a regular inspection method for the diagnosis of pituitary microadenoma.
简介:目的通过磁共振动态增强扫描技术观察单侧乳腺癌病变对双侧胸廓内动脉(internalthoracicartery,ITA)的影响.方法:156例患者首次行乳腺磁共振动态增强检查,选取动脉期时相的相应图像,测量并计算双侧ITA的平均内径,进行统计学分析.结果:正常对照组69例,右乳癌组44例,左乳癌组43例.正常对照组左、右ITA内径差异无统计学意义.乳腺癌组左、右ITA内径均较正常对照组增大,且无论病灶位于哪侧乳腺,右侧ITA内径增大程度较左侧明显,差异有统计学意义(P〈0.05).结论:单侧乳腺癌病变会导致双侧ITA不同程度扩张,ITA及其分支可能是乳腺癌病变的主要供血动脉.
简介:【摘要】目的:探究采用磁共振动态增强技术诊断早期乳腺癌的意义及效果。方法:结果:本项研究针对2021年1月-2022年1月在我院进行乳腺监测的患者,选取研究总例数为100例。采用磁共振动态增强技术对上述100例患者实施检查,并为疑似乳腺癌患者进行活检检查,以此评估其在早期乳腺癌影响诊断中的效果。结论:经时间-信号曲线结果显示,100例患者中83例患者属于Ⅰ型、12例患者属于Ⅱ型、5例患者属于Ⅲ型,共检查出17例早期乳腺癌患者,与活检检查结果一致,检出率100.00%。结论:在乳腺检查中采用磁共振动态增强技术可提高早期乳腺癌影像诊断准确性,为后续临床治疗提供重要参考,值得推广。
简介:【摘要】目的:探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)在早期乳腺癌分型及诊断中的应用价值,为临床诊断和个体化治疗提供影像学支持。方法:纳入2022年1月至2023年12月在我院初诊并接受DCE-MRI检查的早期乳腺癌患者60例。所有患者均经手术或穿刺活检病理证实,进行DCE-MRI扫描并记录动态增强曲线类型(I型、II型、III型)。将影像学结果与病理分型和分子分型进行对比分析,评估DCE-MRI的诊断敏感性、特异性及ROC曲线下面积(AUC)。结果:60例患者中,病理分型包括浸润性导管癌45例(75.0%)、浸润性小叶癌10例(16.7%)和其他类型5例(8.3%)。浸润性导管癌中以III型动态增强曲线为主(55.6%),浸润性小叶癌中I型和II型曲线较多见(70.0%)。DCE-MRI对早期乳腺癌的诊断敏感性为90.0%,特异性为85.0%。ROC曲线分析显示,DCE-MRI诊断早期乳腺癌分型的AUC为0.91(95% CI:0.85-0.96)。结论:动态增强磁共振成像在早期乳腺癌分型及诊断中具有较高的敏感性和特异性,能够提供肿瘤形态学和血流动力学信息,有助于早期乳腺癌的精准诊断和分型。
简介:摘要目的比较不同神经网络由磁共振成像(MRI)图像生成伪CT图像的本领,探讨伪CT用于临床放疗计划的可行性。方法选取29例同时具有计划CT和诊断MRI的脑癌患者,23例用于训练,6例用于测试。分别采用循环生成对抗网络(cycleGAN)、对比学习非配对图像转换网络(CUT)以及本研究提出的改进网络denseCUT由MRI生成伪CT,并将伪CT导入治疗计划系统中验证其用于放疗计划的可行性。结果CycleGAN、CUT和denseCUT生成的伪CT与真实CT之间的平均绝对误差分别为(72.0±6.9)、(72.5±8.0)和(64.6±7.3)HU,结构相似性分别为0.91±0.01、0.91±0.01和0.93±0.01,峰值信噪比分别为(28.5±0.7)、(28.5±0.7)和(29.5±0.7)dB,放疗计划剂量计算γ通过率(2%/2 mm)分别为98.05%、97.92%、98.31%。结论denseCUT能更准确地生成伪CT,伪CT能满足调强放疗计划剂量计算的需求。
简介:摘要目的评估基于小波变换的肿瘤全域T1加权像(T1WI)、T2WI与表观扩散系数(ADC)序列的特征参数对于鉴别儿童颅后窝三种常见脑肿瘤的价值。方法回顾性分析2014年1月至2019年2月在南京医科大学附属儿童医院就诊经病理证实的59例髓母细胞瘤、13例室管膜瘤与27例星形细胞瘤患者的术前MRI图像以及年龄、性别、症状等临床资料,进行不同序列间的配准,获得T1WI、T2WI、ADC三个序列感兴趣区的小波特征参数,得到对分类贡献排名前十的特征参数,并利用随机森林分类器进行特征训练和测试。结果对分类器贡献排名前十的小波特征均来自ADC序列,随机森林分类器在训练集中准确度100%,测试集中由排名第一和第三的小波特征构建的模型对三种脑肿瘤鉴别的准确度最优为86.8%,室管膜瘤、髓母细胞瘤和星形细胞瘤三种脑肿瘤的敏感度分别为100%、94.8%、76.9%;特异度分别为97.6%、88.0%、98.8%。结论基于肿瘤全域ADC序列感兴趣区的小波特征能提供更多量化信息,帮助鉴别儿童三种常见颅后窝脑肿瘤,诊断效能最高的是ADC序列的第6及第12个小波特征的组合。