简介：利用正交变换法，给出一元线性回归假设检验定理的一种直接证明．这种证明方法可供在数理统计教学中作参考．

简介：新的课程标准提出“以学生的学为本”，“以学生的发展为本”的现代教育理念，倡导积极主动、勇于探索的学习方式．因此，教师应积极引导学生主动参与课堂，发挥学生的主动性，使学生的学习过程成为再创造的过程，以激发学生的数学学习兴趣；鼓励学生在学习过程中养成独立思考、积极探索的习惯；让学生体验数学发现和创造的历程，发展创新意识．

简介：考虑半参数回归模型Y(j)(xin,tin)=tinβ+g(xin)+e(j)(xin),1≤j≤m,1≤i≤n.利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性,得到了与独立情形一致的结论.

简介：研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型，该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的，给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化（EM）算法，从而得到了混合系数和分量模型的参数，通过仿真说明了其有效性。

简介：在响应变量满足MAR缺失机制下，我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性，我们还通过数值模拟，比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。

简介：基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论，对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准．给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计，并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件．

简介：在NA相依样本下，研究固定设计非参数回归权函数估计的强相合性和完全收敛性，获得了一些较合理的充分条件，较好地推广和改进了Georgiev在独立情形下所得到的相应结论。

简介：数学是一门科学，也是一种文化，更是一种语言，是描述科学的语言．斯托利亚尔指出“数学教学也就是数学语言的教学”，因此，数学教学必须重视教学阅读．“数学阅读”过程是一个完整的心理活动过程，包含语言符号（即文字、数学符号、术语、公式、图表等）的感知和认读、新概念的同化和顺应、阅读材料的理解和记忆等各种心理活动因素．

简介：给出齐次可列马尔科夫链转移矩阵的一种置换相似标准型，并用之来讨论链的极限性态，分别明确给出转移矩阵幂收敛于零矩阵、非零矩阵、随机矩阵、常随机矩阵和正的常随机矩阵的充分必要条件。

简介：当下，如何让学生学会学习，提高教学效果是每位教师都认真研究的课题．在新课程标准中也提出“以学生的终身发展为本”的理念，可见让学生学会学习是十分重要的，因为学生是学习的主人，教师的教不能代替学生的学，应把学习的主动权交给学生．本文就数学教学中如何培养和发展学生学习的主动性谈几点看．

简介：利用分位数回归模型探讨了原油价格、道琼斯指数、美元汇率、上证指数和利率对国内黄金价格的影响.实证分析结果表明在不同分位数水平上各因素对黄金价格的影响不一样.分位数回归能够从历史数据中挖掘出更多的信息,更有利于投资者了解影响黄金价格波动的因素从而做出更好的决策.

简介：引入基于指标权重的欧氏距离描述数据之间的相似程度,通过权重指标评价函数刻画随着权重ω的改变分类模糊程度的变化;运用粒子群优化算法(MPSO),极小化属性权重评价函数,自适应地求得每个指标的权重赋值;将得到的权重应用于聚类算法,将数据按照相似程度不同分类,以分类中出现的孤立点为疑似欺诈点;最后,通过人工复检的方式验证了模型的有效性和准确性。

简介：本文研究了不等式约束条件下部分线性回归模型的参数估计问题，利用最优化方法和贝叶斯方法，给出了不等式约束条件下部分线性回归模型的最小二乘核估计和最佳贝叶斯估计，并且证明了在一定条件下，带约束条件的最小二乘核估计在均方误差意义下要优于无约束条件的最小二乘核估计。

简介：学生的综合业务素质的提高与基础知识的掌握程度，特别是数学基础的掌握程度以及学习过程有着密切联系，数学基础课是大学一年级就开始开设的课程，本文在数学基础课的教学中注重学生的学习过程，积极地引导大学生对教学中的内容与问题进行独立思考，以使学生在学习过程中掌握科学的学习方法和思维的方法，养成良好的习惯，这对他们独立思维和创新能力的培养及今后的学习和发展具有重大意义。

简介：考虑线性模型Y=Xβ+ε,Y是可观察的n维向量,ε和β是不可观察的n维和p维随机向量;E（β）=Aα,VAR（β）=σ2△≥0;E（ε）=0,VAR（ε）=σ2V≥0;E（εβ＇）=0;X,A,△,V皆为已知矩阵;α∈Rk,σ>0皆为未知参数,本文首次提出矩阵损失函数,并给出了（Sα,Qβ）的估计（L1Y+α,L2Y+b）在非齐次估计类中可容许的充要条件。

简介：设Yi=x′iβ0+ei,i=1,…,n,为线性回归模型。此处x1,x2,…为已知p维向量。以βn记β0的L1估计,即设随机误差e1,e2,…独立,med（ei）=0,且存在正数l1,l2,使P（-h≤ei≤0）≤l1h≥P（0≤ei≤h）,0≤h≤l2,i=1,2,…则当时,βn不是β0的弱相合估计。

简介：给出关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的一个新形式的强极限定理及其推广，所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立．

简介：<正>§1引言[1,2]中,我们对两参数马尔科夫过程的三点转移函数族{Pijkr（s,t）}的解析性质进行了研究,包括可测性,连续性,可微分性等,以及恒正性及状态对的分解定理等。我们发现,两参数马尔科夫过程与单参数马尔科夫过程虽然有某些相似,但更重要的是本质上的不同。本文对两参数马尔科夫过程的三点转移函数族的解析性质作进一步的探讨。