简介:针对"群体"是否具有智能这一问题,从"群体"特征角度着手进行分析,将"群体"定义为通过信息共享,在共同目标的作用下,自发或者有组织地联系在一起并且能够相互影响的一群人。在此基础上,通过分析群体的心理特征、情感特征等,发现群体可通过"竞争"、"协作"等方法,激发个体的智慧来增长群体知识。"群体"具备的这种能力可视为"群体"的智能,即"群体智能"或"社会智能"。由于"社会智能"及其涉及到的群体所拥有的海量数据的复杂性,提出可将"从定性到定量的综合集成法"作为研究"社会智能"的方法论的构思,并总结出研究"社会智能"的两个一般性方法:基于连接模式的方法和基于信息传播的方法,最后指明了后续的工作方向。
简介:研究一阶主从多智能体网络的汇聚问题,基于多智能体网络群体的社会制度,提出3种汇聚策略,即民主、独裁和混合策略。假设在策略中,只有领导者知道全局任务,即汇聚到一个已知的目标点,跟随者只需要与领导者群体保持联系,从而能够到达目标点。研究发现,主从网络多智体个体在属性上可以分为目标智能体,领导者智能体,非孤立跟随者从智能体和孤立跟随者从智能体。研究结果表明民主策略容易实现所有智能体到达目标点,但移动速度较慢;在独裁策略作用下,智能体网络可以很快实现汇聚,但个别跟随者从智能体由于初始条件下感应不到环境中的领导者智能体而永远停留在原来的位置;引进混合策略后,即可以保证所有的智能体到达目标点而且又可以保持较快的到达速度。通过对模型和拓扑结构的分析,得出3种策略各自的特点,并以4个领导者和5个跟随者组成的主从智能体网络为例进行仿真。
简介:根据项目组织环境特点,构建了以PMO为知识中介的有限理性知识转移多群体动态演化博弈模型,通过计算分析得到演化稳定策略和演化稳定相图。研究表明,知识溢出效应、知识协同效应、知识转移成本以及知识转移的奖惩措施,是知识转移行为主要影响因素,并决定项目型组织知识转移的整体演化趋势。