简介:麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学“大数据”博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的“金字塔”模式。它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻“有向路径传播”的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。
简介:民族主义运动基于共同的情感记忆和价值诉求,容易获得大众认同和官方支持,是共意性社会运动的典型,然而,现实中网络民族主义运动却常以冲突性方式出现,有时还与“民粹主义”相结合,导致攻击目标的转移与泛化。“帝吧出征Facebook”事件呈现出另外一番景象:它通过组织分工的方式完成米姆符号(表情包)的大规模生产,将情感表达隐藏在戏谑化的符号中,利用“强势米姆”等手段实现“注意力占领”,达到视觉上的示威效应,同时还使用了“交际导向型米姆”实现情感沟通和共意动员。但是此事件也难以克服米姆式传播的缺陷:万人刷屏的人海战术对人力、物力、组织动员方面构成巨大挑战;对图像的选择性记忆和对文字的选择性过滤容易使参与者陷入图像狂欢;分属于不同的数字米姆亚文化背景阻碍了双方的深度交流和政治沟通。作为一种新型的政治参与方式,网络米姆具有较强的传播力和感染力,为网络民族主义运动提供一种新的动员模式,是视觉传播时代青年群体集体行动的新逻辑。
简介:当前,在网络和手机等新媒体迅猛发展冲击下,传统媒体的生存空间及传媒格局发生巨大变化,急需转型突围,急需与高校合作并借脑;而地方高校大学生就业形势日益严峻,急需借助和地方媒体合作,提升学生实践动手能力和就业竞争力。但新媒体背景下高校和地方媒体究竟有哪些合作模式?究竞如何高效地合作?本文认为,高校与地方媒体主要有四种合作模式:一是以项目为纽带,瞄准产学研合作的结合点,构建“项目联合攻关”合作模式;二是以人才为基础,依靠产学研合作的支撑点,构建“人才交流与科技服务”合作模式;三是以“平台”为依托,站稳产学研合作的立足点,构建“平台搭建”合作模式;四是以“人才培养”为核心,把握产学研合作的关键点,构建校媒“双元交融共建”合作模式。本文结合国内近期特色案例进行论证阐释,为高校与地方媒体合作提供参考借鉴。