简介：

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简介：摘要：在现代金融体系中，信贷风险评估是确保金融机构稳定与安全运营的关键环节。随着大数据技术的发展，传统的信贷风险评估方法逐渐被数据驱动的评估模型所取代。大数据不仅能提供更为全面和精准的客户信息，还能通过挖掘隐藏在海量数据中的模式，提升风险预测的准确性和效率。本文旨在探讨以大数据为基础的信贷风险评估模型的构建与应用，通过分析大数据的特点和在信贷风险管理中的实际应用，揭示其对金融行业的重要意义。同时，本文将结合具体案例，阐述大数据驱动的信贷风险评估模型在实际应用中的效果与挑战，并展望未来的发展趋势。通过这一研究，希望能为金融机构提供新的思路和方法，以应对日益复杂的信贷风险管理挑战。

简介：摘要：生成式人工智能主要技术原理是机器通过先进的算法学习人类“投喂”给它的文本、图像、音视频等资料，并在学习中分析、理解和掌握各数据间的潜在特征和关联，并在这些特征和关联中加入自己的创意（如重新组织文本、图像、视频、代码等），最终实现为问题输入者生成其所想要了解的答案和内容。通过生成式人工智能，人们可以获得更多不同类型、不同视角的信息和数据，并利用这些信息和数据开展创造性的工作和管理。基于此，文章主要对人工智能技术构建税务管理模型展开分析。

简介：摘要：本文旨在研究数字化时代下运输经济模型与技术创新的关系，分析数字化对运输经济的影响和挑战，探讨数字技术在运输领域的应用，以期揭示数字化时代下运输经济发展的新趋势和机遇。

简介：摘要：随着全球化的深入发展，旅游业已成为推动经济增长的重要力量。旅游目的地的竞争力不仅关系到区域经济的繁荣，也是吸引游客的关键因素。本文旨在探讨旅游目的地竞争力的内在要素，并通过构建经济评估模型，为目的地的可持续发展提供科学的决策支持。通过对旅游目的地竞争力的深入分析，能够更好地理解其对经济发展的贡献，以及如何通过提升竞争力来促进旅游业的长远发展。

简介：摘要：专精特新中小企业，是指具备专业化、精细化、特色化、新颖化优势的中小企业，它们往往掌握“独门绝技”，是行业中的单项冠军或隐形冠军，对于制造业高端化、智能化、绿色化发展具有重要推动作用，更在推动产业结构优化、创新驱动发展方面扮演着关键角色。然而，在数字经济时代，这些企业在不断发展的同时，也遭遇了资金短缺、技术革新不足、市场适应性不强等诸多问题，这些问题制约着它们的可持续发展。为此，本研究旨在深入探讨数字经济背景下专精特新中小企业的发展意义，识别和分析它们面临的主要问题，并提出有效的应对策略。

简介：本文将突变理论应用于供应链突发信用风险问题研究。考虑到突发信用事件的发生特点，并结合供应链本身的特征，本文构建了供应链突发信用风险模型，并进行了仿真分析，旨在提供一种能够有效分析供应链突发信用风险的方法，为进一步拓展研究奠定基础。

简介：摘要：当前，国有企业内部考核力度弱、精准度差的问题逐渐凸显，员工逐渐产生“躺平”思想，针对这一问题，本研究以国有企业BZYC公司为例，依照岗位要素解构、考核指标确定、考评模型设计与应用的脉络，确定静态评价指标和动态能力系数，集成AHP（层次分析法）、CLARA（大数据聚类算法）、CART（分类与回归树算法），构建基于画像的员工胜任能力考核评价模型，引入霍兰德测试区分六类型员工，并制定相应的模型应用策略。本模型能够实现员工胜任能力的精准考核评价，从微观与宏观两个层面为企业战略决策提供支持，从而有效解决国有企业的考核问题。

简介：摘要：为了能够更加有效地开展客户信用管理，提升风险防控能力，并结合公司自身业务特点和客户关系管理理论，形成客户信用管理体系，完成客户信用管理由事后控制向事前、事中控制的转变。通过客户信用评价进行客户分类，制定不同的赊销、结算政策，从而有效的控制风险。本文结合A企业的监管要求、内部管控需求及各项考核指标的要求，以CRM为基础，构建客户信用管理体系，通过实例验证了该体系的可行性，并提出了保障条件。

简介：在T分布和正态分布假设下采用GARCH模型和FIGARCH模型对上证地产股指数日收益率序列进行建模分析,结果表明,上证地产股指数日收益率序列的波动具有显著的长记忆性,表明外部冲击对波动有着长期的影响。因此,采用FIGARCH模型建模的效果优于采用GARCH模型建模的效果,并且在T分布假设下拟合模型,其效果优于在正态分布假设下拟合的模型。

简介：使用湖南省城市面板数据,借助AMOS23.0软件使用多指标多因素法（MIMIC）模型测算了湖南省14个市州2002-2014年的隐性经济规模（隐性经济占GDP比重）。实证结果表明,税收负担、失业率与隐性经济显著正相关,而自我就业率则与隐性经济显著负相关。湖南省各市州隐性经济规模均值介于6.0608%-14.5967%,并且各市州隐性经济规模随时间呈现出明显的递减趋势,空间分布上也呈低隐性经济扩散的特征。文章最后根据隐性经济的影响因素从增大市场监管力度、推进结构性减税政策、加强就业服务和职业培训力度等三个方面提出相应地降低隐性经济规模的政策建议。

简介：[目的/意义]引入多元距离的概念,探索多元距离对中国入境旅游的影响,为中国入境旅游的市场营销和产业政策制定提供实践上的依据和指导。[方法/过程]在传统的旅游引力模型的基础上,构建扩展的旅游引力模型,运用中囯入境旅游20个主要客源国2000—2014年间的面板数据,探索多元距离对中国入境旅游的影响。[结果/结论]研究结果表明:1)基于样本总体模型,地理距离、语言距离对中国入境旅游具有负向影响,制度距离对入境旅游具有正向影响,文化距离对入境旅游的影响不显著。2)基于分时段模型,在2000—2009年期间和2010—2014年期间,地理距离、语言距离对中国入境旅游具有负向影响,制度距离和文化距离的效应不显著。3)基于分区域模型,在亚洲市场,地理距离对入境旅游具有负向影响,其他类型的距离均不起作用;在亚洲以外市场,制度距离对入境旅游具有正向影响,文化距离、语言距离对入境旅游具有负向影响,地理距离对入境旅游的影响不显著。4)在各模型中,客源国人口规模和经济发展水平对中国的入境旅游均具有显著正向影响。

简介：在基于元数据理论的基础上,全面梳理了电力统计各业务中指标间的计算关系、勾稽关系和依赖关系。针对电网运营销售过程中的供、售、购、用电业务,研究了基于明细数据设备类指标统计算法。通过研究各单位间供、售、购电业务关系及供电区域与行政区域间关系,制定了基础单位供、售、购、用电业务计算关系模型,力求为进一步研究大数据情况下的数据挖掘技术提供实践参考,以更大限度地挖掘数据中潜在的价值,服务于业务分析及市场预测,为电网公司决策提供指导。

简介：环境问题是页岩气资源开发面临的主要问题之一,我国页岩气资源开发企业是否顺从环境规制受到中央政府、地方政府和环境NGO三方面的影响。通过建立页岩气资源开发环境污染治理的多方博弈模型,分析页岩气资源开发企业环境行为与中央政府、地方政府和环境NGO监管之间的博弈关系,最后基于多方博弈的研究结果,提出针对我国页岩气资源开发环境规制的对策建议。

简介：经济学的需求曲线,表明价格与购买数量成反向关系。其在理论上没有解释消费者购买行为发生的前提、消费者决策机制、消费者是单个还是整体消费及忽略了价格支出与收入水平的相对性等等,通过研究分析上述问题,利用消费者购买决策模型探讨经济学需求曲线的理论证明。

简介：在国家倡导＂双创＂背景下,立足辽宁,从高校大学生创业就业的研究价值入手,在理论分析和实际调研的基础上,将人力资源管理领域中的胜任特征概念引入到高校大学生创业就业的引导模式构建中,在确定大学生成功创业者的胜任特征基础上,提出基于大学生群体特点的创业胜任力提升路径,以期用于指导大学生创新创业教育。

简介：基于格朗鲁斯的服务感知质量模型,以长沙市消费者为调查样本,构建了美发业服务感知质量评价模型,运用实证分析方法提炼出影响美发业服务感知的四个关键因素,结果显示服务感知质量是由服务传递质量、服务设施质量、附加产品质量以及服务承诺质量组成,且目前美发业的各服务指标水平均没有达到消费者的期望水平,长沙市美发业的总体服务质量不高,服务质量的改善亟待解决。并就期望-感知因素进行了分类研究,结果可分为高期望高感知、高期望低感知、低期望高感知、低期望低感知四类。最后提出相关的对策和建议,作为美发企业实践的参考。

简介：海洋产业布局必须遵循各要素投入在同一产业的边际产出相等，同时同一要素在不同产业的边际产出相等这一原则。在此原则之上，本文将WeaverThomas关于工业战略产业布局优化的模型应用到我国海洋经济区的产业布局上，通过组合指数值来分析我国海洋产业的优化布局问题。在具体进行海洋产业布局时，首先应该根据区位商指标来确定海洋经济区的比较优势，然后根据区内比较经济效率指标确定区域海洋主导产业，以及主导产业和相关产业的关联程度。在此基础上，运用相关指标对我国沿海11省市主要海洋产业的WT值进行计算，确定各产业的综合排序，以便合理配置海洋资源，优化海洋产业布局，实现我国海洋经济的和谐有序发展。

简介：系统分析了中国CO2排放的影响因素，在此基础上建立了基于高斯过程回归的CO2排放预测模型，运用历史数据进行模型精度检验，并与传统的GM（1，1）模型、人工神经网络和支持向量机的预测结果比较。结合情景设计，预测了中国“十三五”时期的CO2排放量和CO2排放强度。结果表明：高斯过程回归模型具有显著的精度优势，中国能达到2020年CO2排放强度较2005年下降40％～45％的减排目标。指出：对于CO2减排，应结合各地区的实际情况灵活处理，以调整产业结构、优化能源结构、推动技术创新为重点，不可片面牺牲经济发展。