摘要
摘要：在现代金融体系中，信贷风险评估是确保金融机构稳定与安全运营的关键环节。随着大数据技术的发展，传统的信贷风险评估方法逐渐被数据驱动的评估模型所取代。大数据不仅能提供更为全面和精准的客户信息，还能通过挖掘隐藏在海量数据中的模式，提升风险预测的准确性和效率。本文旨在探讨以大数据为基础的信贷风险评估模型的构建与应用，通过分析大数据的特点和在信贷风险管理中的实际应用，揭示其对金融行业的重要意义。同时，本文将结合具体案例，阐述大数据驱动的信贷风险评估模型在实际应用中的效果与挑战，并展望未来的发展趋势。通过这一研究，希望能为金融机构提供新的思路和方法，以应对日益复杂的信贷风险管理挑战。
出版日期
2024年07月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
