简介：设计了一种基于USB2．0和现场可编程门阵列（FPGA）技术的密码算法硬件实现平台。讨论了该平台系统架构、各层面划分及其解决方案，使用超高速集成电路硬件描述语言设计了端口复用先入先出阵列存储器、数据加密等功能模块，对平台功能进行了验证。

简介：摘要在Wardrop均衡的UE原理的基础上，提出了一种完全分布式的、自适应的、负载均衡的多路径路由算法。该算法使用链路利用率构造链路阻抗函数，克服了以往路由算法的路径间信号干扰和“热点”问题，并且提高了整个网络的资源利用率。

简介：摘要随着风力发电技术的快速发展，与之相关的各种技术也在快速发展，但是由于风力发电机的工作环境相对较差，对技术的发展提出了挑战，尤其是变桨技术的发展。针对额定风速以上，风切变、风剪切和塔影效应引起的不平衡载荷进行优化控制，提出一种基于改进微分进化算法（DE）的变桨控制方案。在不同风速条件下对风机变桨进行优化控制。在和Matlab中搭建5MW风电机组联合仿真模型进行仿真。仿真结果表明，提出的DE-PID变桨控制方案能有效在风切变、风剪切和塔影效应等不同环境影响下进行变桨控制，而且提高了变桨控制系统的鲁棒性。

简介：摘要emd算法在处理非线性、非平稳信号方面具有独特优势，其能根据信号本身的特点进行自适应分解，得到一系列只包含单一分量的本征模态函数imf；小波算法在单一分量信号的滤波过程当中效果显著，因此将二者算法优点结合起立，滤波效果显著。

简介：摘 要： GE公司 为了拓展其燃气轮机燃烧器预混燃烧方式的功率范围、防止压气机进口结冰以及保护压气机防止其运行在极限压比之下，设置了压气机入口抽气加热系统（ IBH）。在此 对我厂燃烧系统由 DLN2.0升级为 DLN2.6+、控制系统由 Mar KVI升级为 Mar KVIe后 IBH的控制策略及后续改进方案进行简要的分析与介绍。

简介：随着网络信息化的快速发展，网络系统所受到的威胁越来越多，网络安全问题日益严重，静态网络安全防御技术对于新型的网络攻击所起的作用非常小，为了有效保护网络的安全，必须采用入侵检测等主动型网络安全防御技术。本文介绍了入侵检测技术的分类以及基于神经网络和遗传算法的入侵检测技术。

简介：利用拉普拉斯转换法代替待定系数法,计算并联电容器组合闸涌流和过电压的暂态分量,使计算过程大为简化。首先得到分闸过电压新的计算公式,结束了传统应用的分析法,使对分闸过电压的理解更为完善.

简介：摘要针对变电站变压器油中气相色谱识别的要求，设计一套自适应阈值色谱识别的算法。传统的一阶导数法只用斜率阈值来实现色谱峰识别，因此自动化程度低及容易失真。针对这些缺点，本文在一阶导数法的基础上进行了改进，在数据预处理和峰值识别算法的基础上，加入确定合适阈值，结合谱峰曲线以及标准气体的特性对谱峰进行识别。由于算法的阈值参数可以固定，从而保证了重叠峰检测较少地受到人为的影响，进一步提高了色谱识别的准确性。

简介：本文提出一种改进的人工免疫算法，免疫算法是根据动物免疫系统的机理设计而成的。对免疫算法的种群采用实数编码的同时引入矢量距的概念保证种群的多样性。实际计算表明该算法有搜索能力强，收敛速度快的优点。

简介：摘要本文利用了修正的离散量子粒子群优化算法（MQPSO）对配电网网络进行重构，算法在原有的二进制粒子群基础上改进了Sigmoid函数的简单映射关系，直接利用MQPSO实现了改进粒子群自身算法直接的映射关系，提高了算法的运算效率。此外，由于配电网自身的辐射状运行特点，本文利用节点优化3步骤对配电网络进行优化，使得粒子在初始化过程中避免了不可行解的出现。最后对IEEE单馈线33节点配电系统进行了优化计算，其结果与最优解吻合，同时还证明了MQPSO算法在处理离散问题的高效性。

简介：摘要：我国电网线路错综复杂，为了保证电网的安全稳定运行，构建了一种电力调度管理模式，根据各种渠道采集电力调度信息，结合每时段的电网数据参数，平衡各个阶段的电网输送任务。目前，我国电网中已经应用了配电自动化技术、信息化技术以及智能技术等多种技术，运行过程中存在着大量的配电网运行状态数据，一旦电力调度运行过程中出现风险，就会带来很大的经济损失和能源损失，因此每个电网总站都会配备多个电力调度运行安全风险预警器，其运行的核心是电力调度运行安全风险预警算法。电网运行过程中自身会存在运行风险，如果可以根据电网运行趋势，判断电力调度运行存在的安全风险概率，即可极大地减少电力事故，保证电网的安全性。

简介：摘要：在电网运营体系中，继电保护系统是十分关键的一环，是保证整个动力系统平稳运转的关键。继电保护系统设备作为保障供电稳定的关键设备，近些年逐步向智能控制、数字信息化的方向演变，加强了继电保护系统设备的功能。但在继电保护系统的底层工作流程中，继电保护系统故障比较常见，且危险性很大，许多大型企业一直把继电保护系统的维修检测和故障处置视为重点研究项目。基于此，本篇文章对基于线路相关集的大电网继电保护隐藏故障算法进行研究，以供参考。

简介：摘要：目前的电力调度运行安全风险预警算法的预警时间过长，导致预警结果准确率较低。为解决上述问题，研究了一种新的基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法。

简介：摘要：本文基于智能算法，针对输变电施工进度进行优化研究。首先分析了当前输变电施工进度管理存在的问题，包括进度计划制定不合理、进度控制不准确等。然后介绍了智能算法在优化问题中的应用优势，以及其在施工进度优化中的潜在价值。接着，提出了基于智能算法的输变电施工进度优化方法，包括进度计划优化、资源调度优化和风险分析预警等。最后，通过实例验证了该方法的有效性和可行性，并得出结论：基于智能算法的输变电施工进度优化方法可以提高工程进度的准确性和效率，为输变电施工管理提供科学决策支持。

简介：摘要：随着全球对清洁能源的需求不断增加，风力发电作为一种可再生能源被广泛应用。风力发电的稳定性和可靠性是影响其大规模应用的关键因素之一。风力发电机组故障是导致系统性能下降和发电能力丧失的主要原因之一。因此，及时预警和修复风力发电机组故障具有重要意义。基于此，本文章对风力发电机组故障预警算法及其优化策略进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：工业锅炉是我国重要热能动力设备，也是能耗和污染大户。为缩小与国际先进水平差距，提高我国工业锅炉整体运行水平，应首先对国内工业锅炉整体运行状况有所掌握。目前，我国许多能效测试机构已开展能效普查，相关测试研究已经开展。开展工业锅炉能效现状分析、能效提升和节能改造是大势所趋，工业锅炉的节能研究作为热点领域，被众多专家学者所关注。通过能效测试方法获得其能耗现状，以此提出节能减排的建议。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节，其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法，能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态，为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法，通过对深度学习模型的研究和优化，提升其在电力工程巡视中的应用效果，为电力行业的智能化发展贡献力量。

简介：摘要：近年来，我国社会不断进步，随着智能化技术的快速发展，智能化继电保护与电力系统自动化的融合成为电力系统领域的研究热点。探讨智能化保护装置在电力系统自动化中的应用，以提升电力系统的安全性和可靠性。通过对智能化继电保护技术的发展和特点的介绍，以及对电力系统自动化的定义和目标的阐述，将重点研究智能化继电保护与电力系统自动化的融合方法和关键技术。通过应用案例分析验证研究成果，为电力系统的智能化保护和自动化提供新思路和方法。

简介：摘要：

简介：摘要：在当前电力体制改革的背景下，各发电企业不断推进大数据、人工智能等技术与传统电力业务的深度融合，以进一步提升竞争力。本文针对电力系统燃煤机组经济负荷优化分配问题，引入樽海鞘群算法（Salp Swarm Algorithm ,SSA）。应用结果表明，樽海鞘群算法能有效进行负荷分配，并具有较高的实用性。